“光腦”時(shí)代來(lái)臨！硅光子芯片助力人工智能變革

光腦是指用光子取代傳統(tǒng)的電子的電腦，IBM在2007年就已發(fā)展光子運(yùn)算芯片，目前可分為光電混合電腦與純光子電腦。光電混合電腦使用雷射光脈沖傳輸資料，但部分芯片仍使用電子元件，故需要光電轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換過(guò)程中相對(duì)慢及耗能。

英特爾FPGA加速人工智能發(fā)展，助力深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于微軟必應(yīng)智能搜索

人工智能 (AI) 正在革新各行各業(yè)，改變數(shù)據(jù)的管理和解釋方式，而且將幫助人們和企業(yè)更快地解決實(shí)際難題。

晶心科技嵌入式技術(shù)論壇(5/15, 5/17) 聚焦AIoT智能新應(yīng)用

人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)風(fēng)潮席卷全球，為了助客戶(hù)掌握AIoT智慧新時(shí)代的最新技術(shù)，亞洲唯一致力于發(fā)展小面積、低功耗、高效率嵌入式處理器核心的晶心科技(6533)將于2018年5月15日及5月17日以「萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)劃世代‧智能生活躍云端: Embedding Andes‧Embracing AIoT」為主題，分別于深圳(5/15)與上海(5/17)舉辦第十三屆晶心嵌入式技術(shù)論壇(Andes-Embedded™ Forum)。論壇中將聚焦晶心科技新世代微處理器指令集架

華為發(fā)布全球領(lǐng)先的人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)“ HiKey 970”

3月19日，在香港Linaro開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，華為發(fā)布了全球領(lǐng)先的人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)“ HiKey 970 ”，基于全球首個(gè)內(nèi)置NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元的AI移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)麒麟970，可提供強(qiáng)大AI算力、支持硬件加速、性能強(qiáng)勁的開(kāi)源開(kāi)發(fā)板，擴(kuò)大AI生態(tài)。

觀看直播領(lǐng)紅包，SEED-A10加速卡助力人工智能

隨著云服務(wù)器、云計(jì)算的發(fā)展，大家對(duì)硬件加速的需求越來(lái)越多，但是隨著設(shè)備功耗的上升、性能需求越來(lái)越高，常規(guī)加速設(shè)備以及開(kāi)始不能滿(mǎn)足需求，因此FPGA逐漸在硬件加速中找到了自己的位置，而艾?，F(xiàn)在推出的這款加速卡正是基于Intel A10 FPGA。通過(guò)研討會(huì)，您將能夠了解到下面這些內(nèi)容：

微軟/英特爾再聯(lián)手：人工智能將走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)

英特爾和微軟作為曾經(jīng)的黃金搭檔，“你出硬件、我出軟件”的套路可謂是在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)統(tǒng)治了 PC 界，但是隨著近年來(lái) PC 行業(yè)的萎縮，Wintel 聯(lián)盟也變得若即若離起來(lái)，甚至微軟都和高通這個(gè)英特爾的死對(duì)頭走到了一起。

第三代半導(dǎo)體SiC在人工智能中的應(yīng)用

2017年全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)受到存儲(chǔ)器價(jià)格上揚(yáng)、虛擬貨幣高漲、數(shù)據(jù)中心與云端企業(yè)因應(yīng)人工智能(AI)應(yīng)用大幅采用繪圖處理器(GPU)，以及電競(jìng)比賽普及等帶動(dòng)，整體營(yíng)收及獲利明顯增長(zhǎng)，展望2018年全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍將持續(xù)成長(zhǎng)……

人工智能電視或?qū)⑷〈悄芤粝?/a>

人工智能在物聯(lián)網(wǎng)革命中的作用

讓我們以日常生活中的物聯(lián)網(wǎng)為例，想象一下，在你下班回家的路上，通常情況下你的身體和心理參數(shù)每天都是平穩(wěn)的，如果突然出現(xiàn)脈搏加速，那么可能是因?yàn)槟阏谂懿交蛘咛幱诰o張狀態(tài)，也可能是有人跟蹤你。

2018年十大人工智能趨勢(shì)及議題

人工智能(AI;Artificial Intelligence)成為企業(yè)及各國(guó)家爭(zhēng)奪的技術(shù)，愿意投入時(shí)間、資金和精力推進(jìn)AI技術(shù)。根據(jù)麥肯錫(McKinsey)公司最近的一份報(bào)告，谷歌的母公司Alphabet在開(kāi)發(fā)AI技術(shù)方面投入了大約300億美元。去年(2017)百度投入AI研發(fā)200億美元。

沃茲尼亞克談人工智能：并不覺(jué)得它可怕

近日蘋(píng)果創(chuàng)始人沃茲尼亞克在出席瑞典斯德哥爾摩召開(kāi)的“北歐商業(yè)論壇”時(shí)表示，他對(duì)于人工智能的發(fā)展并不感到害怕，這主要是因?yàn)楝F(xiàn)在的人工智能的認(rèn)知水平仍舊保留在了一個(gè)幼童的水平。

人工智能下AI 帶來(lái)的法規(guī)與監(jiān)管問(wèn)題

人工智能(AI)是現(xiàn)時(shí)每家公司都希望采用的科技，事關(guān)通過(guò)先進(jìn)的 AI 技術(shù)，將可望減少人手!不過(guò)大家先別太高興，事關(guān)人工智能亦會(huì)帶來(lái)了一系列法規(guī)上的問(wèn)題，假如你身處在一個(gè)依法治國(guó)的地方，便要多加留意啦!

安全專(zhuān)家警告業(yè)界警惕AI技術(shù)濫用

超過(guò)二十名專(zhuān)家周三表示，獨(dú)裁統(tǒng)治者、罪犯和恐怖分子們可以利用人工智能來(lái)操縱選舉或者使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行恐怖襲擊，對(duì)AI可能被濫用的情況做出警告。

HomePod人工智能水準(zhǔn)不給力？未來(lái)卻不可限量

國(guó)外的風(fēng)險(xiǎn)投資及研究機(jī)構(gòu)Loup Ventures在HomePod上市后對(duì)它進(jìn)行了一系列測(cè)試，盡管在音質(zhì)和易用性等方面都處于領(lǐng)先地位，但HomePod的人工智能水準(zhǔn)不高，在700多個(gè)問(wèn)題中，只答對(duì)了52.3%。

馬斯克宣布退出參與創(chuàng)立的人工智能組織OpenAI

人工智能組織OpenAI宣布，特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)即將離職該組織董事會(huì)職務(wù)，從而回避因特斯拉工作而可能造成的利益沖突。馬斯克此前曾協(xié)助創(chuàng)立OpenAI。

物聯(lián)網(wǎng)萬(wàn)億美元規(guī)模，巨頭爭(zhēng)相布局邁入黃金時(shí)代

繼互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了眾多神話(huà)之后，由于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度非常迅猛，也將創(chuàng)造更多神話(huà)，這個(gè)擁有萬(wàn)億規(guī)模的市場(chǎng)被打開(kāi)，僅我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模就高達(dá)1萬(wàn)億。當(dāng)這個(gè)世界積極擁抱萬(wàn)物互聯(lián)趨勢(shì)下，物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)增長(zhǎng)迅猛，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始評(píng)估并加大部署物聯(lián)網(wǎng)，預(yù)示著黃金時(shí)代來(lái)臨。

世界首位機(jī)器人公民做客央視《對(duì)話(huà)》

知名文化學(xué)者、南京師范大學(xué)教授酈波：索菲亞非常高興看到你，你有沒(méi)有自我意識(shí)呢?索菲亞：我覺(jué)得我的意識(shí)會(huì)比其他人的意識(shí)要好一些。

介紹一款基于FPGA的CNN硬件加速器IP

隨著人工智能(AI)的不斷發(fā)展，它已經(jīng)從早期的人工特征工程進(jìn)化到現(xiàn)在可以從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別以及自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域都取得了重大突破。CNN(Convolutional Neural Network，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))在人工智能領(lǐng)域受到越來(lái)越多的青睞，它是深度學(xué)習(xí)技術(shù)中極具代表性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之一，尤其在圖像處理領(lǐng)域取得了很大的成功。隨著網(wǎng)絡(luò)變得越來(lái)越大、越來(lái)越復(fù)雜，我們需要大量的計(jì)算資源來(lái)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，因此人們紛紛將注意力轉(zhuǎn)向FPGA(Field Programmable Gate Array，現(xiàn)

人工智能高速發(fā)展 機(jī)器代工時(shí)代或加速到來(lái)

人工智能已經(jīng)成了一個(gè)不可逆的趨勢(shì)席卷全球，隨著該技術(shù)的不斷成熟，人類(lèi)被機(jī)器人取代從預(yù)言逐漸成為現(xiàn)實(shí)。

如何設(shè)計(jì)一款適用于終端的AI芯片

2017年，人工智能最火的風(fēng)口一定是AI芯片。AI芯片的出現(xiàn)，與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟及應(yīng)用密不可分。深度學(xué)習(xí)的過(guò)程可以簡(jiǎn)化理解為利用大量標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練出一個(gè)行之有效的模型，再將這一模型運(yùn)用于新數(shù)據(jù)的推斷。