新加坡 2025年5月28日 /美通社/ -- 5月27日-29日,亞洲科技盛會新加坡亞洲科技展Asia Tech x Singapore(ATxSG)在新加坡博覽中心盛大啟幕。智能汽車計算芯片引領者黑芝麻智能受邀參展,并在聚焦人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的TechXLR8Asi...
與貿(mào)澤的技術內(nèi)容團隊一起,每周了解設計工程師感興趣、新奇和值得關注的一切。
通過本地制造能力增強全球布局 應對國際貿(mào)易中斷
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)作為連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁,正以指數(shù)級速度重塑全球技術格局。據(jù)統(tǒng)計,到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)設備連接數(shù)將突破750億臺,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達數(shù)百EB級。然而,傳統(tǒng)云計算架構(gòu)在處理這些海量數(shù)據(jù)時面臨顯著瓶頸——延遲高、帶寬消耗大、隱私風險突出。在此背景下,云計算與邊緣計算的融合成為突破技術瓶頸的關鍵路徑,二者通過協(xié)同分工,構(gòu)建起“云-邊-端”三級架構(gòu),為物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模化應用提供了核心驅(qū)動力。
電力設備正經(jīng)歷從單一功能終端向智能化節(jié)點的蛻變,電力鴻蒙(OpenHarmony for Power)作為面向能源領域的分布式操作系統(tǒng),與邊緣計算技術的深度融合,正在重構(gòu)電力設備的感知、決策與協(xié)同能力。這種融合不僅提升了設備的實時響應效率,更推動了電網(wǎng)從“自動化”向“自主化”的跨越。
在醫(yī)療領域,病理切片分析是癌癥診斷與分期的核心依據(jù)。傳統(tǒng)病理診斷高度依賴病理醫(yī)生的經(jīng)驗與專注力,且全球病理醫(yī)生資源極度短缺,導致診斷延遲與誤診漏診問題突出。人工智能(AI)技術的引入,尤其是深度學習算法在數(shù)字病理圖像分析中的應用,為解決這些問題提供了新途徑。然而,AI病理模型在實際部署中面臨算力分配的挑戰(zhàn),尤其是在邊緣計算與云端協(xié)同的場景下。
在智能家電蓬勃發(fā)展的當下,設備對云端服務的依賴帶來了諸多問題,如網(wǎng)絡延遲導致的響應不及時、數(shù)據(jù)傳輸量過大增加帶寬壓力以及數(shù)據(jù)隱私泄露風險等。邊緣計算的出現(xiàn)為解決這些問題提供了新途徑,通過本地AI決策,智能家電能夠降低對云端的依賴,實現(xiàn)更高效、安全、可靠的運行。
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全球半導體存儲解決方案領導廠商華邦電子(以下簡稱“華邦”)今日正式亮相2025年慕尼黑上海電子展(N5館309展位),以“芯存綠意·共創(chuàng)未來”為主題,全面呈現(xiàn)其在車用電子、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及邊緣計算等前沿領域的創(chuàng)新成果。本次展會,華邦不僅展示了三大核心產(chǎn)品線的最新技術突破,更通過多款明星產(chǎn)品及其生態(tài)應用,以場景化解決方案生動勾勒出智能時代的存儲新圖景,充分彰顯了其在行業(yè)內(nèi)的技術領導地位。
在工業(yè)4.0的浪潮中,信號調(diào)節(jié)器作為工業(yè)自動化系統(tǒng)的核心組件,正經(jīng)歷著從傳統(tǒng)模擬電路向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的深刻變革。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、邊緣計算與遠程監(jiān)控技術的融合,不僅重構(gòu)了信號調(diào)節(jié)器的功能邊界,更推動了工業(yè)生產(chǎn)模式的范式轉(zhuǎn)移。本文從技術架構(gòu)、應用場景、創(chuàng)新路徑三個維度,探討這一融合趨勢如何重塑工業(yè)信號調(diào)節(jié)器的價值體系。
在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合中,傳感網(wǎng)作為數(shù)據(jù)采集的“神經(jīng)末梢”,正面臨前所未有的挑戰(zhàn):數(shù)以億計的傳感器每秒產(chǎn)生PB級數(shù)據(jù),傳統(tǒng)云計算模式因網(wǎng)絡時延、帶寬瓶頸及數(shù)據(jù)隱私風險,難以滿足工業(yè)控制、智能交通等場景對實時性與安全性的苛刻要求。邊緣計算憑借其“數(shù)據(jù)本地化處理、低時延響應、隱私保護”的核心優(yōu)勢,成為破解傳感網(wǎng)困局的關鍵技術。本文將從技術架構(gòu)、應用場景、實踐案例三個維度,解析邊緣計算如何重塑傳感網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理范式。
智能汽車正逐漸成為現(xiàn)代交通系統(tǒng)的重要組成部分,承載著人們對未來出行方式的美好憧憬。在這一進程中,如何高效、實時地處理車輛產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)成為關鍵挑戰(zhàn)。5G技術與邊緣計算的結(jié)合,為智能汽車實時數(shù)據(jù)處理提供了全新的解決方案,推動了智能汽車行業(yè)的革新與進步,深刻改變了汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)與出行模式。
恩智浦推出了FRDM開發(fā)平臺,幫助開發(fā)人員進行新創(chuàng)意的原型制作并將創(chuàng)新產(chǎn)品推向市場。目前,我們正在擴展FRDM生態(tài)合作體系,以涵蓋i.MX應用處理器。
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計算技術的快速發(fā)展,將語音喚醒詞識別功能部署到邊緣設備上已成為一個熱門話題。語音喚醒詞識別(Keyword Spotting, KWS)允許設備在檢測到特定喚醒詞時觸發(fā)相應操作,如激活智能助手、啟動語音交互等。在邊緣設備上實現(xiàn)輕量級語音喚醒詞識別,不僅可以提高響應速度,還能減少數(shù)據(jù)傳輸和云端處理的需求,從而降低成本和功耗。本文將介紹一種基于深度學習的輕量級語音喚醒詞識別方案,并附上代碼示例。
在物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算蓬勃發(fā)展的今天,嵌入式系統(tǒng)的低功耗設計已成為決定產(chǎn)品競爭力的核心技術。從可穿戴設備到工業(yè)傳感器,從智能家居到無人機,如何在保證功能的前提下最大限度延長電池壽命,成為開發(fā)者必須攻克的難題。本文將結(jié)合硬件選型、軟件優(yōu)化和實戰(zhàn)案例,系統(tǒng)闡述低功耗設計的核心方法論。
本文介紹了一種集成了自研電解質(zhì)傾角傳感器、無線模組(支持WiFi和4G)、溫濕度、電池電壓及振動監(jiān)測模塊的低功耗傾斜穩(wěn)固性形變監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)設計旨在通過高精度、低功耗的技術手段,實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)的實時監(jiān)測與預警,特別適用于無法直接供電的遠程或野外環(huán)境。本文詳細闡述了系統(tǒng)的硬件構(gòu)成、軟件平臺、核心優(yōu)勢以及在邊緣計算領域的應用潛力,為結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測領域提供了新的解決方案。
搭載英特爾酷睿Ultra處理器解鎖工業(yè)嵌入式新效能