當深度學習在全球的學術研究中大放異彩的時候，基于深度學習的計算機視覺以及語音識別技術，也很快成了AI創(chuàng)業(yè)界的流量擔當。從上半年出貨量高達920萬的智能音箱到坐擁一輪又一輪融資的計算機視覺初創(chuàng)公司，目前，AI在行業(yè)應用上比較火的兩個場景包括以語音識別、交互為核心的智能語音市場，以及以計算機視覺為核心的智能安防市場。

在剛剛過去的“2018中國人工智能峰會”中，筆者也和幾位業(yè)內朋友談及了相關話題，試圖管窺當下這兩個被寄予厚望的行業(yè)真實發(fā)展情況到底如何。

AI技術公司商業(yè)化的門路

首先就是老生常談的商業(yè)化問題，這是大部分技術發(fā)展的最終歸宿：束之高閣的技術，只有商業(yè)化才能觸達普羅大眾，得到可持續(xù)的發(fā)展，AI也不例外。

談及AI的落地，倒推回去就是硬件和解決方案。在這樣的趨勢下，從2017年下半年開始，陸陸續(xù)續(xù)有不少AI企業(yè)推出針對垂直應用場景的AI芯片，力求從功耗、性能、算力上去滿足人工智能浪潮下對硬件架構的新需求。這一點在計算機視覺和語音識別廠商身上體現(xiàn)地尤為明顯。

正如云天勵飛創(chuàng)始人陳寧所說，“芯片成為人工智能算法、技術大規(guī)模產業(yè)化的制約瓶頸，所以我們需要一系列面向AI的高性能芯片。這個市場也是創(chuàng)業(yè)公司的新機遇。”

目前，AI技術初創(chuàng)公司會選擇軟硬結合的方式，去完成技術后端的商業(yè)化。地平線CEO余凱在CAIS 2018上也提到，“軟硬結合，場景驅動使得運算效率進一步提升，同時新的摩爾定律軟件跟硬件高度協(xié)同，還會繼續(xù)往前奔跑。所以我們要更多關注軟件算法、場景結合，定制化去設計處理器架構，這些都是未來的成功之道。”

所以，以計算機視覺為代表的一大批初創(chuàng)公司在做AI芯片的基礎上，會開發(fā)自己的硬件，比如攝像頭、智能音箱，或者和其他公司合作，為它們的硬件提供一套的解決方案。

顯然，當下各大巨頭推出的智能音箱正在為智能語音的落地打頭陣。除此之外，車載語音系統(tǒng)，教育機器人以及前景可觀的IOT設備也是很大的一片藍海。

思必馳副總裁趙恒藝透露他們正在聚焦車載市場，去年11月開始進入前裝市場，直接和車企合作，為它們提供智能語音解決方案。“當我們獲取的內容和服務越來越廣泛，語音交互的方式會讓信息的獲取變得更加便捷，未來一定是通過自然語言和各種設備進行交互，語音將成為IOT時代人機交互的入口。”

圖 | 思必馳副總裁趙恒藝

同樣在語音市場叱咤風云的云知聲瞄準了教育機器人，其創(chuàng)始人黃偉表示，兒童陪伴機器人的出貨量增長非常之快，今年和去年同期相比的增長幅度達到了10倍。

圖 | 云知聲創(chuàng)始人黃偉

在消費端，蘋果的Siri，小米的小愛同學、微軟的小娜……這些承載智能語音的虛擬載體伴隨著越來越的IOT硬件將收獲更多的用戶。在行業(yè)端，智能語音也在替代傳統(tǒng)的人工，比如專注于語義研發(fā)的云問科技，它們的問答機器人通過大量的數(shù)據(jù)和業(yè)務場景訓練，正在幫助企業(yè)將內部的很多服務遷移到智能機器人。

云問科技創(chuàng)始人王清琛表示，“接下來的智能時代，只要是人能做、不需要大量思考的，理論上都可以為機器人所替代，而且高效率完成。”

圖 | 云問科技創(chuàng)始人王清琛

殊途同歸的命運

雖然語音識別和計算機視覺是當下最炙手可熱的兩大AI技術，其商業(yè)化落地的選擇路徑也非常多，市場增量空間廣闊。但是在具體的商業(yè)化中，它們卻走了大相徑庭的兩條路：市場行為和非市場行為。

云天勵飛的CEO陳寧認為，“安防本身是有政府壁壘的。”這意味著當前的安防行業(yè)，獲得了政府的極大支持，尤其是智慧城市建設的推動下，安防行業(yè)更是在狂飆突進中。

圖 | 云天勵飛CEO陳寧

云天勵飛倒是個特例，它們能在深圳做到城市級的智能安防，陳寧表示是因為當?shù)剌^為包容的創(chuàng)新環(huán)境以及以市場導向為準則。但是如果想深度切入其他城市的安防市場，入門的門檻必然比直抵消費端的智能語音高很多。

反之，消費端的市場空間更大，“語音市場的空間很大，今天我們離用戶需求和技術能力的拐點越來越近了。”在云知聲的黃偉看來，今年的AI雖然很熱，但是已經相對比較理性了，國內也經歷過嚴重泡沫的階段，現(xiàn)在整個賽道上，真正有能力的團隊基本上都在正軌上。

當然，計算機視覺技術的應用并不局限在智能安防，它也在向消費端走去，比如和新零售、相機的結合，以這個領域的獨角獸商湯為例，據(jù)媒體報道，智能手機和SenseAR的互聯(lián)網服務是商湯營收的大頭，各類手機廠商、社交應用、視頻娛樂大戶都是商湯金主。

最終，看似大相徑庭的兩條技術商業(yè)化路徑還是殊途同歸，以市場為導向的才是落地王道。

最后：

很多AI初創(chuàng)公司選擇自己做AI芯片，來深入介入到產品的商業(yè)化落地過程中，“中興事件”也釋放出了利好的信號，自主做芯片迎來了天時地利人和。不過，在云天勵飛的陳寧看來，做AI芯片這個事情要理性看待，除了技術之外，芯片的應用還需要通用的硬件計算平臺，以及軟件系統(tǒng)等。

“自主可控不代表端到端每個模塊全都自己做，這不符合科技的全球化和世界化的趨勢。如果一定要盲目的做端到端的全覆蓋，就是沒有重點，可能投入無數(shù)的資金做50年也是杯水車薪。我覺得自主可控一定要找到中國在不同技術產業(yè)里面找到自己差異化的優(yōu)勢。”

同時，在技術落地過程中，開放的生態(tài)平臺正在成為AI初創(chuàng)公司下一步的戰(zhàn)略：AI芯片生態(tài)的演進過程，將會是先垂直封閉，然后出現(xiàn)輕量級平臺，平臺出現(xiàn)之后開發(fā)應用，產生大量附加生態(tài)，最后普及。

這是一條漫漫長征路，大浪淘沙，過硬的技術研發(fā)、靈活的商務能力、高瞻遠矚的行業(yè)認知，三者缺一不可。