十幾年前,物聯(lián)網(wǎng)還是一個(gè)相當(dāng)陌生的詞,十幾年后,物聯(lián)網(wǎng)已成為人們觀念中普遍的存在。隨著國(guó)家大力推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及物聯(lián)網(wǎng)概念的逐漸普及,越來(lái)越多的人知道物聯(lián)網(wǎng)是怎么一回事以及使用物聯(lián)網(wǎng)可以做
工業(yè)制造領(lǐng)域正在迎來(lái)一場(chǎng)全新的變革,這一輪革新源于新一代信息技術(shù)的突破發(fā)展,以及市場(chǎng)需求變化和政策的大力推動(dòng)。在人紅利逐漸消失的趨勢(shì)下,制造業(yè)必需要進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),通過(guò)融合新的技術(shù)將制造水平提升到
最近,從著名的風(fēng)險(xiǎn)投資公司得知,他們所研究的企業(yè)單位和消費(fèi)市場(chǎng)都表現(xiàn)出對(duì)工業(yè)邊緣計(jì)算有越來(lái)越大的興趣。 未來(lái)趨勢(shì)更大的焦點(diǎn)就落在邊緣計(jì)算,而不是云計(jì)算。作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析和處理應(yīng)用程序的
多年來(lái),美國(guó)鐵路業(yè)一直被事故和延誤所困擾,盡管它擁有世界上較先進(jìn)的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施。比如,美國(guó)主要鐵路服務(wù)公司美鐵在2016年每五列火車中就至少有一列晚點(diǎn)。 德國(guó)西門子利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)改變行
一、IIoT:不僅是云計(jì)算 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)通常與大數(shù)據(jù)和云相關(guān)聯(lián),從廣泛分布的傳感器中收集大量數(shù)據(jù),將“信息轉(zhuǎn)化為洞察力”。在一些工業(yè)流程中,洞察時(shí)間非常關(guān)鍵,而將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端
1969年P(guān)LC問(wèn)世后,自動(dòng)化技術(shù)在制造領(lǐng)域逐漸站穩(wěn)腳步,如今已是全球制造系統(tǒng)的核心架構(gòu),由于制造系統(tǒng)講究穩(wěn)定,因此對(duì)新技術(shù)、新架構(gòu)的接受速度向來(lái)緩慢,不過(guò)近年來(lái)消費(fèi)市場(chǎng)快速變動(dòng),對(duì)全球制造業(yè)帶
在物聯(lián)網(wǎng)逐步由起飛階段進(jìn)入平流層,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者都在新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中尋找自身的核心價(jià)值,以及如何基于核心價(jià)值與上下游企業(yè)形成良性共贏的商業(yè)模式。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的主流應(yīng)用領(lǐng)域工業(yè)而言,其實(shí)一些領(lǐng)先企
制造商們正紛紛轉(zhuǎn)向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),以提高工廠效率并防止機(jī)器出現(xiàn)故障,但網(wǎng)絡(luò)安全和延遲等問(wèn)題仍然存在。 可以預(yù)想,未來(lái)的制造過(guò)程幾乎是不需要人為干預(yù)的。但對(duì)于大多數(shù)制造商來(lái)說(shuō),未來(lái)
工業(yè)制造領(lǐng)域正在迎來(lái)一場(chǎng)全新的變革,這一輪革新源于新一代信息技術(shù)的突破發(fā)展,以及市場(chǎng)需求變化和政策的大力推動(dòng)。在人紅利逐漸消失的趨勢(shì)下,制造業(yè)必需要進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),通過(guò)融合新的技術(shù)將制造水平提升到
智能冷鏈,產(chǎn)地直送確保食物新鮮;智能工廠,管理及生產(chǎn)全面自動(dòng)化;智能空調(diào),下班路上即可控制開(kāi)啟……我們生活與工作的智能化程度越來(lái)越高,而這一切則歸功于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展?!拔锫?lián)網(wǎng)”即“萬(wàn)物相連
在數(shù)字時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力和盈利的不可否認(rèn)的現(xiàn)實(shí)。大多數(shù)工業(yè)公司都將物聯(lián)網(wǎng)視為推動(dòng)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)以提高效率和收益的主要驅(qū)動(dòng)力。 然而,與消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品(如智能手表)不同,
根據(jù)最近的研究顯示,只有33%的制造商使用庫(kù)存管理軟件,其余67%仍然依賴于excel或紙質(zhì)方法。他們每個(gè)月平均要花費(fèi)18個(gè)小時(shí)在紙上寫下庫(kù)存細(xì)節(jié),然后再將每個(gè)項(xiàng)目的信息輸入電子表格。但是,勞動(dòng)
根據(jù)最近的研究顯示,只有33%的制造商使用庫(kù)存管理軟件,其余67%仍然依賴于excel或紙質(zhì)方法。他們每個(gè)月平均要花費(fèi)18個(gè)小時(shí)在紙上寫下庫(kù)存細(xì)節(jié),然后再將每個(gè)項(xiàng)目的信息輸入電子表格。但是,勞動(dòng)
在數(shù)字時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力和盈利的不可否認(rèn)的現(xiàn)實(shí)。大多數(shù)工業(yè)公司都將物聯(lián)網(wǎng)視為推動(dòng)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)以提高效率和收益的主要驅(qū)動(dòng)力。 然而,與消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品(如智能手表)不同,
“ 邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)幾乎是完美匹配的。在最近兩年,所有關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告中都有邊緣計(jì)算。IDC預(yù)測(cè),到2020年,邊緣基礎(chǔ)設(shè)施支出將達(dá)到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施總支出的18%。 ”
對(duì)定制化需求的增加、客戶期望值的提高、全球供應(yīng)鏈的復(fù)雜性——以及許多其他挑戰(zhàn)促使制造商尋找新的、更具創(chuàng)新性的方法來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力。為了提高生產(chǎn)力并發(fā)現(xiàn)增強(qiáng)制造和供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的新方法,企業(yè)訴諸于數(shù)字化轉(zhuǎn)
對(duì)定制化需求的增加、客戶期望值的提高、全球供應(yīng)鏈的復(fù)雜性——以及許多其他挑戰(zhàn)促使制造商尋找新的、更具創(chuàng)新性的方法來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力。為了提高生產(chǎn)力并發(fā)現(xiàn)增強(qiáng)制造和供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的新方法,企業(yè)訴諸于數(shù)字化轉(zhuǎn)
Geodis供應(yīng)鏈調(diào)查(2017年)顯示,提高供應(yīng)鏈端到端可見(jiàn)性是供應(yīng)鏈經(jīng)理的三大目標(biāo)之一。不過(guò),同樣的調(diào)查表明,只有6%的企業(yè)完全了解其供應(yīng)鏈,有77%的受訪者聲稱不了解或了解有限,而17%的
Geodis供應(yīng)鏈調(diào)查(2017年)顯示,提高供應(yīng)鏈端到端可見(jiàn)性是供應(yīng)鏈經(jīng)理的三大目標(biāo)之一。不過(guò),同樣的調(diào)查表明,只有6%的企業(yè)完全了解其供應(yīng)鏈,有77%的受訪者聲稱不了解或了解有限,而17%的
“如果還沒(méi)壞,就不要修。” 這句話曾經(jīng)定義了制造業(yè)的優(yōu)化方法,但如今,企業(yè)深刻意識(shí)到,更智能的生產(chǎn)線和更高效的業(yè)務(wù)流程可以為他們節(jié)省價(jià)值數(shù)百萬(wàn)元的停機(jī)時(shí)間和產(chǎn)量損失。 因此,工廠