本文探討了端側AI在智能手機攝影中實時場景優(yōu)化的重要性,分析了算法與硬件協同設計的關鍵作用。通過具體案例展示了端側AI如何提升攝影性能,并提供了相關代碼示例,旨在為智能手機攝影技術的進一步發(fā)展提供參考。
隨著物聯網設備的爆發(fā)式增長,智能攝像頭正成為連接物理世界與數字世界的核心節(jié)點。在安防監(jiān)控、智能家居、無人零售等場景中,實時人臉識別對計算資源提出了嚴峻挑戰(zhàn)。如何在保持精度的前提下,將復雜模型壓縮至端側設備可承載的范圍內,成為行業(yè)亟需突破的技術瓶頸。本文將深度解析人臉識別模型輕量化部署的關鍵路徑,并提供可落地的工程實踐方案。
2024 年 11 月 5 日,國際集成電路展覽會暨研討會(IIC Shenzhen 2024)于深圳福田會展中心正式啟幕, 歷時數月,2024“全球電子成就獎”獲獎名單也在當天同期舉辦的頒獎典禮上隆重揭曉。憑借卓越的市場表現與性能品質,炬芯科技股份有限公司低延遲高音質無線音頻SoC芯片ATS3031榮膺Aspencore“2024全球電子成就獎之年度射頻/無線/微波產品”
周正宇博士表示:在從端側AI到生成式AI的廣泛應用中,不同的AI應用對算力資源需求差異顯著,而許多端側AI應用是專項應用,?并不需要大模型和大算力。?尤其是以語音交互,音頻處理,預測性維護,健康監(jiān)測等為代表的AIoT領域。
從市場趨勢來看,智能互聯設備的數量預計到2030年將超過500億臺。根據預測,智能家居市場在2021到2025年間的復合年增長率將達到20%,AI半導體收入到2025年預計達到750億美元。同時,約50%的汽車將在2030年實現電氣化和L2輔助駕駛,5G也將在2026年覆蓋全球約60%的地區(qū)。這些趨勢表明,邊緣智能將在各個領域中繼續(xù)快速增長和創(chuàng)新。
在現代機器人技術的發(fā)展中,語音AI芯片是實現高級人機交互的關鍵組件之一。這種芯片不僅使機器人能夠接收和解析語音指令,而且能夠使機器人理解和響應人類語言的復雜性,這在提高機器人的功能性和互動性方面起著至關重要的作用。
IDC近日發(fā)布的全球智能手機市場初步數據顯示,蘋果iPhone全球銷量在今年一季度的銷量下降了9.6%。