為云計算服務(wù)團(tuán)隊提供機器學(xué)習(xí)功能的系統(tǒng)不僅是一個錯誤,而且也是危險的。 一家公司的云平臺在一個周末發(fā)生故障,該公司云計算運營團(tuán)隊試圖研究和探討發(fā)生了什么問題。似乎有幾個系統(tǒng)與一
一項新的數(shù)據(jù)集揭示了人工智能在推理方面的糟糕程度,并表明一種新的混合方法可能是最好的解決方法。 問題:名為“CLEVRER”的數(shù)據(jù)集包括2萬個合成視頻短片和超過30萬個基于視頻中事件的問
(文章來源:科技報告與資訊) 為了完成設(shè)計上的任務(wù),移動機器人應(yīng)該能夠有效地導(dǎo)航現(xiàn)實世界的環(huán)境,避免人類或周圍環(huán)境中的其他障礙。雖然靜態(tài)對象通常很容易被機器人檢測和規(guī)避,但是避免移動的人
浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院周民研究員團(tuán)隊研制出一款微納機器人,以微藻作為活體支架,“穿上”磁性涂層外衣,靶向輸送至腫瘤組織改善腫瘤乏氧微環(huán)境,實現(xiàn)磁共振、熒光、光聲三模態(tài)醫(yī)學(xué)影像
安全生產(chǎn)是社會發(fā)展永恒的主題,是一切工作的真諦。 對于工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)而言,由于業(yè)務(wù)連續(xù)性強、系統(tǒng)復(fù)雜,大量生產(chǎn)設(shè)備相互聯(lián)系、耦合緊密,而且具有功率大、運轉(zhuǎn)速度高的特點。安全生產(chǎn)更是保證從業(yè)
“人類創(chuàng)造技術(shù)的節(jié)奏正在加速,技術(shù)的力量也正以指數(shù)級的速度在增長。指數(shù)級的增長是具有迷惑性的,它始于極微小的增長,隨后又以不可思議的速度爆炸式地增長——如果一個人沒有仔細(xì)留意它的發(fā)展趨勢,這種增
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域提供越來越多的職位,行業(yè)專家對希望在這兩個領(lǐng)域中進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃的人士提出了一些建議。 可以確定的是,數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能專業(yè)人士的職位擁有大量空缺,并在未來一
依托于中國科學(xué)院沈陽自動化研究所的機器人學(xué)國家重點實驗室近日提出了一種連續(xù)多視角任務(wù)學(xué)習(xí)算法。這種被稱為深度連續(xù)多視角任務(wù)學(xué)習(xí)(DCMvTL)的新算法,可有效解決現(xiàn)存大部分多視角任務(wù)學(xué)習(xí)模型不能
預(yù)測鋰電池的健康狀況和剩余使用壽命是限制電動汽車廣泛使用的一大難題。隨著時間的推移,電池性能會通過一系列復(fù)雜的精細(xì)化學(xué)過程而下降。單獨來看,這些過程對電池性能沒有太大的影響,但合在一起,它們會嚴(yán)
移動機器人應(yīng)該能夠有效地導(dǎo)航現(xiàn)實世界的環(huán)境,避免人類或周圍環(huán)境的其他障礙,才能完成人類設(shè)計的任務(wù)。雖然靜態(tài)對象通常很容易被機器人檢測和規(guī)避,但是避免人類可能更具挑戰(zhàn)性,因為這需要預(yù)測其未來的運動
從核彈到早產(chǎn)嬰兒,人工智能技術(shù)已經(jīng)最終成為足夠可靠的監(jiān)視一切的手段。 在一個有血有肉的醫(yī)生和一個人工智能系統(tǒng)之間,兩者選擇其一來作出疾病診斷,佩德羅·多明戈斯更樂意把自己的生命押注到人工
(文章來源:中國機器人網(wǎng)) 移動機器人應(yīng)該能夠有效地導(dǎo)航現(xiàn)實世界的環(huán)境,避免人類或周圍環(huán)境的其他障礙,才能完成人類設(shè)計的任務(wù)。雖然靜態(tài)對象通常很容易被機器人檢測和規(guī)避,但是避免人類可能更
準(zhǔn)確預(yù)測未來幾分鐘到幾周的天氣是一項基本的科學(xué)挑戰(zhàn),它可以對社會的許多方面產(chǎn)生廣泛影響。很多氣象機構(gòu)目前采用的預(yù)報是基于大氣的物理模型。盡管在過去幾十年有很大的改進(jìn),但這些模型本身受到計算要求的限制。
據(jù)外媒報道,日本樂天移動(Rakuten Mobile)于昨日正式宣布全面商用推出其4G移動服務(wù)。 數(shù)周以來,該公司一直在預(yù)熱推出2980日元(28美元)/月的不限量數(shù)據(jù)套餐計劃。該套餐
60歲的前中國女乒主帥施之皓最近有了一個“跨界”新身份,由他擔(dān)任院長的中國乒乓球?qū)W院正與高科技公司合作研發(fā)全球第一臺可量產(chǎn)的用機械臂持球拍發(fā)球的機器人(如上圖),施之皓的夢想是造出能拿世界第一的
隨著物聯(lián)網(wǎng)的演變和發(fā)展,所有可以想象到的東西(或事物)和產(chǎn)業(yè)都將變得更加智能:智能家居和智慧城市、智能制造機械、智能汽車、智能健康等等。無數(shù)被授權(quán)收集和交換數(shù)據(jù)的東西正在形成一個全新的網(wǎng)絡(luò)——物
參考鏈接:https://vas3k.com/blog/machine_learning/ 算法公式挺費神,機器學(xué)習(xí)太傷人。任何一個剛?cè)腴T機器學(xué)習(xí)的人都會被復(fù)雜的公式和晦澀難懂的術(shù)語嚇到。但其實,如果有通俗易懂的圖解,理解機器學(xué)習(xí)的原理就會非常容易。本文整理了一篇博客文章的內(nèi)容,
3月26日消息,據(jù)外媒報道,美國太空探索技術(shù)公司SpaceX承認(rèn),其在測試載人龍飛船降落傘期間遭遇了硬件異常問題,導(dǎo)致飛船模型“墜毀”。SpaceX在聲明中稱:“在最新的降落傘測試中,懸掛在直升機下方
全球許多初創(chuàng)公司專注于醫(yī)療保健領(lǐng)域的AI,致力于研究技術(shù)以檢測狀況和疾病,并預(yù)測其與環(huán)境狀況的相關(guān)性。 本月在2020年醫(yī)療衛(wèi)生信息與管理系統(tǒng)協(xié)會(HIMSS)全球大會與展覽會會議上,數(shù)
(文章來源:VB) 在斯坦福大學(xué)人類中心人工智能研究所(Human-Centered AI (HAI))舉辦的“新型冠狀病毒肺炎和人工智能”直播活動中,斯坦福大學(xué)教授和人工智能聯(lián)合主任李