工信部賽迪研究院人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心總經(jīng)理張梓鈞近日在高交會期間表示，預(yù)計2018年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達到接近1000億元。而隨著產(chǎn)業(yè)未來的高速發(fā)展，到2020年甚至有可能超過1600億元。

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，近三年人工智能的投資也非?；馃?。2017年中國人工智能領(lǐng)域的投資規(guī)模已達120億元，2018年前三季度投資規(guī)模超過2016年、2017年的總和。

不過，國投創(chuàng)新投資總監(jiān)吳國鋒在高交會期間提醒說，AI(人工智能)估值偏高，動不動都是幾十億美元的融資。大家看好人工智能的前景，但這對創(chuàng)業(yè)公司來說并不是好事。當估值過高的時候，持續(xù)融資就有很大的壓力。這一輪融資高估之后，下一輪投資機構(gòu)進來就變得非常艱難。

“二級市場、一級市場，都需要合理的估值，健康的投資環(huán)境對創(chuàng)業(yè)者來說更好?，F(xiàn)在只要帶‘人工智能’幾個字，動不動都是幾億美元起步，所以對于整個投資環(huán)境來說，目前不是特別健康。”吳國鋒說。

面對火熱的投資，人工智能需加快落地才能創(chuàng)造更多商業(yè)價值。以計算機視覺為例，2018年中國計算機視覺領(lǐng)域獲得超過230億元的投資，在中國人工智能領(lǐng)域的投資當中占比超過三分之一。

吳國鋒認為，計算機視覺是目前變現(xiàn)最順利的人工智能技術(shù)。根據(jù)中國信通院2018年2月發(fā)布的報告數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中計算機視覺占比37%，以80億元的行業(yè)收入排名第一。

其中，安防影像分析是目前計算機視覺最大的應(yīng)用，2017年占比約67.9%，但目前新的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷創(chuàng)新涌現(xiàn)，例如無人駕駛、醫(yī)療影像，但現(xiàn)在沒有大規(guī)模普及，都還是在初級階段。

視覺人工智能技術(shù)供應(yīng)商虹軟公司的CEO鄧暉認為，在iPhone X的引導(dǎo)下，未來人臉識別有望成為生物識別主導(dǎo)技術(shù)，未來市場潛力巨大。在物體和場景識別方面，技術(shù)成熟度較低，需要大量優(yōu)質(zhì)細分應(yīng)用場景數(shù)據(jù)，不斷迭代該特定應(yīng)用場景的算法。

鄧暉認為，隨著智能終端設(shè)備數(shù)量的增長，采集的圖片視頻包含了大量的數(shù)據(jù)信息，計算機視覺將會扮演關(guān)鍵角色。

除智能手機、安防行業(yè)外，汽車行業(yè)也是虹軟最為看重的一種應(yīng)用領(lǐng)域。研究數(shù)據(jù)顯示，到2020年，聯(lián)網(wǎng)汽車預(yù)計達到1.6億輛，而每輛汽車上面可能會有十幾個攝像頭及各種各樣和視覺相關(guān)的應(yīng)用，構(gòu)成一系列控制系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)，以保證駕駛員在駕駛過程中的安全和方便。

鄧暉預(yù)測，車載視覺將是視覺人工智能下一個增長引擎。未來，在制造業(yè)，比如大理石、木地板的挑選與制作環(huán)節(jié)，還有大量的視覺人工智能技術(shù)的應(yīng)用空間。

因此，鄧暉表示，虹軟將開放視覺人工智能平臺，希望兩年內(nèi)發(fā)展10萬用戶，加速應(yīng)用落地以及生態(tài)形成。