摘要: 電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流實際上就是一個非線性優(yōu) 化問題,由于其約束條件比較復(fù)雜,計算量相對較 大,是一個比較復(fù)雜的問題。本文總結(jié)了最優(yōu)潮流 的經(jīng)典算法和智能優(yōu)化算法,并將這些算法進(jìn)行了 對比分析。最后,根據(jù)
摘要:對G.729語音編解碼算法的原理進(jìn)行了簡要分析,并提出了一種基于DSP芯片TMS320VC5510的語音編解碼算法的實現(xiàn)方法。針對算法特征及體系結(jié)構(gòu)的特點,提出了一些有效的優(yōu)化措施。實驗結(jié)果表明,運算復(fù)雜度大大降低
摘要:對G.729語音編解碼算法的原理進(jìn)行了簡要分析,并提出了一種基于DSP芯片TMS320VC5510的語音編解碼算法的實現(xiàn)方法。針對算法特征及體系結(jié)構(gòu)的特點,提出了一些有效的優(yōu)化措施。實驗結(jié)果表明,運算復(fù)雜度大大降低
CRC工作原理及算法研究
摘要:采用CC2430/CC2431為核心芯片設(shè)計ZigBee節(jié)點,并采用此類節(jié)點構(gòu)成一個ZigBee定位網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)節(jié)點接收信號強度(RSSI)的模型,估計出盲節(jié)點與參考節(jié)點的距離,并采用最小二乘法對估計的距離進(jìn)行修正。選擇3個接收
摘要:給出了一種基于FPGA的生命探測信號處理系統(tǒng)的設(shè)計方法。從理論上研究了生命探測儀的算法及其軟硬件系統(tǒng)。其中在FPGA軟件設(shè)計中利用模塊化的思想方法分別設(shè)計了FIR濾波器、異步FIFO、UART、電池監(jiān)控、功能控制等
0引言嵌入式實時系統(tǒng)由于自身CPU計算能力較弱和內(nèi)存容量較低的原因,希望采用復(fù)雜度低、系統(tǒng)開銷小的調(diào)度算法。目前的實時系統(tǒng)通常采用單優(yōu)先級驅(qū)動的搶占式調(diào)度算法,根據(jù)任務(wù)的某一時間特性參數(shù)如任務(wù)周期或最后截
摘要:介紹了高等級公路路面的裂縫類病害的輪廓利用數(shù)字圖像技術(shù)進(jìn)行提取的方法。利用高速的黑白CCD攝像機配合光源,實時攝取公路路面的圖像,并對圖像進(jìn)行噪聲濾除、邊緣檢測和圖像分割操作,最后可以清晰地提取出路
摘要:采用TI公司的TMS320C6713DSP芯片實現(xiàn)了GPS接收機定位解算功能。利用該芯片實現(xiàn)GPS接收機各模塊的調(diào)度,完成對時間觀測量和導(dǎo)航電文的提取,進(jìn)行衛(wèi)星位置解算和用戶位置解算以及對外接口。試驗結(jié)果表明,根據(jù)該
基于DSP的GPS定位解算算法研究與實現(xiàn)
摘要:對瀝青混凝土履帶式攤鋪機行駛系統(tǒng)糾偏控制進(jìn)行了研究,提出了在模糊PID控制攤鋪機恒速性能的基礎(chǔ)上引入左右履帶里程關(guān)聯(lián)的方法來解決攤鋪機行走過程中跑偏的問題通過現(xiàn)場試驗,證明了模糊PID加左右履帶里程關(guān)
虛擬現(xiàn)實 (virtual reality,VR)是一種可以創(chuàng)建和體驗虛擬世界的計算機系統(tǒng),是指利用高性能的計算機生成逼真的視、聽、觸、嗅覺等一體化的虛擬環(huán)境,用戶借助必要的專用設(shè)備(如數(shù)據(jù)手套、頭盔)以 自然的方式與虛擬
摘要:跳頻通信體制以其較好的抗干擾和低截獲性能,在軍事通信中有著廣泛的應(yīng)用,其中跳頻同步是該體制的關(guān)鍵技術(shù)之一。為提高跳頻通信系統(tǒng)抗干擾性能,提出了一種具有自適應(yīng)抗干擾能力的跳頻同步方案,并給出了系統(tǒng)
MP3是MPEG-1國際標(biāo)準(zhǔn)中音頻壓縮層3的簡稱,單聲道比特率一般取64kbps,在采樣率44.1kHz的情況下,其壓縮比可達(dá)12倍以上,被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)等許多場合。由于解碼比編碼過程簡單很多,MP3播放機或隨身聽已隨處可見,
定點DSP的MP3間頻編碼算法研究
摘要:論述了二極管箝位式三電平逆變器的基本結(jié)構(gòu),分析了空間矢量脈寬調(diào)制(SVPWM)控制三電平逆變器的算法,給出了確定參考矢量的三個規(guī)則,并推導(dǎo)出工作矢量的作用時間和輸出順序,從而使三電平逆變器SVPWM控制算法
基于雙混沌映射的圖像加密算法研究
摘要:文章以條碼技術(shù)、圖象處理技術(shù)以及計算機軟件技術(shù)為基礎(chǔ),設(shè)計出比較完善可靠的條形碼識別算法。文中著重介紹了條形碼識別的算法,并且對三種情況下即:理想的、小于五度傾斜的、稍微模糊的條形碼進(jìn)行了識別測
針對二值邊緣圖像目標(biāo)點較少的特點,提出了基于目標(biāo)像素鄰域的8方向生長區(qū)域標(biāo)記算法。該算法充分利用了邊緣圖像的走向信息,提高了搜索效率,降低了堆??臻g消耗,消除了鄰域反復(fù)掃描問題。
邊緣圖像連通區(qū)域標(biāo)記的算法研究和SoPC實現(xiàn)