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意法半導(dǎo)體在 2025 年東南亞國際半導(dǎo)體展會展示邊緣人工智能和自動化解決方案
2025年5月30日，中國--服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics，簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM) 參加了 5 月 20 日至 22 日的2025年東南亞半導(dǎo)體展會(展位號 L1901)。
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聆思科技獲得 Ceva-Waves Wi-Fi 6 IP 授權(quán)許可 為邊緣人工智能產(chǎn)品組合帶來無縫無線連接能力
幫助智能邊緣設(shè)備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數(shù)據(jù)的全球領(lǐng)先半導(dǎo)體產(chǎn)品和軟件IP授權(quán)許可廠商Ceva公司(納斯達(dá)克股票代碼：CEVA)宣布，智能終端系統(tǒng)級芯片(SoC)解決方案的先驅(qū)廠商聆思科技(ListenAI Technology)已經(jīng)獲得Ceva-Waves Wi-Fi 6 IP授權(quán)許可，以增強(qiáng)其邊緣人工智能處理器產(chǎn)品組合。聆思科技基于人工智能的處理器產(chǎn)品面向使用音頻、語音和視覺來提升用戶體驗(yàn)的廣泛應(yīng)用，涵蓋汽車、家電、教育辦公、消費(fèi)電子等領(lǐng)域。
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恩智浦i.MX 94應(yīng)用處理器：變革連接
恩智浦半導(dǎo)體發(fā)布i.MX 94系列應(yīng)用處理器，為工業(yè)和汽車連接設(shè)定了新的標(biāo)準(zhǔn)。作為i.MX 9系列應(yīng)用處理器的最新成員，i.MX 94旨在提供高性能和低延遲的實(shí)時計算能力，這是工業(yè)自動化和汽車信息服務(wù)應(yīng)用的關(guān)鍵功能。
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什么是邊緣人工智能?邊緣人工智能如何適應(yīng)未來發(fā)展
為增進(jìn)大家對邊緣人工智能的認(rèn)識，本文將對邊緣人工智能、邊緣人工智能的未來發(fā)展予以介紹。
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模擬內(nèi)存計算如何解決邊緣人工智能的功率挑戰(zhàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)是我們生活的組成部分.人工智能(AI)的應(yīng)用,通過自然語言處理(NLP),圖像分類和目標(biāo)檢測深入嵌入我們使用的許多設(shè)備。大多數(shù)人工智能應(yīng)用程序都是通過云基引擎提供的,這些引擎可以很好地處理它們所使用的內(nèi)容,比如在gmail中輸入電子郵件響應(yīng)時獲取單詞預(yù)測。
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意法半導(dǎo)體被評為2024年全球百強(qiáng)創(chuàng)新企業(yè)
2024年3月15日，中國-- 服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM)榮登2024年全球百強(qiáng)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)榜單(Top 100 Global Innovators? 2024)。該榜單是全球排名前列的信息服務(wù)公司科睿唯安(Clarivate?)發(fā)布的年度世界組織機(jī)構(gòu)創(chuàng)新能力排行榜，上榜機(jī)構(gòu)須在技術(shù)研究創(chuàng)新方面居于世界前沿水平。
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輕易實(shí)現(xiàn)邊緣人工智能的“自主性”，ST Edge AI套件助力各類開發(fā)者實(shí)現(xiàn)覆蓋全硬件平臺的全鏈條開發(fā)體驗(yàn)
邊緣人工智能的實(shí)現(xiàn)涉及到三個基本 要素：安全性，連接性、自主性，而其中自主性是AI能力的體現(xiàn)，也是邊緣AI有別于其他傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵。而通過ST Edge AI套件，就可以幫助各種不同類型的開發(fā)者實(shí)現(xiàn)覆蓋全硬件平臺的全鏈條開發(fā)體驗(yàn)，更輕松地實(shí)現(xiàn)邊緣人工智能的“自主性”。
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英飛凌旗下邊緣人工智能企業(yè)Imagimob推出Ready Models, 可快速將機(jī)器學(xué)習(xí)模型投入生產(chǎn)
【2024年2月5日，德國慕尼黑訊】秉承為智能設(shè)備上市提供更佳、更快方法的使命，英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）旗下的邊緣人工智能公司Imagimob推出IMAGIMOB Ready Models。這套完整的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）解決方案可確保為邊緣智能設(shè)備提供穩(wěn)健、高性能和可量產(chǎn)的AI應(yīng)用方案。Ready Models可快速部署到PSoC? 6 等現(xiàn)有微控制器（MCU）這類半導(dǎo)體硬件上，而用戶無需投入模型開發(fā)所需的成本、時間和專業(yè)知識。
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意法半導(dǎo)體智能執(zhí)行器 STSPIN 參考設(shè)計整合電機(jī)控制、傳感器和邊緣人工智能
2024 年 1 月 23 日，中國——意法半導(dǎo)體的EVLSPIN32G4-ACT邊緣 AI 電機(jī)驅(qū)動參考設(shè)計基于STSPIN32G4智能三相電機(jī)驅(qū)動器，能夠降低智能執(zhí)行器的開發(fā)難度。意法半導(dǎo)體的無線工業(yè)傳感器節(jié)點(diǎn)STWIN.box(STEVAL-STWINBX1)整合電機(jī)控制、環(huán)境數(shù)據(jù)實(shí)時分析和物聯(lián)網(wǎng)連接功能。這兩塊電路板可以之直接互連，加快系統(tǒng)開發(fā)速度。
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2023網(wǎng)絡(luò)與邊緣產(chǎn)業(yè)高層峰會：英特爾攜行業(yè)伙伴解鎖網(wǎng)絡(luò)與邊緣無限潛能
2023英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣產(chǎn)業(yè)高層峰會今日拉開帷幕，300余家生態(tài)伙伴與客戶齊聚一堂，與英特爾共同展示了在網(wǎng)絡(luò)與邊緣領(lǐng)域加速算網(wǎng)融合、推進(jìn)數(shù)智轉(zhuǎn)型的精彩成果。會上，英特爾公司高級副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部總經(jīng)理Sachin Katti、英特爾公司企業(yè)副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Dan Rodriguez及英特爾公司副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉博士介紹了英特爾在網(wǎng)絡(luò)與邊緣領(lǐng)域的全球及中國戰(zhàn)略、產(chǎn)品進(jìn)展及生態(tài)建設(shè)情況，重申了中國市場在英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣業(yè)務(wù)發(fā)展中的重要地位。
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Scenera和Blaize?在2023年美國西部國際安防展上展示與Marketplace on AITRIOS?合作的用于混合云解決方案的Scenera人工智能拓?fù)涔芾矸?wù)(SATM)
MAIstro在面向最終用戶的零售和設(shè)施管理應(yīng)用程序中采用了Blaize支持的邊緣人工智能計算平臺和云人工智能計算平臺
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意法半導(dǎo)體推出首個云端MCU邊緣人工智能開發(fā)者平臺
可在STM32板上在線評估邊緣 AI模型性能
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內(nèi)置智能傳感器處理單元的傳感器ISM330IS為邊緣設(shè)備帶來更強(qiáng)的人工智能
在今年的德國紐倫堡SENSOR + TEST 2022大會上，與會者有幸見到了ISM330IS ——第一個內(nèi)置智能傳感器處理單元(ISPU)的傳感器。意法半導(dǎo)體于 2022 年初發(fā)布這一技術(shù)。簡單地說，ISPU是一種支持C語言的可編程嵌入式數(shù)字信號處理器 (DSP)，能夠運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法。因此，它是邊緣人工智能的下一個發(fā)展方向，或者 ST 所說的“Onlife Era”時代。ISM330IS有一個單精度計算浮點(diǎn)單元，開運(yùn)動傳感器先河。
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邊緣人工智能與AI、IoT有何關(guān)系?邊緣人工智能發(fā)展有何阻礙?
以下內(nèi)容中，小編將對邊緣人工智能的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述。
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什么是邊緣人工智能?邊緣人工智能研究方向有哪些?
小編將對邊緣人工智能予以介紹，如果你想對邊緣人工智能以及邊緣人工智能的主要研究方向的詳細(xì)情況有所認(rèn)識。
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到2023年，邊緣AI軟件市場將達(dá)11.5億美元
據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets預(yù)測，全球邊緣人工智能(Edge AI)軟件市場規(guī)模將從2018年的3.56億美元增長到2023年的11.52億美元，在2018-2023年的預(yù)測期內(nèi)，
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智能感知技術(shù)推動機(jī)器視覺、邊緣人工智能的發(fā)展
在人工智能興起的浪潮下，工業(yè)機(jī)器視覺和Edge AI越來越受重視。除了傳統(tǒng)工廠自動化、智能化工廠，機(jī)器視覺還越來越多地用于智能交通、新零售、智能樓宇/家居、機(jī)器人、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)/可穿戴、安防/監(jiān)控等領(lǐng)域。隨著人工智能對像素分辨、理解和判斷能力需求的提升，圖像傳感器對于像素識別要求也越來越高。
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邊緣人工智能蘊(yùn)藏著物聯(lián)網(wǎng)的嶄新機(jī)遇
Gartner預(yù)測，到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將超過200億臺。與此同時，設(shè)備本身也變得越來越智能化。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地與融合，將推動人類社會進(jìn)入“萬物智能互聯(lián)”時代，而隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也將呈井噴式爆發(fā)。自動駕駛、安防/無人機(jī)和消費(fèi)電子等應(yīng)用場景日益需要對海量的數(shù)據(jù)洪流進(jìn)行快速有效的分析，并做出實(shí)時決策、進(jìn)行快速響應(yīng)，由此推動人工智能向邊緣側(cè)遷移并不斷演進(jìn)，使之與邊緣計算相融合，催生了邊緣智能新形態(tài)。邊緣智能將打通物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之路的最后一公里。
