1 前沿閾值分割是圖像預處理中關鍵的步驟,實質是對每一個象素點確定一個閾值,根據閾值決定當前象素是前景還是背景點,目前,已有大量的閾值處理方法,比如全局閾值和局域閾值,是最簡單的分割方法,而后者則是把整
平板電視畫質平板電視實現彩色圖像重現過程中,視頻信號本身、A/D轉換、圖像縮放及電路上信號傳輸等過程,都有可能對畫質產生負面的影響,特別在圖像處理與控制電路方面,不同廠家提供的方案可能會產生不同的圖像處理
圖像匹配指在已知目標基準圖的子圖集合中,尋找與實時圖像最相似的子圖,以達到目標識別與定位目的的圖像處理技術。由于歸一化互相關算法的實現方案簡單,對灰度值的線性變化具有適應性、抗白噪聲能力強,以及匹配性能穩(wěn)定的特點,已成為圖像匹配技術中應用最為廣泛的匹配算法。該算法不僅可以應用于民用圖像處理技術領域,也可以應用于SAR成像和紅外成像制導系統(tǒng)等軍事領域當中。雖然歸一化互相關算法的匹配能力強,性能穩(wěn)定,但該算法的計算量較大,不易應用于實時系統(tǒng)當中。針對這一現象,討論了一種基于ADSP-TS201處理器,在保證全
引言 隨著人們對實時信號處理要求的不斷提高和大規(guī)模集成電路的迅速發(fā)展,作為數字信號處理核心和標志的數字信號處理器DSP芯片得到了快速的發(fā)展和應用。它不但可以廣泛應用于通信系統(tǒng)、圖形/圖像處理、雷