隨著數(shù)據(jù)匿名化和定制安全的需求變得越來越重要,物聯(lián)網(wǎng)安全可能會轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)層面,尤其是邊緣領(lǐng)域。 一些人說,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要得到更好的保護。由于越來越多的數(shù)據(jù)保
隨著物聯(lián)網(wǎng)越來越普遍,用例越來越多,某些應用程序?qū)⑿枰獙崟r或接近實時的分析。而企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)卻無法單獨安裝在云上。 在聽到邊緣計算這個術(shù)語的之前,進行物聯(lián)網(wǎng)研究是很困難的。因為
從物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的角度來看,經(jīng)??吹綄τ嬎愀涌捎煤头植际降男枨蟆.旈_始將物聯(lián)網(wǎng)與OT和IT系統(tǒng)整合時,面臨的第一個問題是設(shè)備發(fā)送到服務器的龐大數(shù)據(jù)量。 在一個工廠自動化的場景中,可能有數(shù)百個集成
什么是邊緣設(shè)備?哪里是邊緣層的邊界?隨著邊緣計算的快速發(fā)展,這些問題越來越難以回答。越來越多樣化的邊緣設(shè)備和越來越模糊的邊緣層給傳統(tǒng)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)帶來了很大的改變——這些改變既促進了技術(shù)和業(yè)務
云計算可能徹底改變了企業(yè),為組織提供了一種更便宜,更靈活,可擴展且高效的方式來處理和存儲數(shù)據(jù),而不需要在內(nèi)部進行任何操作。但隨著物聯(lián)網(wǎng)在全球各行業(yè)中越來越普遍,企業(yè)們發(fā)現(xiàn)了云計算的不足,它不是解
智能制造的核心是有效利用這些數(shù)據(jù)來改進和自動做出決策、預測和實時行動以優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)出。這需要巨大的處理能力,因此,智能制造不僅會增加對長期分析需求不斷增長的云計算的需求,而且會增加邊緣計算的更多處
企業(yè)對邊緣計算越來越感興趣,因為隨著更多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的部署,企業(yè)需要快速分析和處理它們生成數(shù)據(jù)的方法。目標是消除將數(shù)據(jù)傳輸回云或內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的需要。 根據(jù)Gartner 的數(shù)據(jù),
此外,《數(shù)據(jù)時代 2025》還預測,2025 年數(shù)據(jù)量產(chǎn)生的大主體將由消費者轉(zhuǎn)移到企業(yè),屆時企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將占到數(shù)據(jù)總量的 60%。企業(yè)領(lǐng)導者將可以從這些海量數(shù)據(jù)信息和其價值中獲得新的商業(yè)機遇
邊緣計算允許物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)更接近于創(chuàng)建它的位置進行處理,而不是通過長路徑將數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心或云。 通過使計算更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣,企業(yè)可以近乎實時地分析重要數(shù)據(jù) - 這是許多
隨著萬物互聯(lián)的泛在化發(fā)展,近年來,邊緣計算(Edge Computing)的熱度持續(xù)上升,大有和云計算分庭抗禮的架勢。 IDC預計,2020年全球?qū)⒂谐^500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng),超過4
前幾年在巴塞羅那舉行的世界移動通信大會(Mobile World Congress)——世界上首屈一指的移動消費電子產(chǎn)品大會——關(guān)注的主題是如何讓下一個10億人上網(wǎng)。在今年的活動上,你每走一分鐘
01背景 說到智慧城市,就不得不提到一家公司“IBM”(國際商業(yè)機器公司)。 為了應對金融危機,使企業(yè)取得更高的利潤率,IBM公司將業(yè)務重點由硬件轉(zhuǎn)向軟件和咨詢服務,并于2008年11月
全球智能手機的快速發(fā)展,推動了移動終端和“邊緣計算”的發(fā)展。而萬物互聯(lián)、萬物感知的智能社會,則是跟物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相伴而生,邊緣計算系統(tǒng)也因此應聲而出。 自動化事實上是一個以“控制”為核心???/p>
(1)萬物互聯(lián)實時性需求。萬物互聯(lián)環(huán)境下,隨著邊緣設(shè)備數(shù)量的增加,這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在激增,導致網(wǎng)絡(luò)帶寬逐漸成為了云計算的一個瓶頸。例如波音 787 每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過 5 GB,但飛機與
邊緣計算正在為數(shù)據(jù)中心的世界添加另一個變體,即邊緣計算數(shù)據(jù)中心,它主要是包含分析應用程序的對象。但是,對于那些想要使用邊緣技術(shù)的用戶來說,有什么可考慮的呢?如果邊緣提供者想在市場上取得成功,他們
伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮、萬物互聯(lián)時代的到來,5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展,云計算已經(jīng)無法滿足機器人、智能家居、無人駕駛、VR/AR、新媒體、智能安防、遠程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備、智能制造
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 等信息技術(shù)的快速發(fā)展,云計算已經(jīng)無法滿足機器人、智能家居、無人駕駛、VR/AR、新媒體、智能安防、遠程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備、智能制造等場景對低延遲的高要求。根據(jù)國
前陣子邊緣計算概念股被狂炒,眾多真假專家紛紛提出對這一技術(shù)的理解和展望,股民們高漲的熱情弄得我都不敢發(fā)聲了。如今眼見那些邊緣計算概念股沖高回落,我也終于可以闡述自己對邊緣計算的觀點了。今天說說,
分布式、無所不在的計算基礎(chǔ)設(shè)施可能以更大的攻擊面為代價。通過采用邊緣計算,公司將一些處理轉(zhuǎn)移到外圍,更靠近需要工作的地方,以提高性能、減少網(wǎng)絡(luò)流量和減少延遲。這帶來了一系列網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn),常規(guī)數(shù)據(jù)
邊緣計算是IT領(lǐng)域最熱門的話題之一。市場在多年來專注于云計算、“云”之后,現(xiàn)在企業(yè)急需理解邊緣計算的具體內(nèi)容,最重要的是,如何解決新的分布式計算體系架構(gòu)的實施問題。 實際上,邊