在本課中,我們將通過(guò)在視頻流中添加實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)來(lái)增強(qiáng)BallyBot的相機(jī)功能。使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型,你的機(jī)器人將檢測(cè)人臉并在視頻饋送中突出顯示。這是邁向未來(lái)交互式機(jī)器人項(xiàng)目的基礎(chǔ)一步。
隨著嵌入式系統(tǒng)性能的不斷提升,將復(fù)雜的圖像處理任務(wù)(如人臉檢測(cè))部署到嵌入式設(shè)備上已成為可能。OpenCV Lite作為OpenCV的輕量級(jí)版本,專為資源受限的嵌入式環(huán)境設(shè)計(jì),提供了高效的圖像處理功能。本文將詳細(xì)介紹如何利用OpenCV Lite在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè),并通過(guò)代碼示例展示其應(yīng)用過(guò)程。
摘 要:針對(duì)疲勞駕駛的問(wèn)題,文中提出了一種新型檢測(cè)方法。使用Adaboost算法對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè),對(duì)檢測(cè)到的人臉區(qū)域中的眼睛和嘴巴進(jìn)行定位和狀態(tài)分析,在決策階段采用信息融合的方法對(duì)疲勞狀態(tài)進(jìn)行判定。結(jié)果表明,該方法在多種情況下均能精確檢測(cè)眼睛和嘴巴的狀態(tài),有效檢測(cè)駕駛員是否疲勞駕駛
MAX78000 AI微控制器與Xailient的Detectum?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,只需12ms即可檢測(cè)并鎖定視頻、圖像中的人臉
在這篇文章中,小編將為大家?guī)?lái)索尼 Alpha 7C 微單的最新報(bào)道。如果你對(duì)本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
你還記得電影里的這些情節(jié)嗎?《變形金剛2》中,年輕的男主角和他的小伙伴們過(guò)關(guān)卡時(shí),雖然騙過(guò)了值班軍人,卻被軍方的人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)現(xiàn)。2014年翻拍版的《機(jī)械戰(zhàn)警》中,機(jī)械戰(zhàn)警第一次面對(duì)大眾公開
深圳大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件工程學(xué)院的于仕琪教授在GitHub上開源了一個(gè)人臉檢測(cè)庫(kù),人臉檢測(cè)速度最快可達(dá)1500+ FPS! 這是一個(gè)用于圖像中基于CNN的人臉檢測(cè)的開源庫(kù)。CN
伴隨著電子信息、電子技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的應(yīng)用,人臉識(shí)別技術(shù)得已快速發(fā)展應(yīng)用。人臉識(shí)別作為一項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域熱門的技術(shù),在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用,如現(xiàn)在的手機(jī)很多APP都要
人臉識(shí)別,其實(shí)是對(duì)人臉特征進(jìn)行分析計(jì)算并進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù),與指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別并稱為“三大能夠進(jìn)入實(shí)用階段的生物特征識(shí)別技術(shù)”。現(xiàn)在人臉識(shí)別技術(shù)越來(lái)越多地應(yīng)用到我們的生活之中,安防
汽車行業(yè)ADAS功能需求日益增長(zhǎng),防疲勞駕駛是一個(gè)熱門方向,對(duì)于駕駛員狀態(tài)的檢測(cè),人臉識(shí)別是基礎(chǔ),只有快速準(zhǔn)確地識(shí)別到人臉,才能對(duì)人臉狀態(tài)進(jìn)行分析。本文將介紹基于S32V來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的應(yīng)用。
引言 信息技術(shù)的迅猛發(fā)展給生活帶來(lái)便利的同時(shí),也給安全防范系統(tǒng)提出來(lái)越來(lái)越高的要求。傳統(tǒng)的門鎖、防盜門、監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)等總是存在著攜帶不便、易遺失損壞、密碼易被破解等問(wèn)題。于是,運(yùn)用生物特
人工智能第三次浪潮的來(lái)襲,加速推進(jìn)了傳統(tǒng)安防向智能安防的演進(jìn)速度?!癆I+”的出現(xiàn)使得安防行業(yè)的邊界一步步拓寬,一個(gè)嶄新的泛安防時(shí)代正在向你我走來(lái)!那泛安防時(shí)代來(lái)臨,產(chǎn)業(yè)又將面臨哪些新的機(jī)遇和挑
前天(2020年2月12日),針對(duì)“戴著口罩也能人臉識(shí)別”的傳言,曠視做出了回應(yīng),據(jù)稱,所謂戴著口罩也能人臉識(shí)別系誤解,實(shí)際上是在戴著口罩的情況下快速定位額頭,進(jìn)行測(cè)溫,也可以理解為AI測(cè)溫。
從病毒分析、疫苗開發(fā)、藥物研發(fā),到診斷輔助、智能測(cè)溫、AI消毒……在新冠肺炎疫情防控阻擊戰(zhàn)中,AI技術(shù)前所未有地被應(yīng)用其中。值得一提的是,有不少“黑科技”出自國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。
引言 信息技術(shù)的迅猛發(fā)展給生活帶來(lái)便利的同時(shí),也給安全防范系統(tǒng)提出來(lái)越來(lái)越高的要求。傳統(tǒng)的門鎖、防盜門、監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)等總是存在著攜帶不便、易遺失損壞、密碼易被破解等問(wèn)題。于是,運(yùn)用生物特
疫情發(fā)生以來(lái),廣電總局黨組堅(jiān)決貫徹習(xí)近平總書記重要指示批示和黨中央決策部署,統(tǒng)籌廣電媒體和網(wǎng)絡(luò)視聽媒體,精準(zhǔn)做好宣傳引導(dǎo),加快“智慧廣電”建設(shè),綜合運(yùn)用新一代信息技術(shù)手段,促進(jìn)視聽業(yè)務(wù)、內(nèi)容、平
隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展,視頻信息越來(lái)越廣泛的應(yīng)用與娛樂、教育、安全、生活等各種領(lǐng)域。介紹了人臉識(shí)別技術(shù)的研究方向、應(yīng)用領(lǐng)域及技術(shù)優(yōu)勢(shì)并針對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用的架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和算法做了
人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人
3月6日消息,近日,云從AI智慧防疫檢測(cè)系統(tǒng)成功在南方某機(jī)場(chǎng)進(jìn)行部署,當(dāng)天14點(diǎn)開始對(duì)從日本入境的航班乘客開始測(cè)溫。據(jù)了解,產(chǎn)品包括大鴻AI盒子、AI測(cè)溫儀,檢測(cè)系統(tǒng)的核心功能有體溫異常人員篩選、未戴
谷歌近日發(fā)布了一款專為移動(dòng) GPU 推理量身定制的輕量級(jí)人臉檢測(cè)器—;—;亞毫秒級(jí)的人臉檢測(cè)算法 Blaze Face。它能夠在旗艦設(shè)備上以 200~1000+ FPS 的速度運(yùn)行,并且可以應(yīng)用在諸多