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一種基于數(shù)字預(yù)失真平臺(tái)的推進(jìn)算法研究
引言 在巨大的市場壓力之下，高功率無線電設(shè)計(jì)似乎顯得比以往任何時(shí)候都更具成本效益。其中，最重要組成部分便是發(fā)射機(jī)效率。簡單看一下功率放大器（PA）的傳遞函數(shù)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)線性度與電源效率之間存在根本的對(duì)立
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基于熱釋電傳感器的位置相關(guān)算法研究
1熱釋電傳感器及其探測原理1．1PIR（Pyroelectric infrared Sensor）簡介 熱釋電傳感器是一種新型被動(dòng)紅外探測元件,由鐵電介質(zhì)材料制成，輻射加熱作用使材料自發(fā)極化強(qiáng)度變化。溫度升高，極化強(qiáng)度降低，相當(dāng)于釋放
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一種基于數(shù)字預(yù)失真平臺(tái)的推進(jìn)算法研究
引言 在巨大的市場壓力之下，高功率無線電設(shè)計(jì)似乎顯得比以往任何時(shí)候都更具成本效益。其中，最重要組成部分便是發(fā)射機(jī)效率。簡單看一下功率放大器（PA）的傳遞函數(shù)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)線性度與電源效率之間存在根本的對(duì)立
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圖像幾何變換的DSP算法研究與實(shí)現(xiàn)
超聲診斷儀對(duì)分辨率和實(shí)時(shí)性的較高要求，使得采用DSP算法成為提高儀器整體性能的關(guān)鍵。結(jié)合超聲診斷儀圖像形成原理，研究實(shí)現(xiàn)了圖像幾何變換的多種算法，并通過搭建DSP模型進(jìn)行仿真，對(duì)運(yùn)算量等可行性指標(biāo)開展比對(duì)分析。優(yōu)選出R-Theta算法，使圖像實(shí)時(shí)性和分辨率得到有效的保證。
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圖像幾何變換的DSP算法研究與實(shí)現(xiàn)
超聲診斷儀對(duì)分辨率和實(shí)時(shí)性的較高要求，使得采用DSP算法成為提高儀器整體性能的關(guān)鍵。結(jié)合超聲診斷儀圖像形成原理，研究實(shí)現(xiàn)了圖像幾何變換的多種算法，并通過搭建DSP模型進(jìn)行仿真，對(duì)運(yùn)算量等可行性指標(biāo)開展比對(duì)分析。優(yōu)選出R-Theta算法，使圖像實(shí)時(shí)性和分辨率得到有效的保證。
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基于Winpcap的網(wǎng)絡(luò)流媒體識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn)
網(wǎng)絡(luò)流媒體的發(fā)現(xiàn)是網(wǎng)絡(luò)流媒體服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測等行為的前提和基礎(chǔ)。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)流媒體傳輸協(xié)議的分析，提出一個(gè)基于Winpcap的網(wǎng)絡(luò)流媒體識(shí)別算法。經(jīng)試驗(yàn)證明，該算法能夠有效識(shí)別流媒體。
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一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由算法研究
在分析LEACH協(xié)議的基礎(chǔ)上提出一種基于能量和距離的多跳路由算法(CAED)。由基站依據(jù)節(jié)點(diǎn)剩余能量和簇頭與基站的距離分別選出二層簇頭,簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)利用單跳和多跳模式與簇頭進(jìn)行通信。仿真實(shí)驗(yàn)表明,新算法有效地平衡了節(jié)點(diǎn)的能量消耗,并顯著地延長了網(wǎng)絡(luò)的生命周期。
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虛擬校園漫游系統(tǒng)優(yōu)化算法研究
虛擬現(xiàn)實(shí) (virtual reality，VR)是一種可以創(chuàng)建和體驗(yàn)虛擬世界的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是指利用高性能的計(jì)算機(jī)生成逼真的視、聽、觸、嗅覺等一體化的虛擬環(huán)境，用戶借助必要的專用設(shè)備(如數(shù)據(jù)手套、頭盔)以 自然的方式與虛擬
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基于Matlab的CDMA系統(tǒng)功率控制算法研究
對(duì)CDMA系統(tǒng)功率進(jìn)行控制的最根本目的是增加系統(tǒng)容量。以及CDMA系統(tǒng)的干擾及功率與系統(tǒng)容量之間關(guān)系，以及移動(dòng)通信信道(特別是快衰落)對(duì)功率控制產(chǎn)生的負(fù)面影響，利用Matlab對(duì)CDMA系統(tǒng)功率控制算法進(jìn)行了性能上的仿真。
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基于信息熵的Markov網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法研究
Markov網(wǎng)是一種進(jìn)行不確定性推理的有力工具，是一個(gè)無向圖，不需要發(fā)現(xiàn)邊的方向?；谛畔㈧刂袦y試信息獨(dú)立理論，對(duì)Markov網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行條件獨(dú)立(CI)測試，并且基于信息熵的Markov網(wǎng)，提出一個(gè)有效的構(gòu)造算法，大大提高推理效率，對(duì)以后知識(shí)的不確定推理研究具有一定的參考價(jià)值。
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基于提升小波變換的模糊圖像融合算法研究
針對(duì)傳統(tǒng)小波計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性差的缺點(diǎn)，使用提升格式的小波進(jìn)行圖像融合，計(jì)算量明顯減少，實(shí)時(shí)性也明顯提高。在分析比較幾種小波的基礎(chǔ)上，選出一種更適合于圖像分解的小波基。同時(shí)，針對(duì)低頻和高頻系數(shù)不同的情況選擇不同的融合規(guī)則。從融合效果可以看出，采用該算法得到的模糊圖像融合效果較好.
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單片機(jī)實(shí)現(xiàn)音頻頻譜顯示的快速算法研究
1 引言 在家庭影院、卡拉OK等音響系統(tǒng)中，實(shí)時(shí)顯示音樂信號(hào)的頻譜將為音響系統(tǒng)增添不少色彩。目前實(shí)際生產(chǎn)的音響系統(tǒng)產(chǎn)品，大多采用以下兩種方法實(shí)現(xiàn)音頻頻譜顯示：一是利用硬件濾波器和A／D轉(zhuǎn)換器；二是利用DS
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單片機(jī)實(shí)現(xiàn)音頻頻譜顯示的快速算法研究
1 引言 在家庭影院、卡拉OK等音響系統(tǒng)中，實(shí)時(shí)顯示音樂信號(hào)的頻譜將為音響系統(tǒng)增添不少色彩。目前實(shí)際生產(chǎn)的音響系統(tǒng)產(chǎn)品，大多采用以下兩種方法實(shí)現(xiàn)音頻頻譜顯示：一是利用硬件濾波器和A／D轉(zhuǎn)換器；二是利用DS
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噪聲消除的DSP算法研究
在語音傳輸?shù)倪^程中，語音增強(qiáng)方案經(jīng)常被采用。它使用FEC編碼技術(shù)(由卷積編碼和維特比譯碼算法組成)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，有著大批量的數(shù)據(jù)運(yùn)算(包括卷積和譯碼等算法)和檢測，而且都是采用先進(jìn)的DSP處理器來完成的，
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噪聲消除的DSP算法研究
噪聲消除的DSP算法研究
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Linux超線程感知的調(diào)度算法研究
Intel公司的超線程技術(shù)(Hyper-Threading Technology)是一項(xiàng)新的微處理器體系結(jié)構(gòu)技術(shù)，它在傳統(tǒng)指令級(jí)并行的基礎(chǔ)上提供了線程級(jí)并行。分析了超線程技術(shù)的特點(diǎn)，重點(diǎn)研究了Linux超線程感知調(diào)度優(yōu)化技術(shù)，解決了對(duì)Intel處理器的有效支持問題，并且進(jìn)行了相關(guān)的性能評(píng)測。
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Linux超線程感知的調(diào)度算法研究
Linux超線程感知的調(diào)度算法研究
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