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韓國運(yùn)營商表示5G的發(fā)展需要政府大力支持
韓聯(lián)社11月29日?qǐng)?bào)道，韓國科學(xué)技術(shù)信息通信部崔基榮部長就任后首次舉辦了運(yùn)營商CEO座談會(huì)，就檢驗(yàn)5G商用成果、擴(kuò)大5G建網(wǎng)投資和進(jìn)一步降低通信費(fèi)用等話題展開討論。 崔基榮表示
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人工智能真正的風(fēng)險(xiǎn)在哪里
人工智能亦可稱機(jī)器智能，通常是指由普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)，其核心問題包括建構(gòu)能夠跟人類比肩甚至超越人類的推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、使用工具和操控機(jī)械等能力。隨著人工智能技術(shù)的不斷
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微軟：其47000位程序員每月制造近30000個(gè)bug
4月24日消息 微軟詳細(xì)介紹了他們?nèi)绾卫脵C(jī)器學(xué)習(xí)模型處理其軟件和服務(wù)中的BUG，“47000名開發(fā)人員每月產(chǎn)生近3萬個(gè)Bug，”微軟高級(jí)安全項(xiàng)目經(jīng)理Scott Christiansen解釋道。這家軟
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美軍計(jì)劃將F-35數(shù)字化模型集成到了飛機(jī)系統(tǒng)中去
2019年10月，美國國防部官員表示2019年不會(huì)批準(zhǔn)F-35戰(zhàn)斗機(jī)開始全速生產(chǎn)，這一里程碑節(jié)點(diǎn)甚至可能將推至2021年1月。美國國防部原本打算在2019年底前做出全速生產(chǎn)的決定，但是由于聯(lián)合仿
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商業(yè)人工智能的采用你認(rèn)為可信嗎
對(duì)許多組織而言，由于缺乏透明度，人工智能仍然是謎團(tuán)重重，人們不敢將其投入生產(chǎn)中。但是需求，進(jìn)步和新興的標(biāo)準(zhǔn)可能很快會(huì)改變這一切。 就利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)而言，人們對(duì)結(jié)果的信任是很重要的
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人工智能領(lǐng)域的增速放緩 主要體現(xiàn)在AI應(yīng)用程序的部署上
人工智能領(lǐng)域的增速放緩，主要體現(xiàn)在AI應(yīng)用程序的部署增長方面。原計(jì)劃23％的數(shù)據(jù)將在2019年被應(yīng)用部署，而截至目前，只有5％的數(shù)據(jù)被應(yīng)用部署，增長率明顯低于2018年。很顯然AI正在被某些“因
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人工智能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要注意哪一些問題
企業(yè)如果采用錯(cuò)誤的存儲(chǔ)人工智能平臺(tái)可能會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重影響，因此需要了解可能影響產(chǎn)品選擇和策略的6個(gè)注意事項(xiàng)。 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的兩個(gè)最重要的工具
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如何在遠(yuǎn)程會(huì)議的時(shí)候靜音吃薯片？微軟團(tuán)隊(duì)用AI去除視頻噪聲
上個(gè)月，Microsoft宣布，其與Slack，F(xiàn)acebook Workplace以及Google的Hangouts Chat的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Teams的每日活躍用戶已超過4400萬。這一里程碑卻掩蓋了其
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人工智能怎樣去提高質(zhì)量的保障
質(zhì)量保證（QA）是很多企業(yè)關(guān)注的重要領(lǐng)域。如果用戶認(rèn)為某個(gè)公司或服務(wù)商對(duì)保持高質(zhì)量水平并不關(guān)注，那么他們很可能會(huì)轉(zhuǎn)向采用其他公司的服務(wù)。用于質(zhì)量保證的人工智能可以為此提供幫助。 此外，如
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無刷電機(jī)的工作原理及優(yōu)勢(shì)是什么
無刷電機(jī)的工作原理依舊可以想象一個(gè)圓柱體，不過這次不是小圓棒在中間轉(zhuǎn)，而是一個(gè)塊兒吸鐵石在中間轉(zhuǎn)，柱壁不在是吸鐵石的兩個(gè)磁極，而是剛才通了電的“扇葉”。這樣只要一通電，柱壁因?yàn)殡姶庞辛舜艠O，和中
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人工智能對(duì)業(yè)務(wù)分析師有沒有什么影響
如今，人工智能不再是一個(gè)熱門術(shù)語，而很多環(huán)境業(yè)務(wù)分析師和其他分析師發(fā)現(xiàn)采用人工智能技術(shù)可以更好開展工作的現(xiàn)實(shí)。分析師需要學(xué)習(xí)更多的分析技能，并確定可以利用的關(guān)鍵問題和機(jī)會(huì)。嘗試采用新興技術(shù)仍然有
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更美顏究所首推AI尋”面孔起源” 體驗(yàn)用戶過百萬
4月21日消息，更美公司旗下更美顏究所推出了全新功能“面孔起源”，目前該功能已在更美APP中更美AI上線。上線首日，體驗(yàn)用戶就超過了百萬人次。 更美顏究所是更美旗下的人臉美學(xué)AI研究機(jī)構(gòu)，旨在依托更美
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物聯(lián)網(wǎng)的真正價(jià)值是實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)化連接
根據(jù)Gartner公司的研究報(bào)告顯示，到2020年，連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將增長至204億臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）已經(jīng)開始出現(xiàn)，它為改善現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)開辟了一個(gè)新的可能性世界——從Amazon Echo等家庭助理
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關(guān)于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的概念以及它的工作原理
（文章來源：OFweek） 深度學(xué)習(xí)DL是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)DL有監(jiān)督和非監(jiān)督之分，都已經(jīng)得到廣泛的研究和應(yīng)用。強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL是通過對(duì)未知環(huán)境一邊探索一邊
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去匿名化這個(gè)問題怎樣用機(jī)器學(xué)習(xí)來解決
標(biāo)注或者去匿名化區(qū)塊鏈的思路可以讓區(qū)塊鏈分析更好地生態(tài)中已知參與者的行為模式和特征。直覺上我們可以考慮創(chuàng)建一些規(guī)則來分析區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中的不同成員，例如： “如果一個(gè)地址持有大量比特幣地
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全球21個(gè)研究機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)：北極即將在夏季無冰
4月20日，據(jù)外媒報(bào)道，由德國漢堡大學(xué)的德克·諾茨（Dirk Notz）協(xié)調(diào)，全球21個(gè)研究機(jī)構(gòu)參與的一項(xiàng)新研究表明，北冰洋的夏季極有可能在2050年之前無冰。 研究小組研究了40個(gè)不同氣候模型的最新
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AI無處不在 打造AI智能保險(xiǎn)服務(wù)平臺(tái)勢(shì)在必行
面對(duì)日益“千人千面”的保險(xiǎn)需求，科技能否逐漸成為顛覆傳統(tǒng)、賦能保險(xiǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)型的“驅(qū)動(dòng)器”？南都金融研究所已經(jīng)完成2019年《保險(xiǎn)科技金融報(bào)告》，報(bào)告調(diào)研了30家保險(xiǎn)公司，其中深度調(diào)研5家。
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面向大眾的模型是怎樣的智能合約開發(fā)
智能合約開發(fā)既復(fù)雜又昂貴。與可靠地編寫智能合約相比，將智能合約建模為圖形狀態(tài)有很多優(yōu)點(diǎn)。您可以專注于業(yè)務(wù)邏輯，而不是糾結(jié)于技術(shù)細(xì)節(jié)，甚至非程序員也可以理解您的合約在做什么。 你可以產(chǎn)生堅(jiān)
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日本開始訓(xùn)練機(jī)器人自我修理與加強(qiáng) 但還需要靠人類才能辨別位置
當(dāng)機(jī)器人走進(jìn)千家萬戶，你總希望它們能比較耐用，不需要經(jīng)常性的維修。但少量的維護(hù)是必不可少的。在加拿大多倫多舉行的 Humanoids 2019 會(huì)議上，日本東京大學(xué)的研究人員演示了訓(xùn)練機(jī)器人完成
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SSI將會(huì)為新的商業(yè)模式帶來哪些商業(yè)機(jī)會(huì)
SSI是區(qū)塊鏈和新技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。 毫無疑問，SSI為互聯(lián)網(wǎng)用戶帶來了非凡的價(jià)值，但在這個(gè)框架背后是否有經(jīng)濟(jì)潛力？對(duì)SSI模式感興趣的公司有哪些商業(yè)機(jī)會(huì)？ 實(shí)現(xiàn)的挑戰(zhàn)是什
