在訓(xùn)練電腦像人類一樣思考方面,英偉達芯片占據(jù)著主導(dǎo)地位,然而英偉達想要在人工智能芯片市場領(lǐng)域繼續(xù)擴張,就必須面對一個根深蒂固的競爭對手:英特爾公司。英偉達在人工智能訓(xùn)練芯片市場占據(jù)主導(dǎo)地位。在人工智能
2018年9月,以通用視覺系統(tǒng)為核心的人工智能解決方案提供商——珊口科技宣布獲得復(fù)星A輪投資。截止目前,珊口科技已獲人民幣融資近2億元。據(jù)珊口科技官方透露,本輪融資將用于公司AI技術(shù)在多領(lǐng)域落地,及國
Instagram發(fā)言人表示,這款人工智能工具會對字幕和評論進行探測,找到針對某人的外貌等方面發(fā)起的攻擊。它還會對比和評價各種照片和字幕,以便找出含有欺凌性質(zhì)的內(nèi)容,例如通過并排圖片來對某人進行惡意對比。
近日,AWS宣布在上海建立人工智能研究院。這一舉措是同期在上海舉行的2018世界人工智能大會上宣布的。上海市正在打造成為全國領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)新策源地,計劃到2020年實現(xiàn)人工智能重點產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過100
目前國內(nèi)的AI公司有4000多家,企業(yè)間的競賽日趨激烈激烈,在資本、商業(yè)化和人才方面均面臨諸多挑戰(zhàn)。與此同時,有關(guān)“人工智能的泡沫要破了”的爭論甚囂塵上, AI 創(chuàng)業(yè)公司或?qū)⒂瓉硪粓銎D難的“戰(zhàn)爭”。一
近年來,隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的快速崛起,中國面臨芯片需求成倍增長的嚴峻考驗,缺乏核心技術(shù) ,缺乏科研人才,在產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展、政策利好以及技術(shù)進步等因素的共同助力下,生產(chǎn)屬于中國的芯片愈發(fā)重要。
機器學(xué)習(xí)近年來已被用于調(diào)整機器學(xué)習(xí)本身的性能,那么為什么不用機器學(xué)習(xí)來提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的性能呢?
加拿大和英國保持著密切的安全伙伴關(guān)系,這是所謂的“五眼”聯(lián)盟的一部分,該聯(lián)盟還包括澳大利亞、新西蘭和美國。 SAPIENT與其他包括外骨骼套裝和新的監(jiān)視和夜視設(shè)備高端軍事技術(shù)一起進行了測試。
Arteris IP是得到實際驗證的商用片上網(wǎng)絡(luò)互連知識產(chǎn)權(quán)(IP)產(chǎn)品的全球領(lǐng)先供應(yīng)商,今天宣布Enflame(燧原)科技公司已經(jīng)購買多個Arteris FlexNoC互連IP產(chǎn)品 ,在該公司的人工智能(AI)訓(xùn)練芯片中作為通信骨干部件,該芯片用于云數(shù)據(jù)中心。
TCL集團8日午間發(fā)布公告,近日有媒體報道稱公司考慮收購半導(dǎo)體器材制造商ASM International NV(“ASM國際”)旗下ASM Pacific Technology Limited(以下簡稱“ASM太平洋”)的25%股權(quán)。經(jīng)公司董事會核實,公司聚焦于半導(dǎo)體顯示產(chǎn)業(yè)和智能終端產(chǎn)業(yè)兩大核心主業(yè),并基于技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新,圍繞主業(yè)和集團核心能力開拓新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域;新型半導(dǎo)體顯示技術(shù)和材料、人工智能及大數(shù)據(jù)、智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是公司三大技術(shù)戰(zhàn)略方向。
近日,坐落在常州市科教城的深蘭人工智能芯片研究院舉行開業(yè)儀式。常州市委書記汪泉,深蘭科技創(chuàng)始人兼董事長陳海波,深蘭人工智能芯片研究院院長王昕磊,清華大學(xué)計算機系長聘教授、人機交互與媒體集成研究所所長劉永進,中金資本董事總經(jīng)理單俊葆以及相關(guān)政府領(lǐng)導(dǎo)、嘉賓等出席。
AI產(chǎn)業(yè)鏈正成為本世紀最大技術(shù)革命,芯片的源動力——Arm公司正在和產(chǎn)業(yè)鏈公司攜手,解決AI產(chǎn)品開發(fā)的難題。中國芯福州瑞芯微電子(以下簡稱瑞芯微)成為其AI產(chǎn)業(yè)鏈核心中的一環(huán)。眾所周知,憑借獨特的授權(quán)
除了中國的面部識別創(chuàng)業(yè)公司,比如Megvii的face++所獲得的6億美元私募股權(quán)投資;SenseTime從C輪融資中獲得了620萬美元;而Yitu技術(shù)從C輪融資中獲得了3億美元,面部識別技術(shù)的潛在應(yīng)用也得到了很好的資金支持。
自從2016年AlphaGo打敗李世石之后,人工智能的能力開始逐漸被世人了解,人工智能開始真正落地。Gartner的數(shù)據(jù)顯示,到2020年,人工智能預(yù)計將減少180萬個就業(yè)機會。好消息是,它也將創(chuàng)造230萬個就業(yè)崗位。如今,AI相關(guān)專利申請量飆升,AI芯片需求也不斷增加,微軟已決定采購華為新開發(fā)的AI芯片應(yīng)用于中國的數(shù)據(jù)中心。
Technavio相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計2018-2022年期間,全球視頻監(jiān)控市場預(yù)計實現(xiàn)接近11%的復(fù)合年增長率。將人工智能(AI)應(yīng)用于實體安全行業(yè)有利有弊,但隨著越來越多的監(jiān)控系統(tǒng)與大腦直接匹配,有關(guān)利用人工智能與監(jiān)控在倫理方法上的爭論仍在繼續(xù)。
人工智能已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全開發(fā)者的新寶藏,這要歸功于它的潛力,它不僅可以在很大的規(guī)模上實現(xiàn)功能自動化,還可以根據(jù)它在一段時間內(nèi)學(xué)到的東西來做出相應(yīng)的決策。這可能會對安全維護人員產(chǎn)生重大影響——通常情況下,公司根本沒有足夠的資源在眾多惡意軟件中“大海撈針”。
數(shù)據(jù)中心成千上萬臺服務(wù)器為人工智能所需的計算能力提供了物理基礎(chǔ),人工智能也將給數(shù)據(jù)中心帶來了新的革命,其帶來的積極影響主要有三個方面。
谷歌云CEO Diane Greene剛剛在其官方博客上公布了一則重磅新聞,確認來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計算機科學(xué)院院長Andrew Moore教授將在2018年底接任李飛飛的谷歌云AI負責(zé)人職位,而李飛
在AI的加持下,高級分析工具等技術(shù)能幫助醫(yī)療人員診斷癌癥及其它疾病,對醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生顯著影響。通過在線自動化工具,人們足不出戶便能檢測自身輕微健康隱患??纱┐髟O(shè)備能夠利用算法對其記錄的數(shù)據(jù)進行分析,從而檢測用戶潛在健康問題,并及時向他們(及醫(yī)生)發(fā)出警報。
I快速高效的工作能力是毋庸置疑的,以肺癌篩查為例,之前對檢查結(jié)果的確認需要醫(yī)生親自來觀察患者肺部的醫(yī)學(xué)影片,由于待篩查人群數(shù)量巨大,真正的肺癌患者在人群中所占比例又很小,這就造成了醫(yī)生要進行大量的重復(fù)觀察才能真正篩查出一名肺癌患者。而引進AI后,就能夠替代影像科醫(yī)生的重復(fù)篩查工作。