近日，IBM在其Think Digital大會上宣布推出新的邊緣計(jì)算服務(wù)和多云解決方案，以幫助企業(yè)和電信公司在5G時(shí)代加快向邊緣計(jì)算邁進(jìn)。

云廠商們在努力推動全球邊緣計(jì)算的發(fā)展。曾經(jīng)推崇向集中式計(jì)算轉(zhuǎn)型的大型云服務(wù)提供商現(xiàn)在則尋求向分布式計(jì)算轉(zhuǎn)型。但云廠商們也并不希望基于云的業(yè)務(wù)被取代，相反，他們布局5G邊緣計(jì)算是在防守，IT和CT融合加速，云廠商們想要把在云領(lǐng)域領(lǐng)先的優(yōu)勢復(fù)制到5G邊緣計(jì)算領(lǐng)域。

隨著IBM推出邊緣計(jì)算產(chǎn)品和方案，至此，海外幾大云廠商科技巨頭均已完善布局邊緣計(jì)算。本文選取AWS、微軟、谷歌和IBM共4個(gè)國際互聯(lián)網(wǎng)/IT頭部公司為代表，了解這些巨頭如何搶灘邊緣計(jì)算。        

亞馬遜AWS服務(wù)是世界上最大的云計(jì)算平臺之一，為數(shù)百萬的Web服務(wù)提供基礎(chǔ)架構(gòu)支持。作為全球最成功的云廠商，AWS在新技術(shù)上無疑扮演著持續(xù)領(lǐng)先者的角色。

Amazon于2017年推出其首個(gè)商用邊緣產(chǎn)品AWS IoT Greengrass，該產(chǎn)品將AWS業(yè)務(wù)無縫擴(kuò)展到邊緣設(shè)備，使這些設(shè)備對各自產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地處理，同時(shí)使用云上管理、分析和存儲。

Amazon還開發(fā)一種數(shù)據(jù)遷移和邊緣計(jì)算設(shè)備AWS Snowball Edge，用于數(shù)據(jù)本地存儲和大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸。該設(shè)備可以部署在客戶現(xiàn)場，內(nèi)置存儲和計(jì)算功能。它不僅可以實(shí)現(xiàn)在本地環(huán)境和AWS云之間的數(shù)據(jù)傳輸，還可以按需承載本地處理和邊緣計(jì)算的工作負(fù)載。

Amazon還提供現(xiàn)場運(yùn)行AWS基礎(chǔ)設(shè)施的AWS Outposts。它專為網(wǎng)聯(lián)環(huán)境設(shè)計(jì)，可用于支撐因低時(shí)延或本地?cái)?shù)據(jù)處理需求而必須留在本地的工作負(fù)載。企業(yè)可以從公有云獲取慣用的、相同的本地AWS業(yè)務(wù)。

2019年12月，亞馬遜宣布發(fā)布 AWS Wavelength服務(wù)，可以看成是一項(xiàng)“邊緣計(jì)算”服務(wù)。

它讓開發(fā)者能夠在5G網(wǎng)絡(luò)上構(gòu)建應(yīng)用程序、向最終用戶交付幾有幾毫秒的延遲。AWS Wavelength將 AWS 計(jì)算和存儲服務(wù)嵌入到電信提供商的 5G 網(wǎng)絡(luò)邊緣，使開發(fā)者能夠服務(wù)于需要超低延遲的應(yīng)用場景，例如邊緣的機(jī)器學(xué)習(xí)推理、自主工業(yè)設(shè)備、智能汽車與智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)，以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與虛擬現(xiàn)實(shí)。

據(jù)悉，該邊緣計(jì)算平臺專為“低延遲領(lǐng)域”打造，使用場景包括云AR/VR、云游戲、IoT等。Amazon提到：“包括云游戲串流，VR/AR實(shí)時(shí)渲染串流，等交互是場景應(yīng)用需要毫秒級的延遲進(jìn)行傳輸”，這是AWSWavelength的潛在應(yīng)用場景。

作為AWS最強(qiáng)的競爭對手，微軟(Microsoft)在邊緣計(jì)算上也有很多策略。

Microsoft將智能邊緣定義為一組不斷擴(kuò)展的網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)和設(shè)備，它們在靠近最終用戶、數(shù)據(jù)、或兩者兼有的位置收集和分析數(shù)據(jù)。通過Microsoft的Azure Stack，客戶可以在各自的數(shù)據(jù)中心小規(guī)模地復(fù)制云環(huán)境，Microsoft也是首批使用這項(xiàng)技術(shù)的公司之一。

對于沒有數(shù)據(jù)中心的地方，另一種解決方案是物理移動數(shù)據(jù)，比如通過存儲容量超大的“數(shù)據(jù)盒子”產(chǎn)品，這些“盒子”會定期運(yùn)至Microsoft，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)云上提取和處理。相比之下，Azure數(shù)據(jù)盒子邊緣實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)上傳輸數(shù)據(jù)、在邊緣執(zhí)行計(jì)算。

2019年Microsoft發(fā)布的Azure SQLDatabase Edge，旨在通過高度可用及安全的SQL引擎來解決邊緣側(cè)數(shù)據(jù)和分析的需求。開發(fā)人員可以在統(tǒng)一的編程面上對SQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行開發(fā)，并在本地、云或邊緣運(yùn)行相同的代碼。此外，通過Azure SQLDatabase Edge，開發(fā)者可以構(gòu)建即使在完全斷網(wǎng)的邊緣場景下也能運(yùn)行在邊緣設(shè)備上的AI應(yīng)用。

2020年4月，微軟宣布推出Azure EdgeZones ，這是Azure公共云的擴(kuò)展基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)，將在Microsoft的全球網(wǎng)絡(luò)，電信提供商的5G網(wǎng)絡(luò)和客戶數(shù)據(jù)中心中提供。Azure Edge Zones被稱為業(yè)界最全面的邊緣計(jì)算平臺。

Azure Edge Zone從本質(zhì)上來說是一個(gè)縮小的Azure數(shù)據(jù)中心，它比微軟的主要云設(shè)施更靠近客戶。

由于距離較近，所以數(shù)據(jù)跨網(wǎng)絡(luò)所需的時(shí)間較少，這可以顯著提高對延遲敏感的應(yīng)用程序的性能。Edge Zones建立在Azure公共云和Azure Stack產(chǎn)品組合的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)上通過Azure邊緣區(qū)域提供三種邊緣類型。

微軟推出Azure Edge Zones是與AWS展開的直接競爭，后者在去年底推出了Wavelength解決方案。

Google推出的應(yīng)用平臺Cloud Anthos，使企業(yè)能夠改造現(xiàn)有應(yīng)用，構(gòu)建新的應(yīng)用，并隨時(shí)隨地（包括本地）運(yùn)行這些應(yīng)用，確保了本地應(yīng)用和云環(huán)境的一致性。Google對源代碼開源，意味著兼容不同廠商的硬件和應(yīng)用程序。

在2018年谷歌云年度大會上，谷歌宣布推出兩款旨在幫助客戶大規(guī)模開發(fā)和部署智能連接設(shè)備的新產(chǎn)品：Edge TPU，一款新的硬件芯片，以及Cloud IoT Edge，一款將Google Cloud強(qiáng)大的AI功能擴(kuò)展到網(wǎng)關(guān)和連接設(shè)備的軟件棧。用戶可以在云上構(gòu)建和訓(xùn)練ML模型，然后通過Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge設(shè)備上運(yùn)行這些模型。

隨著云端訓(xùn)練的A I 模型越來越需要邊緣運(yùn)行， Edge TPU解決方案可以支撐AI在邊緣運(yùn)行。Edge TPU是對Cloud TPU和GoogleCloud業(yè)務(wù)的補(bǔ)充，提供端到端基礎(chǔ)設(shè)施（云到邊，硬件+軟件），用于部署客戶基于AI的解決方案。

Edge TPU方案性能高、功耗低、安裝空間小，使能AI高精度邊緣部署。由于性能出色、體型纖小、能耗極低，Edge TPU 可實(shí)現(xiàn)高品質(zhì) AI 在邊緣的廣泛部署。Edge TPU 不僅僅是一種硬件解決方案，它將定制硬件、開源軟件和最先進(jìn)的 AI 算法結(jié)合在一起，為邊緣提供優(yōu)質(zhì)、易部署的 AI 解決方案。

100多年歷史的IBM，在邊緣計(jì)算也有研究。      

早在2012年，IBM發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖中的7層技術(shù)架構(gòu)中就包含一層邊緣計(jì)算（Edge Computing），這是IBM首次在公開報(bào)告中談到邊緣計(jì)算。距今8年了，IBM邊緣計(jì)算戰(zhàn)略布局怎么樣？

今年5月6日，IBM和Red Hat發(fā)布了新的邊緣服務(wù)和多云解決方案。該新解決方案包括IBM邊緣應(yīng)用管理器（IBM Edge Application Manager）、IBM電信網(wǎng)絡(luò)云管理器（IBM Telco Network Cloud Manager）、一個(gè)啟用了邊緣計(jì)算的應(yīng)用和服務(wù)組合、專注于邊緣計(jì)算和電信網(wǎng)絡(luò)云業(yè)務(wù)的IBM Services團(tuán)隊(duì)。

據(jù)了解，新解決方案運(yùn)行在Red Hat OpenShift之上，確保其可以在任何地方運(yùn)行——從數(shù)據(jù)中心到多個(gè)公有云，再到邊緣端。借助這些解決方案，企業(yè)可以克服跨不同廠商的海量設(shè)備來管理工作負(fù)載這一復(fù)雜難題，同時(shí)為電信公司提供他們所需要的靈活性，快速地為其客戶交付支持邊緣的服務(wù)。

此外，IBM還發(fā)布了IBM邊緣生態(tài)系統(tǒng) (IBM Edge Ecosystem)和IBM電信網(wǎng)絡(luò)云生態(tài)系統(tǒng) (IBM Telco Network Cloud Ecosystem)。據(jù)IBM介紹，這一開放生態(tài)聚集了電信行業(yè)很多合作伙伴，如思科、戴爾、英特爾、英偉達(dá)、三星等。

目前，大約有10％的企業(yè)生成數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云環(huán)境之外創(chuàng)建和處理的。據(jù)Gartner預(yù)測，到2025，到這一數(shù)字將達(dá)到75％。IDC預(yù)測，到2020年底，將有超過500億個(gè)終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣分析、處理與存儲。因此，邊緣計(jì)算市場規(guī)模將超萬億元。

萬億市場，如果你是巨頭，你會放過這塊大蛋糕嗎？

物聯(lián)網(wǎng)新賽道開啟，各路玩家蜂擁而至。無論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭、運(yùn)營商、元器件供應(yīng)商、終端硬件廠商還是集成商，他們都有一個(gè)共同的關(guān)注點(diǎn)，那就是物聯(lián)網(wǎng)平臺。

因?yàn)樵谖锫?lián)網(wǎng)時(shí)代，沒有平臺就沒法掌控?cái)?shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)就意味著無法開啟更廣闊的市場，物聯(lián)網(wǎng)平臺的重要性因此廣受企業(yè)認(rèn)可。

從早期涌現(xiàn)出大量的創(chuàng)新企業(yè)，再到巨頭們集體“ALL-in”平臺，幾乎所有有野心的企業(yè)都在做物聯(lián)網(wǎng)平臺。這一定程度造成了物聯(lián)網(wǎng)平臺的泛濫!

但物聯(lián)網(wǎng)平臺到底有什么樣的商業(yè)模式？不同規(guī)模的企業(yè)怎么部署合適自己的平臺？如何基于物聯(lián)網(wǎng)平臺拓展自己的業(yè)務(wù)？

這些問題，你都能在這份《中國物聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)市場研究報(bào)告（2020版）》中找到。此次報(bào)告聯(lián)合業(yè)界典型廠商，產(chǎn)生了超100頁豐富內(nèi)容，是極具閱讀與參考的一份資料。

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