(文章來(lái)源:百家號(hào)) ? ? ?? 首先,當(dāng)前AI產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用情況可以用一句話(huà)來(lái)概括,那就是“智商偏科,情商為零”,雖然這種說(shuō)法存在一定的片面性,但是也能夠在很大程度上說(shuō)明一定問(wèn)題??偟膩?lái)
根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司的調(diào)查,目前全球32%的電信決策者正在應(yīng)用或擴(kuò)展邊緣計(jì)算設(shè)施,另有27%的電信決策者表示計(jì)劃在一年內(nèi)構(gòu)建邊緣基礎(chǔ)設(shè)施。而組織采用邊緣計(jì)算的主要?jiǎng)恿Π▽?duì)帶寬、成
目前由于IoT設(shè)備缺乏共通的設(shè)備互連標(biāo)準(zhǔn),市場(chǎng)上各家業(yè)者各自結(jié)盟,包括Intel、三星、博通擁立的OIC,微軟、Qualcomm及Electrolux共推的AllSeen,還有由Intel、IB
邊緣計(jì)算社區(qū)本文作者:秦天鈺 近日,IBM在其ThinkDigital大會(huì)上宣布推出新的邊緣計(jì)算服務(wù)和多云解決方案,以幫助企業(yè)和電信公司在5G時(shí)代加快向邊緣計(jì)算邁進(jìn)。云廠(chǎng)商們?cè)谂ν苿?dòng)全球邊緣計(jì)算的發(fā)展。曾經(jīng)推崇向集中式計(jì)算轉(zhuǎn)型的大型云服務(wù)提供商現(xiàn)在則尋求向分布式計(jì)算轉(zhuǎn)...
隨著萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)的趨勢(shì)不斷加深,智能手機(jī)、智能眼鏡等端設(shè)備的數(shù)量不斷增加,使數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了網(wǎng)絡(luò)帶寬的增速;同時(shí),增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、無(wú)人駕駛等眾多新應(yīng)用的出現(xiàn)對(duì)延遲提出了更高的要求。邊緣計(jì)算將網(wǎng)絡(luò)邊
自 2006 年云計(jì)算正式在科技世界中展露頭角,近 13 年的迅猛發(fā)展,2019 年云計(jì)算市場(chǎng)早已不同以往?;仡欁蛉?,2018 年風(fēng)口浪尖上的云計(jì)算,“人人說(shuō)云,事事上云”,各大中型企業(yè)到初創(chuàng)企
自 2006 年云計(jì)算正式在科技世界中展露頭角,近 13 年的迅猛發(fā)展,2019 年云計(jì)算市場(chǎng)早已不同以往?;仡欁蛉?,2018 年風(fēng)口浪尖上的云計(jì)算,“人人說(shuō)云,事事上云”,各大中型企業(yè)到初創(chuàng)企
由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的激增,企業(yè)數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)。傳統(tǒng)上,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的敏感數(shù)據(jù)大多存儲(chǔ)在云中。但考慮到數(shù)據(jù)中心和最終用戶(hù)之間的延遲,這種安排正變得難以維持。在處理緊迫的操作需求時(shí),組織可能很難依
一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)中心的集中核心是具有高速度和超低延遲的核心。但這種能量需要分布到網(wǎng)絡(luò)的邊緣,這樣像5G這樣的技術(shù)才能真正起飛。在邊緣擁有動(dòng)力是向諸如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、高頻交易或移動(dòng)虛擬現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用程序提
物聯(lián)網(wǎng)為卡車(chē)和物流業(yè)提供了提高效率和安全性所需的可視性。但是,像任何技術(shù)一樣,物聯(lián)網(wǎng)部署決策必須由成本效益分析決定。這包括決定哪些分析類(lèi)型應(yīng)位于邊緣或云中。 物聯(lián)網(wǎng)部署中的傳感器可以生成
“一輛卡車(chē)的成本能占到這輛車(chē)全生命周期運(yùn)營(yíng)成本的多少?恐怕1/4也不及吧,所以購(gòu)車(chē)費(fèi)用并不是大頭,真正的大頭支出是實(shí)際車(chē)輛運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的費(fèi)用”,浙江某物流公司的經(jīng)理抱怨道。 “幾乎大部
無(wú)人機(jī)憑借操作便利、機(jī)動(dòng)靈活、制造成本低、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),近年來(lái)在垂直行業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)(5G)支持增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶(eMBB)、海量機(jī)器類(lèi)通(mMTC)和超高可靠低時(shí)延
迄今為止,影響數(shù)據(jù)中心規(guī)劃和發(fā)揮作用的界限通常是明確和一致的,其服務(wù)區(qū)域通常最多只能擴(kuò)展到150英里的地方。而在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部,計(jì)算和存儲(chǔ)設(shè)備等資源以及連接數(shù)據(jù)中心和訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò)的鏈路都是基于可預(yù)測(cè)的
“未來(lái)隨著5G和萬(wàn)物互聯(lián)的到來(lái),會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)規(guī)模量的倍增,在這個(gè)時(shí)代,數(shù)據(jù)是無(wú)可辯駁的核心,區(qū)塊鏈可以助力數(shù)據(jù)進(jìn)入可信時(shí)代。”深信科創(chuàng)創(chuàng)始人、清華大學(xué)交叉信息核心技術(shù)研究院可信人工智能創(chuàng)新中心主任
在日前舉行的GNTC大會(huì)上,中國(guó)移動(dòng)研究院網(wǎng)絡(luò)與IT技術(shù)研究所副所長(zhǎng)李晗表示,5G云網(wǎng)融合的關(guān)鍵要素是邊緣計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)切片,邊緣計(jì)算流量靠近用戶(hù),對(duì)于大帶寬能力、低時(shí)延能力和高安全性都有很大挑戰(zhàn);
無(wú)人駕駛時(shí)代正在來(lái)臨。在我國(guó)交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要等政策的支持和推動(dòng)下,無(wú)人駕駛汽車(chē)作為智慧交通的核心之一受到了高度重視。從全國(guó)首張無(wú)人駕駛汽車(chē)試運(yùn)營(yíng)牌照的發(fā)布,到首臺(tái)5G網(wǎng)絡(luò)智能無(wú)人駕駛礦車(chē)的亮相,
在2019年中國(guó)國(guó)際信息通信展覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)PT展)期間,中國(guó)鐵塔以“5G共享智啟未來(lái)”為主題,重點(diǎn)展示5G、資源共享、跨行業(yè)業(yè)務(wù)和能源經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù),分享中國(guó)鐵塔在全力推進(jìn)5G過(guò)程中的重大項(xiàng)目實(shí)踐和
英特爾聯(lián)合運(yùn)營(yíng)商和眾多合作伙伴共同打造從“5G基礎(chǔ)設(shè)施”到“5G應(yīng)用創(chuàng)新”的全場(chǎng)景5G技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用展示。包括5G基站的云化解決方案、5G核心網(wǎng)的虛擬化解決方案、5G邊緣云解決方案和5G網(wǎng)絡(luò)加速
如今,越來(lái)越多的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)中。然而,目前還不完全清楚它們的部署是以向心還是離心的方向移動(dòng),也就是說(shuō)是向內(nèi)移動(dòng)到核心的云平臺(tái),還是向外移動(dòng)到邊緣。 以軟件、服務(wù)、工作負(fù)載
11月1日,由工業(yè)和信息化部主辦的2019中國(guó)國(guó)際信息通信展覽會(huì)(PT EXPO CHINA 2019)在北京舉辦。大會(huì)期間,IMT-2020(5G)推進(jìn)組和英特爾共同承辦了以“開(kāi)放·融合·智能