人工智能 (AI) 和邊緣計算正在通過實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理，以快速高效地做出明智決策，重新打造行業(yè)和消費者體驗。

將這兩項技術(shù)結(jié)合起來，可以減少延遲、提高數(shù)據(jù)安全性，并使AI應(yīng)用程序能在各種應(yīng)用場合中更快的運行?，F(xiàn)在，無論是智能家居還是工廠自動化領(lǐng)域，都在運用邊緣AI生成大量數(shù)據(jù)，這就意味著更快、更智能的響應(yīng)。在本文中，我們將探討用于邊緣AI應(yīng)用的創(chuàng)新解決方案，并重點介紹各行業(yè)中的一些使用案例。

減少延遲，提高實時響應(yīng)能力

邊緣計算可以在靠近數(shù)據(jù)源的地方存儲數(shù)據(jù)，避免了云計算帶來的開銷。例如，在制造業(yè)中，基于AI的邊緣設(shè)備可以在生產(chǎn)線出現(xiàn)問題時立即發(fā)出警報并加以糾正。自動駕駛汽車也可以通過邊緣AI來即時分析傳感器信息，并對不斷變化的駕駛條件做出快速反應(yīng)（圖1）。這也是智能攝像頭能在消費設(shè)備中提供即時調(diào)整和更好性能所依賴的技術(shù)。

圖 1：自動駕駛汽車?yán)眠吘堿I處理實時傳感器數(shù)據(jù)，以便立即做出決策 （圖源：stockdevil/stock.adobe.com；使用AI生成）

數(shù)據(jù)安全性和帶寬效率

在本地處理數(shù)據(jù)時，邊緣AI可減少將敏感信息傳輸?shù)街醒敕?wù)器的需求，從而增強安全性，最大限度地降低潛在的網(wǎng)絡(luò)威脅風(fēng)險。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，邊緣AI可對患者數(shù)據(jù)進行現(xiàn)場分析，確保符合隱私法規(guī)。此外，本地數(shù)據(jù)處理只需要傳輸必要的信息，可減少帶寬使用。這些優(yōu)勢使得邊緣AI對于處理大量敏感數(shù)據(jù)的應(yīng)用（如金融系統(tǒng)或監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)）至關(guān)重要。

讓邊緣AI更上一層樓

硬件的進步（如專用芯片和網(wǎng)絡(luò)提速）將進一步增強邊緣AI。這些新的硬件和數(shù)據(jù)速度將為智慧城市、工業(yè)自動化和個人設(shè)備帶來更多創(chuàng)新解決方案。隨著AI節(jié)能和可擴展能力的不斷提高，邊緣計算重塑行業(yè)的潛力也在不斷增加。

推動邊緣AI潛力的技術(shù)有很多。多模態(tài)傳感器將視覺、熱學(xué)和聲學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，可在自主無人機等情況下創(chuàng)建態(tài)勢感知，通過實時處理各種輸入來導(dǎo)航環(huán)境。模仿大腦神經(jīng)通路設(shè)計的神經(jīng)形態(tài)芯片可優(yōu)化能耗并保持較高的處理速度，因此非常適合可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 傳感器中的邊緣AI應(yīng)用。盡管量子計算仍處于早期發(fā)展階段，但它被譽為能夠改變邊緣AI的游戲規(guī)則，承擔(dān)著復(fù)雜的決策任務(wù)，如實時供應(yīng)鏈優(yōu)化或自主系統(tǒng)中大量傳感器的數(shù)據(jù)處理。

新品介紹

本部分將介紹Advantech的計算技術(shù)，這些技術(shù)能夠改變物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和工業(yè)自動化。SOM-7533 COM Express® Mini Type 10模塊為邊緣AI系統(tǒng)和產(chǎn)品開發(fā)人員提供了多項優(yōu)勢。這些模塊配備英特爾®酷睿? i3、N系列和凌動® x7000系列處理器，可提供處理復(fù)雜AI算法和實時數(shù)據(jù)處理所需的強大處理能力。這些模塊支持高達(dá)16GB的單通道LPDDR5 4800MT/s內(nèi)存和可選的板載eMMC存儲器，有助于確保即使在處理大型數(shù)據(jù)集時也能流暢高效地運行。COM Express Mini Type 10外形尺寸確保了這些模塊可以輕松集成到各種設(shè)備和系統(tǒng)中，使其適用于工業(yè)自動化、智能零售和醫(yī)療設(shè)備等各種邊緣AI應(yīng)用。

結(jié)語

AI與邊緣計算的結(jié)合將推動智能自主機器的實時決策。通過降低延遲和提高數(shù)據(jù)安全性，AI與邊緣計算之間的合作將推動互聯(lián)世界下一波創(chuàng)新浪潮。