機(jī)器視覺(jué)
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基于AdvancedTCA架構(gòu)的機(jī)器視覺(jué)高端應(yīng)用計(jì)算機(jī)平臺(tái)（AVP）
機(jī)器視覺(jué)的市場(chǎng)應(yīng)用日益增加機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)集成商與設(shè)備供貨商不斷尋求可執(zhí)行復(fù)雜影像處理算法的新興解決方案和高性能計(jì)算機(jī)，以及更具成本效益并具備更快上市時(shí)間周期的產(chǎn)品。應(yīng)用于平面顯示器(FPD)產(chǎn)業(yè)的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)
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機(jī)器視覺(jué)四大應(yīng)用領(lǐng)域總結(jié)
機(jī)器視覺(jué)進(jìn)入中國(guó)比較晚，但是發(fā)展速度越非常的驚人。從一開(kāi)始只局限在電子以及半導(dǎo)體行業(yè)，到后來(lái)廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，如今，又成功的開(kāi)啟了科技領(lǐng)域的大門(mén)。到目前為止，機(jī)器視覺(jué)科技領(lǐng)域的應(yīng)用主要分布在天文行業(yè)
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利用NI機(jī)器視覺(jué)方案改進(jìn)您的PLC系統(tǒng)
引言 憑借著可靠的、分立邏輯和簡(jiǎn)單的模擬I/O，可編程邏輯控制器（PLC）幾十年來(lái)在生產(chǎn)和自動(dòng)化行業(yè)占據(jù)著主導(dǎo)地位。盡管PLC的這些性能可以很好地滿(mǎn)足大部分工業(yè)應(yīng)用的要求，但是不斷發(fā)展的工業(yè)機(jī)器仍然在持續(xù)推動(dòng)
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機(jī)器視覺(jué)光源led的應(yīng)用
機(jī)器視覺(jué)光源led，機(jī)器視覺(jué)光源直接影響到圖像的質(zhì)量，進(jìn)而影響到系統(tǒng)的性能。所以我們說(shuō)光源起到的作用：就是獲得對(duì)比鮮明的圖像。其應(yīng)用領(lǐng)域：PCB基板檢測(cè)，IC元件檢測(cè)，顯微鏡照明，液晶校正，塑膠容器檢測(cè)，集成
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機(jī)器視覺(jué)在汽車(chē)制造業(yè)中的應(yīng)用
“機(jī)器視覺(jué)”的用途很多，隨著20世紀(jì)90年代以來(lái)光電、自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的迅速發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)已在包括汽車(chē)制造業(yè)在內(nèi)的很多工業(yè)部門(mén)得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。作為一種新穎而又實(shí)用的傳感技術(shù)，圖像
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谷歌科學(xué)家找到機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的證據(jù)
一直致力于Google X項(xiàng)目的谷歌科學(xué)家們已經(jīng)在使用計(jì)算機(jī)模仿人類(lèi)頭腦方面取得了較大的成就。之前比較有名的是其研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車(chē)、物聯(lián)網(wǎng)等。該實(shí)驗(yàn)室通過(guò)連接16000臺(tái)計(jì)算機(jī)處理器，創(chuàng)建了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系
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NI智能相機(jī)用于機(jī)器視覺(jué)
10余年來(lái)，NI作為機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的翹楚，提供著種類(lèi)繁多的硬件產(chǎn)品，包括用于嵌入式圖像處理的NI Compact視覺(jué)系統(tǒng)和可以從數(shù)千種不同的相機(jī)中采集圖像的PCI Express與PXI圖像采集卡。 NI正在擴(kuò)展其配有NI智能相機(jī)的視覺(jué)
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基于機(jī)器視覺(jué)的零件圖像采集及識(shí)別的研究
基于機(jī)器視覺(jué)的零件圖像采集及識(shí)別的研究
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機(jī)器視覺(jué)在布匹生產(chǎn)在線檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用
一、 布匹生產(chǎn)在線檢測(cè)概述自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)作為一種快速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確采集與處理信息的高新技術(shù)，已逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)信息化、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力不可缺少的技術(shù)工具和手段。布匹在現(xiàn)代生產(chǎn)流水線上，需要判別出布匹的顏色是否合格
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基于NICompactRIO的機(jī)器視覺(jué)
NICompactRIO可編程自動(dòng)控制器(PAC)是一種先進(jìn)的嵌入式控制和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，被設(shè)計(jì)用于需要高性能和高可靠性的應(yīng)用。由于采用了開(kāi)放和嵌入式結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，尺寸小，極其堅(jiān)固，且極具靈活性，您可以使用現(xiàn)成的商品硬件迅
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機(jī)器視覺(jué)在布匹生產(chǎn)在線檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用
一、 布匹生產(chǎn)在線檢測(cè)概述自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)作為一種快速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確采集與處理信息的高新技術(shù)，已逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)信息化、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力不可缺少的技術(shù)工具和手段。布匹在現(xiàn)代生產(chǎn)流水線上，需要判別出布匹的顏色是否合格
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基于FPGA的機(jī)器視覺(jué)設(shè)計(jì)
摘要：為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)快速更新，在此設(shè)計(jì)了一種新的機(jī)器視頻解決方案，借助FPGA技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻輸入端口與Gige Vision IP的使用以及系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)主機(jī)的連接。設(shè)計(jì)方案中采用了新的Gige Vision標(biāo)準(zhǔn)及Gige Vision IP核，使系
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基于FPGA的機(jī)器視覺(jué)設(shè)計(jì)
摘要：為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)快速更新，在此設(shè)計(jì)了一種新的機(jī)器視頻解決方案，借助FPGA技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻輸入端口與Gige Vision IP的使用以及系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)主機(jī)的連接。設(shè)計(jì)方案中采用了新的Gige Vision標(biāo)準(zhǔn)及Gige Vision IP核，使系
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機(jī)器視覺(jué)在醫(yī)療器械行業(yè)的實(shí)現(xiàn)
1 引言目前全球整個(gè)視覺(jué)市場(chǎng)總量大概在60~70億美元，是按照每年8.8%的增長(zhǎng)速度增長(zhǎng)的。而在中國(guó)，這個(gè)數(shù)字目前看來(lái)似乎有些龐大，但是隨著加工制造業(yè)的發(fā)展，中國(guó)對(duì)于機(jī)器視覺(jué)的需求將承上升趨勢(shì)。機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器
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機(jī)器視覺(jué)在醫(yī)療器械行業(yè)的實(shí)現(xiàn)
1 引言 目前全球整個(gè)視覺(jué)市場(chǎng)總量大概在60~70億美元，是按照每年8.8%的增長(zhǎng)速度增長(zhǎng)的。而在中國(guó)，這個(gè)數(shù)字目前看來(lái)似乎有些龐大，但是隨著加工制造業(yè)的發(fā)展，中國(guó)對(duì)于機(jī)器視覺(jué)的需求將承上升趨勢(shì)。機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)
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機(jī)器視覺(jué)在醫(yī)療器械行業(yè)的實(shí)現(xiàn)
1 引言 目前全球整個(gè)視覺(jué)市場(chǎng)總量大概在60~70億美元，是按照每年8.8%的增長(zhǎng)速度增長(zhǎng)的。而在中國(guó)，這個(gè)數(shù)字目前看來(lái)似乎有些龐大，但是隨著加工制造業(yè)的發(fā)展，中國(guó)對(duì)于機(jī)器視覺(jué)的需求將承上升趨勢(shì)。機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)
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機(jī)器視覺(jué)原理及其應(yīng)用設(shè)計(jì)
機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)
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機(jī)器視覺(jué)原理及其應(yīng)用設(shè)計(jì)
機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)
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機(jī)器視覺(jué)在光纖端面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用
摘要：傳統(tǒng)的光纖端面缺陷檢測(cè)用的是人工檢測(cè)方式，這種檢測(cè)方式效率很低，檢測(cè)結(jié)果的主觀性很強(qiáng)。對(duì)光纖端面缺陷使用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)，能極大地提高檢測(cè)效率和檢測(cè)準(zhǔn)確性。首先將采集到的圖像通過(guò)圖像處理二值化，接著
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康耐視視覺(jué)庫(kù)實(shí)現(xiàn)在Linux系統(tǒng)上的使用
康耐視公司宣布 Linux 現(xiàn)已支持世界上最暢銷(xiāo)的機(jī)器視覺(jué)工具組合 - 康耐視視覺(jué)庫(kù) (CVL)。視覺(jué)軟件副總裁兼業(yè)務(wù)部門(mén)經(jīng)理 Markku Jaaskelainen 博士表示：“這將為我們的產(chǎn)品打開(kāi)新的市場(chǎng)，使用 Linux 平臺(tái)的機(jī)器制造商
adofu2008
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