在不遠(yuǎn)的過去,數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊需要一些東西來有效地利用深度學(xué)習(xí): 新穎的模型架構(gòu),很可能是內(nèi)部設(shè)計的 訪問大型且可能是專有的數(shù)據(jù)集 大規(guī)模模型訓(xùn)練所需的硬件或資金 這
在深度學(xué)習(xí)剛剛進(jìn)入視線時,大多數(shù)AI研究人員嗤之以鼻,但短短幾年后,它的觸角已經(jīng)橫跨醫(yī)療、教育、汽車等眾多領(lǐng)域。 AI 在深度學(xué)習(xí)的加持下,近幾年在人臉識別、圍棋、Dota等任務(wù)上屢屢擊
NTT官方3月18日消息,NTT DOCOMO將從2020年3月25日開始接受22種5G解決方案的預(yù)定,包括制造設(shè)備綜合分析解決方案、低延遲視頻分發(fā)云服務(wù)、4K實時視頻傳輸解決方案、人臉識別出入
人工智能的進(jìn)步已經(jīng)為一些商業(yè)和非商業(yè)問題提供了解決方案。現(xiàn)在是時候,應(yīng)該出現(xiàn)技術(shù)來為環(huán)境做出有益的事情了。根據(jù)某些報告,業(yè)務(wù)決策者相信AI的潛力,它可以徹底改變環(huán)境的可持續(xù)性。
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 人工智能的進(jìn)步已經(jīng)為一些商業(yè)和非商業(yè)問題提供了解決方案。現(xiàn)在是時候,應(yīng)該出現(xiàn)技術(shù)來為環(huán)境做出有益的事情了。根據(jù)某些報告,業(yè)務(wù)決策者相信AI的潛力,它可以徹底改變
(文章來源:網(wǎng)絡(luò)整理) 語言交流是人類一種天然的溝通模式。從兒童時代開始我們對語言的相關(guān)學(xué)習(xí)都是自發(fā)的,語言交流始終貫穿于我們的生活。它是那么的自然以至于我們根本沒有發(fā)現(xiàn)這是一種多么復(fù)雜
(文章來源:讀芯術(shù)) Siri 、Alexa 等虛擬助手的出現(xiàn),讓自動語音識別系統(tǒng)得到了更廣泛的運(yùn)用與發(fā)展。自動語音識別(ASR)是一種將口語轉(zhuǎn)換為文本的過程。該技術(shù)正在不斷應(yīng)用于即時通
俄羅斯已經(jīng)為一種擬建的混合機(jī)身雙翼客機(jī)開發(fā)了一種改進(jìn)模型,該模型將提交研究和進(jìn)行測試。 俄羅斯中央空氣動力研究所(Central aerofluid Institute)表示,
人工智能的進(jìn)步已經(jīng)為一些商業(yè)和非商業(yè)問題提供了解決方案。現(xiàn)在是時候,應(yīng)該出現(xiàn)技術(shù)來為環(huán)境做出有益的事情了。根據(jù)某些報告,業(yè)務(wù)決策者相信AI的潛力,它可以徹底改變環(huán)境的可持續(xù)性。
比爾·蓋茨(Bill Gates)日前回應(yīng)了部分reddit用戶有關(guān)新冠肺炎的問題,以下為蓋茨回答這些問題的摘要:圖:蓋茨在回答網(wǎng)友提問時稱中國經(jīng)驗值得借鑒問:美國目前新冠肺炎檢測狀況如何?答:美國新
摘要:隨著人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展,智能服務(wù)機(jī)器人的服務(wù)領(lǐng)域也越來越廣。近年來國家體制改革越來越深入,對政務(wù)服務(wù)的要求也逐漸變高,智能服務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)可以快速處理海量數(shù)據(jù),并且響
人工智能在不斷發(fā)展的同時,其背后算力的消耗也十分驚人。有統(tǒng)計顯示,谷歌公司研發(fā)的伯特預(yù)訓(xùn)練語言模型,擁有3.4億個數(shù)據(jù)參數(shù),而訓(xùn)練它一次所需的電力足夠一個美國家庭使用50天。
(文章來源:讀芯術(shù)) 自動語音識別(ASR)是一種將口語轉(zhuǎn)換為文本的過程。該技術(shù)正在不斷應(yīng)用于即時通訊應(yīng)用程序、搜索引擎、車載系統(tǒng)和家庭自動化中。盡管所有這些系統(tǒng)都依賴于略有不同的技術(shù)流
在這兩個重磅消息的背后釋放出許多重要的信號,人類對于除視覺、聽覺之外的味覺嗅覺等研究有新突破,帶來新想象空間和應(yīng)用空間,人類對大腦的認(rèn)知以及類腦芯片、AI芯片又跨上新臺階,未來的芯片發(fā)展之路又有
沛星科技(Appier)4日舉辦AI關(guān)鍵座談,暢談對于人工智能(AI)在人才培育、現(xiàn)況發(fā)展以及未來趨勢等。沛星科技執(zhí)行長游直翰提到,現(xiàn)在的AI應(yīng)用還只是冰山一角,看好未來10~20年仍是AI的黃
根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能任務(wù)的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法,組織需要了解應(yīng)該購買哪些人工智能存儲產(chǎn)品。 當(dāng)組織購買人工智能存儲平臺時,有很多途徑可以遵循。但一個重要的目標(biāo)應(yīng)該是
隨著人工智能改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?,企業(yè)需要幫助其員工將其才能適應(yīng)自動化的工作場所。 人工智能有望顛覆從金融到醫(yī)療保健的眾多行業(yè)。甚至人工智能的興起也可以取代或減少需求量很大的技術(shù)
現(xiàn)在,人類看人工智能,樂觀的科學(xué)家還是覺得,人類具有AI永遠(yuǎn)無法擁有的東西,那就是,“自我意識”。目前人工智能還不具備:跨領(lǐng)域推理,抽象能力,探索原因(只能依賴設(shè)定的程序完成某項工作,而不去探索
(文章來源:VR陀螺網(wǎng)) 當(dāng)我們通過攝像頭得到深度圖后,下一步就是把深度圖輸入給算法,算法可以輸出我們手部所有關(guān)鍵點(diǎn)的 3D 位置。手部關(guān)鍵點(diǎn)也可以理解為手部骨架的關(guān)節(jié)點(diǎn),通常用 21
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 抗生素藥物已經(jīng)存在了不到一個世紀(jì)的時間,但是近幾十年來,耐藥細(xì)菌菌株的出現(xiàn)和臨床新抗生素的匱乏威脅到了我們應(yīng)對致命感染的能力。研究人員說,通過機(jī)器學(xué)習(xí)和實驗相結(jié)