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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有哪一些商業(yè)利益
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）革命正在發(fā)生。 智能產(chǎn)品和系統(tǒng)正在為制造商帶來變革性價值——從智能采礦設(shè)備到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、連網(wǎng)食品加工機(jī)械，以及其間的每個領(lǐng)域。 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）的快速增
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工業(yè)網(wǎng)關(guān)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的位置有多重要
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是由感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層組成的組成 其中感知層是最底層、最基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)的來源。如何將來自不同感知層數(shù)據(jù)傳遞到應(yīng)用層做各種的數(shù)據(jù)處理，這個就是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層的主要裝置 - 工業(yè)網(wǎng)關(guān)。
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的工作流程是個怎樣的模式
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)顯然是CIO和業(yè)務(wù)線所有者最關(guān)注的領(lǐng)域之一，因為它具有兩個主要的業(yè)務(wù)優(yōu)勢，首先是通過顯著改進(jìn)流程來節(jié)省運營成本并提高效率，其次是使新的業(yè)務(wù)模型具有新的收入流和競爭優(yōu)勢。 隨著企
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IIoT預(yù)測性維護(hù)可為工廠增加最多20%的機(jī)器運轉(zhuǎn)時間
目前全球工業(yè)制造部門有過半數(shù)的業(yè)者都已引進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，而在即將來臨的2020年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的采用率勢必將持續(xù)攀升。業(yè)者將可藉著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決許多現(xiàn)有的問題，如預(yù)測性維護(hù)可為工廠增加最多20%
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艾森基于AIS-Link工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接協(xié)議，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)服務(wù)平臺集成
深圳市艾森智能技術(shù)有限公司致力于低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用，推出了多個原創(chuàng)的聯(lián)網(wǎng)解決方案，如TDM over LoRaWAN，、LoRaLAN 和LoRa Mesh等，為工業(yè)應(yīng)用客戶創(chuàng)造
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要應(yīng)用有哪些
2015年，谷歌當(dāng)時的董事長埃里克?施密特曾說過：互聯(lián)網(wǎng)將消失，而生活中的所有東西都將可聯(lián)網(wǎng)。他表示，底層技術(shù)無處不在，以至于人們不會注意到它，組織將專注于在其上運行服務(wù)和用例。如今，我們已經(jīng)看
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2020年哪一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是最佳的
2015年，谷歌當(dāng)時的董事長埃里克?施密特曾說過：互聯(lián)網(wǎng)將消失，而生活中的所有東西都將可聯(lián)網(wǎng)。他表示，底層技術(shù)無處不在，以至于人們不會注意到它，組織將專注于在其上運行服務(wù)和用例。如今，我們已經(jīng)看
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2020年最值得關(guān)注的5種物聯(lián)網(wǎng)工作介紹
據(jù)Business Insider Intelligence的一項研究估計，今年（2020年），將有240億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。因此，我們研究了物聯(lián)網(wǎng)的就業(yè)市場，并重點介紹了2020年應(yīng)考慮的
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2020年哪一些物聯(lián)網(wǎng)工作值得你考慮
據(jù)Business Insider Intelligence的一項研究估計，今年（2020年），將有240億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。因此，我們研究了物聯(lián)網(wǎng)的就業(yè)市場，并重點介紹了2020年應(yīng)考慮的
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2020年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場的規(guī)模會有什么變化
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是通過工業(yè)資源的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通和系統(tǒng)互操作，實現(xiàn)制造原料的靈活配臵、制造過程的按需執(zhí)行、制造工藝的合理優(yōu)化和制造環(huán)境的快速適應(yīng)，達(dá)到資源的高效利用，從而構(gòu)建服務(wù)驅(qū)動型的新工業(yè)生態(tài)體
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基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)企業(yè)如何做好機(jī)器安全
（文章來源：國際工業(yè)自動化網(wǎng)） 真正互聯(lián)的企業(yè)可在組織內(nèi)的各個平臺和設(shè)備之間實現(xiàn)實時控制?；诠I(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 的互聯(lián)企業(yè)可以讓用戶在在正確的時間以正確的格式訪問正確的信息。使用
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能制造你需要知道的有什么
國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的一份報告顯示，預(yù)計到2019年，全球物聯(lián)網(wǎng)（IoT）支出將達(dá)到7450億美元。預(yù)計制造業(yè)將引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)投資，并且支出將達(dá)到1890億美元。這一趨勢預(yù)示著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT
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什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案
每個人都知道物聯(lián)網(wǎng)，但它的一個子集——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，在整個制造業(yè)和工業(yè)流程中具有非常廣闊的前景，并一直在提高運營效率。事實上，它已經(jīng)讓大多數(shù)公司的生產(chǎn)力、可擴(kuò)展性和成本效益得到顯著改善。
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2020年的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案有哪一些
每個人都知道物聯(lián)網(wǎng)，但它的一個子集——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，在整個制造業(yè)和工業(yè)流程中具有非常廣闊的前景，并一直在提高運營效率。事實上，它已經(jīng)讓大多數(shù)公司的生產(chǎn)力、可擴(kuò)展性和成本效益得到顯著改善。
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物聯(lián)網(wǎng)跟IT項目有啥關(guān)聯(lián)
物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)真正超越了概念驗證（PoC）和實驗階段，可以進(jìn)行全面部署，但企業(yè)不能將這些視為一次性項目。 GSMA Intelligence最近進(jìn)行了一項物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)調(diào)查，以衡量企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目
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物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的領(lǐng)域哪些最具有潛力
世界經(jīng)濟(jì)論壇表示，物聯(lián)網(wǎng)支出預(yù)計在未來四年將超過1.2萬億美元，但并非所有資金都能得到很好的利用。 制造業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)最大的消費者，僅2018年就投資超過1890億美元。盡管目前四分之三的物
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如何推動物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的采用
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，簡稱IIoT，是在工業(yè)環(huán)境中將連網(wǎng)儀器、傳感器和其他設(shè)備應(yīng)用于機(jī)械和流程。 根據(jù)波士頓咨詢集團(tuán)的數(shù)據(jù)顯示，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)支出的50%將由離散制造、運輸和物流以及公用事業(yè)
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有哪一些應(yīng)用
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，簡稱IIoT，是在工業(yè)環(huán)境中將連網(wǎng)儀器、傳感器和其他設(shè)備應(yīng)用于機(jī)械和流程。 根據(jù)波士頓咨詢集團(tuán)的數(shù)據(jù)顯示，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)支出的50%將由離散制造、運輸和物流以及公用事業(yè)
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有哪一些技術(shù)支持
據(jù)物聯(lián)網(wǎng)咨詢集團(tuán)聲稱，到2020年物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)估計產(chǎn)值3萬億美元，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到時將占到一半左右的收入。同時，埃森哲估計到2030年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)14.2萬億美元。 這些數(shù)字
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護(hù)解決方案在石油和天然氣公司中的應(yīng)用介紹
根據(jù)Kimberlite的研究，一年中僅3.65天的計劃外停機(jī)就能讓一家石油和天然氣公司損失503.7萬美元。一家海上石油和天然氣公司平均每年會經(jīng)歷約27天的計劃外停機(jī)，這可能會造成3800萬美
上地是蘋果
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