摘要:為了能夠正確判別稅票的粘貼質(zhì)量,降低廢品率,設(shè)計(jì)了一套基于CNN技術(shù)的稅票檢測裝置。該裝置加強(qiáng)了稅票圖像采集的清晰度,擺脫了包裝機(jī)空間狹小、通道灰暗的限制,為稅票檢測系統(tǒng)提供了最有利的硬件支持。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別算法的應(yīng)用,稅票粘貼質(zhì)量的檢測準(zhǔn)確率達(dá)到了99%以上。
摘 要:以RGB顏色模式為例,以九宮格為生成對比色目標(biāo),利用全組合算法建立數(shù)字化配色方案模型,根據(jù)不同基值 對結(jié)果進(jìn)行設(shè)置,完成了無限組合配色方案的有限生成方案。為配色方案圖譜提供了一種便捷的生成算法,適合網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、平 面設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì),甚至在服裝搭配、家居設(shè)計(jì)和家具搭配等方面都具有應(yīng)用價(jià)值。
摘要:針對一些通過頭部姿勢進(jìn)行控制的智能設(shè)備,提出了基于鼻子相對位置的頭勢識別技術(shù),并利用圖像灰度化、均衡化、卷積、二值化等識別出鼻子位置,然后基于人體功能學(xué)特征,根據(jù)鼻子在人臉中的相對位置來判定人的頭部姿勢的實(shí)現(xiàn)方法。
摘要:交通標(biāo)志的自動識別技術(shù)是智能車輛中輔助駕駛系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù),未來會發(fā)揮越來越重要的作用。根據(jù)當(dāng)前 該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,結(jié)合圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和模式識別技術(shù),提出了包括道路標(biāo)志、紅綠燈和車道線的道路信息識別 算法,開發(fā)出一款智能車輛系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以根據(jù)攝像頭采集的道路視頻圖像,實(shí)時準(zhǔn)確地識別圖像中的道路標(biāo)志信息,并對 駕駛員發(fā)出相應(yīng)的文本及語音提示,從而實(shí)現(xiàn)交通信號的自動識別和預(yù)警。
摘要:研究了比色測溫法的原理,推出了計(jì)算高溫物體溫度場的計(jì)算公式,并運(yùn)用圖像處理技術(shù)得到了高溫物體表面的溫度分布。同時以酒精燈火焰作為研究對象,通過彩色CCD工業(yè)相機(jī)和圖像采集卡設(shè)置圖像的各種參數(shù),將火焰的數(shù)字圖像采集到計(jì)算機(jī),在對圖像進(jìn)行預(yù)處理后計(jì)算出火焰圖像的溫度場,最終生成了相應(yīng)的等溫線。
摘 要 :為解決制鞋行業(yè)中噴膠精度不高、靈活性差、生產(chǎn)效率低的問題,設(shè)計(jì)一種基于機(jī)器視覺的鞋模噴膠系統(tǒng)。該系統(tǒng)硬件由工業(yè)攝像頭、工控機(jī)及路由器構(gòu)成,軟件則采用圖像識別庫 OpenCV 與圖形界面應(yīng)用程序開發(fā)框架 Qt 編程實(shí)現(xiàn),并部署在 Linux 操作系統(tǒng)上運(yùn)行。經(jīng)實(shí)際測試,該系統(tǒng)可針對不同類型鞋模噴膠,具有較高的靈活性,對于位置擺放不一的鞋模亦可噴涂,精確度高,達(dá)到了提高制鞋企業(yè)生產(chǎn)效率、節(jié)約成本的目的。
摘 要:隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,圖像識別技術(shù)不斷成熟,其影響已經(jīng)滲透到了農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域。農(nóng)作物病蟲害識別技術(shù)具有高效、準(zhǔn)確等特點(diǎn),有著替代傳統(tǒng)人工識別方法的潛力和趨勢。文中對圖像識別技術(shù)的內(nèi)涵進(jìn)行概述,為提高藍(lán)莓病蟲害的識別效率及準(zhǔn)確率,協(xié)助開展藍(lán)莓病蟲害防治工作,提出了構(gòu)建藍(lán)莓病蟲害圖像識別系統(tǒng)的方案
摘要:在地鐵站臺候車時,因?yàn)槌丝蜔o法了解下一班列車車廂內(nèi)的情況,在乘客上車以后,列車車廂內(nèi)會產(chǎn)生人數(shù)分布不均勻的現(xiàn)象。針對這一問題,本作品可以利用地鐵車廂內(nèi)自帶的攝像頭來捕捉下一輛列車的客流分布情況,并且綜合目前站臺排隊(duì)情況的信息,通過在地鐵站臺每個候車門上加裝一個導(dǎo)航指示燈的方式,來引導(dǎo)乘客去較空的車廂進(jìn)行候車。
摘 要:目前城市交通燈的控制策略無法滿足路口實(shí)時變化的車流量,為此設(shè)計(jì)了一種十字路口交通燈硬件結(jié)構(gòu),使用計(jì)算機(jī)圖像處理和分析技術(shù)對路口的車輛圖像進(jìn)行處理和分析,得到十字路口交通參數(shù),實(shí)時調(diào)整交通燈時間,以實(shí)現(xiàn)交通燈的智能控制。提出了根據(jù)單位面積車輛密度作為交通參數(shù)以調(diào)整交通燈時間的方案。該方案計(jì)算量小,計(jì)算簡便,可以滿足十字路口的實(shí)時要求,同時避免路口的車輛空等,大大提高了車輛的通行效率。
Xilinx Alveo U200加速卡助力深維科技 (DeePoly)ThunderImage轉(zhuǎn)碼解決方案提供創(chuàng)新的多媒體演示體驗(yàn)
加拿大滑鐵盧,2021 年 8 月 10 日 – Teledyne 很高興宣布推出Sapera Vision Software Edition 2021-07 版本。
摘要:為了提高便攜式儀器的圖像處理速度,文中依據(jù)MOS器件的特性,給出了一款晶體管數(shù)目更少的直方圖統(tǒng)計(jì)芯片的設(shè)計(jì)方法。該芯片將圖像中各個像素?cái)?shù)據(jù)通過8根輸入線傳輸?shù)脚c非門生成的256個比較器中,并對0?255個色素進(jìn)行比較,然后將比較結(jié)果送入由JK觸發(fā)器組成地計(jì)數(shù)器中,從而構(gòu)成輸入級。輸出級則由比較器和與非門構(gòu)成,再利用8根輸出線將數(shù)據(jù)傳出,從而將圖像中的各元素?cái)?shù)目統(tǒng)計(jì)出來,最后生成直方統(tǒng)計(jì)圖。
近期,一份由ABI Research*發(fā)表的研究報(bào)告預(yù)測,在樂觀的條件下,全球生物識別支付卡市場在2025年將達(dá)到3.53 億張。
摘 要:基于RFID技術(shù)識別人員的管理系統(tǒng),都存在一個不可回避的問題,就是人員不帶卡或者一人多卡怎么辦。通過將RFID識別的人員的特征信息,與通過攝像頭對出入口RFID可識別區(qū)域進(jìn)行連續(xù)視頻圖像抓拍、圖像處理、人員識別后的特征比對等步驟,來鑒別RFID識別人員的真實(shí)性。對于特征不匹配的對象,可輸出報(bào)警信息和保存現(xiàn)場視頻圖像留底。
整合ST行業(yè)領(lǐng)先的 RGB-IR 全局快門傳感器技術(shù)與 Eyeris 基于人工智能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的組合,可提高汽車安全性和舒適性。
模型大小不斷增長給現(xiàn)有架構(gòu)帶來了挑戰(zhàn)
在下述內(nèi)容中,本文將對70邁智能記錄儀A500的相關(guān)消息予以報(bào)道,一起來了解下它的具體情況吧。
新版本的 Sapera 軟件套裝帶來精彩的 AI 功能
Blackfin處理器在工業(yè)圖像處理中的設(shè)計(jì)應(yīng)用 由于處理器(PC))能提供低成本、小尺寸、可擴(kuò)展的圖像處理系統(tǒng),所以它們比功耗和價(jià)格較高的其它同類系統(tǒng)更具吸引力。公司的處理器系列時鐘頻率為,包括便
隨著人類經(jīng)濟(jì)社會的騰飛,物質(zhì)生活極大豐富;化石能源的利用,將人類社會的進(jìn)步推上快車道,帶來了高度繁榮;同時,其副作用:環(huán)境污染、溫室效應(yīng)等,也對生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生了潛在的、長遠(yuǎn)的影響。