隨著 5G 基礎設施和實現設備不斷進入實際部署,5G 已從概念變?yōu)楝F實;很顯然,5G 經濟不會只是3G 或 4G 的復制品。
ElectroKnox 公司為現代互聯汽車提供了橋接各種通信協(xié)議的域控制器和智能中央網關解決方案。
Versal ACAP 系列最新成員可在單個平臺上,為數據中心和網絡運營商提供無與倫比的高速存儲器、安全連接以及靈活應變的計算
2020年10月27日,AMD宣布與FPGA大廠Xilinx(賽靈思)達成了最終協(xié)議,AMD將斥資350億美元(約合2250億元)收購賽靈思。今年4月,該交易已得到雙方股東批準,得以順利推進。接下來只需獲得各國反壟斷部門的批準之后,該并購案即可成功。
無線行業(yè)的未來取決于是否能夠綜合運用先進技術最大化系統(tǒng)性能,同時最優(yōu)化成本與功耗以提供極具競爭力的產品。賽靈思無線工程副總裁及歐洲、中東和非洲區(qū)域總經理 Brendan Farley如是說。無論是從業(yè)務、消費者,還是從經濟可行的角度,這都將移動運營商和整個 5G 生態(tài)系統(tǒng)加速部署新型5G 產品和服務的關鍵。
阻礙 AI 算法概念驗證 (PoC) 成為真正硬件部署的主要差距仍然存在。這些不足之處在很大程度上是由于“小數據”、數據輸入“不完美”以及更 “先進模型”的不斷演進所造成的。對于軟件開發(fā)者和 AI 科學家們來說,應對之道便是自適應硬件。
近期,Agilex FPGA已于2021年1月進行大規(guī)模量產出貨,在今年4月份,作為Ice Lake發(fā)布的一部分,相關細節(jié)也被逐一披露,其業(yè)界領先的能效和性能勢必能夠掀起新的浪潮。
時隔三年有余,AMD和賽靈思并購的消息愈發(fā)引起行業(yè)人士的共同關注?!昂茱@然,AMD加上賽靈思,將為業(yè)界高性能計算提供強大的動力,成為高性能計算的動力源泉”,Victor Peng在近期的一次線上媒體溝通會上匯報了自2018年擔任賽靈思CEO以來所執(zhí)行的發(fā)展戰(zhàn)略總體情況和未來的展望。
最近,賽靈思為市場帶來了自適應計算的新的方法,同時也在芯片業(yè)務之外延伸出了一個新的生產就緒的板卡解決方案的業(yè)務。這就是賽靈思最新推出的自適應系統(tǒng)模塊(SOM)產品組,首款問世的Kria K26 SOM和Kria KV260視距AI入門套件為開發(fā)者帶來了新的選擇。
Kiran Vishal Thanjavur Bhaaskar,賽靈思工業(yè)、視覺、醫(yī)療科學高級工業(yè)物聯網和 AI 解決方案架構師
峰科計算的創(chuàng)新編譯器技術將助力軟件開發(fā)者更輕松地使用 FPGA 和自適應 SoC ,創(chuàng)建定制的高性能加速應用
今天和大俠簡單聊一聊 Intel altera 和 Xilinx 的 FPGA 區(qū)別。
日前,賽靈思為記者介紹了近期在醫(yī)療科學和醫(yī)療設備方面的成果,21ic中國電子網記者受邀參加此次采訪。
六年前,英特爾(INTC.US)收購Altera。收購之后,英特爾利用Altera技術捍衛(wèi)了其在數據中心的優(yōu)勢。FPGA市場已經改變了方向,Altera文化被英特爾吸收,賽靈思與Altera長達數十年的爭執(zhí)冷卻。
10月8日,有外媒報道稱,AMD和賽靈思最早將于近日達成協(xié)議。不過,此次談判并不能保證達成一致協(xié)議,特別是考慮到談判在最近重新開始前曾暫停過。2020年下半年,半導體行業(yè)迎來并購大潮。
異構計算加速的大背景下,“巨頭吞并”成為了今年的代名詞。10月9日,華爾街日報消息稱,美國處理器AMD(超威半導體)公司正在就收購競爭對手芯片制造商Xilinx(賽靈思半導體)進行深入談判,交易值可能會超過300億美元。
今天,關于AMD的勁爆新聞比較多。首先,AMD正式揭曉了全新的Zen 3 CPU架構,并且?guī)砹俗钚乱淮J龍5000系列桌面處理器優(yōu)秀的性能以及出色的規(guī)格讓消費者再一次直呼:AMD YES! 與此同時,有傳聞AMD正就收購賽靈思舉行高級談判。一旦收購完成,AMD將在與其他半導體巨頭的競爭中搶占一塊重要市場。
行業(yè)整合,通常為大魚吃小魚。美國媒體消息,AMD正在商談收購FPGA廠商賽靈思(Xilinx),雙方談判已經進入深入階段,可能下周就會官宣,但也存在著變數。雙方已經談談停停有段時間了,賽靈思目前市值是260億美元,算上溢價,最終成交價格應會超過300億美元。
賽靈思展示了FPGA的創(chuàng)新型TCON的設計。
盡管消費者非常青睞高級駕駛員輔助系統(tǒng)ADAS應用,對它的需求強勁并處于持續(xù)增長態(tài)勢,不過ADAS的推廣速度并未達到應有的水平,這是因為開發(fā)和制造成本巨大。但主要原因還是在于,目前大多數ADA