“新基建”一詞在這樣的背景條件下出現(xiàn),不僅在新聞聯(lián)播中有了牌面,還帶著“24萬億高額投資規(guī)?!边@樣誘人的字眼,就像是孫悟空突然從石頭里蹦出來,石破天驚,擾動三界。 查看新基建提出的七大領(lǐng)
4月9日上午消息,啟明創(chuàng)投宣布完成第七期美元基金的募資,新基金的規(guī)模為11億美元,專注于醫(yī)療健康和TMT兩個領(lǐng)域的早期投資。 和以往一樣,啟明創(chuàng)投所募集的絕大部分資金來自于大學(xué)捐贈基金、慈善基金、家族
雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))消息,據(jù)外媒Venturebeat報道,F(xiàn)acebook、喬治亞理工學(xué)院和俄勒岡州立大學(xué)的研究人員在本周發(fā)表的一篇預(yù)印本論文中,描述了人工智能的一項新任務(wù)——通過聽自然語言的指
4月7日上午消息,人工智能公司思必馳于近日宣布完成E輪4.1億元人民幣融資,本輪融資由國調(diào)國信智芯領(lǐng)投,北汽產(chǎn)投、中信金石等跟投。 思必馳董事長、CEO高始興表示,未來,思必馳將進(jìn)一步加大對基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)
對于許多人來說,機(jī)器學(xué)習(xí)可能是個新詞,它在1952年由Arthur Samuel首次提出來,從那以后,不斷發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)成為許多行業(yè)領(lǐng)域的首選技術(shù)。從機(jī)器人流程自動化到技術(shù)專業(yè)知識,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
如今,越來越多的人呼吁迅速采取行動應(yīng)對即將到來的全球變暖威脅。然而,解決環(huán)境問題的戰(zhàn)略進(jìn)展仍然緩慢,而迫在眉睫的危機(jī)的速度只會加劇——廢物回收仍然是民眾為解決這一問題而采取的最普遍行動,而且許多
在人們?yōu)榧磳⒌絹淼囊荒曜龊脺?zhǔn)備的時候,行業(yè)專家對2020年人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測。 隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,人們對工作職位未來安全的擔(dān)憂一直存在,但專家們是否相信這種技
盡管存在一些困難和障礙,很多企業(yè)如今在數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目方面取得了重大進(jìn)展,但技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn),開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有挑戰(zhàn)性,并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否可以提高業(yè)務(wù)價值方面面臨著越來越大的壓力。 調(diào)研機(jī)構(gòu)
推特和臉書可以教會我們很多和高效的人工智能有關(guān)的東西。 Gartner最近的一項調(diào)查顯示,很多公司才剛剛開始機(jī)器學(xué)習(xí)之旅,而37%的組織已經(jīng)實施了人工智能。如果你已經(jīng)準(zhǔn)備好接受機(jī)器學(xué)習(xí),
日前,英國信息解決方案提供商Callcredit公司概念管理總監(jiān)Dave Webber闡述了采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在發(fā)現(xiàn)欺詐性貸款申請并保護(hù)消費者方面的成功應(yīng)用。 盡管目前機(jī)器學(xué)習(xí)和
人工智能正在迅速進(jìn)入新的市場,并迅速成為企業(yè)戰(zhàn)略決策的重要工具。盡管許多領(lǐng)導(dǎo)者都很難理解如何使用人工智能,但是有一個簡單的流程可以用于任何人工智能計劃。 人工智能正迅速成為當(dāng)今商業(yè)中一個
人工智能和中醫(yī)這兩個話題,看起來似乎是八桿子打不著,但它們又有一個詭異的共同點——這兩個已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)上極其火爆的引戰(zhàn)話題。在每天你方唱罷我登場的口水仗中,支持者和反對者各成陣營,唾沫星子漫天飛
有些人認(rèn)為,人工智能(AI)理解和解決問題時近乎具有神秘的力量。而人工智能廣泛應(yīng)用于人們?nèi)粘I畹脑S多領(lǐng)域,因此,實現(xiàn)這一目標(biāo)的硬件開始在數(shù)據(jù)中心中應(yīng)用。 數(shù)據(jù)中心本身存在一系列復(fù)雜的問
機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助企業(yè)更好地了解自身面臨的安全威脅,幫助員工專注于更有價值的戰(zhàn)略任務(wù)。同時,它還可能是解決下一輪WannaCry風(fēng)波的有力武器。 20世紀(jì)中期,Arthur Samuel在
近日,F(xiàn)acebook(臉書)被Neural Magic告上了法庭。原因是,F(xiàn)acebook從 Neural Magic挖來了一名技術(shù)人員,此后該名員工推出了一項關(guān)鍵神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速技術(shù)并將其開源。
在人工智能應(yīng)用方面,企業(yè)需要獲取商業(yè)利益、構(gòu)建技術(shù)框架和模型,以獲得更好的商業(yè)成果。 在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面,目前有很多市場熱議和技術(shù)探討。大多數(shù)問題有的過于松散,有的過于數(shù)
隨著金融科技廣泛應(yīng)用于金融行業(yè),創(chuàng)新性金融服務(wù)模式不斷涌現(xiàn),金融業(yè)態(tài)也在發(fā)生深刻變革,新興業(yè)態(tài)在為行業(yè)帶來新變量的同時,也產(chǎn)生了新的風(fēng)險場景和風(fēng)險特征,傳統(tǒng)合規(guī)管理與風(fēng)險防范的手段越來越難以滿足
通過了解Twitter,linkedIn和許多與IoT相關(guān)的網(wǎng)站,不難發(fā)現(xiàn)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)價值相關(guān)的生動對話。但是最近,話題轉(zhuǎn)向企業(yè)如何才能更快,更有效地獲取和利用物聯(lián)網(wǎng)計劃的見解。物聯(lián)網(wǎng)和人
自上世紀(jì)50年圖靈的一篇論文《機(jī)器人會思考嗎?》開啟人工智能的大門,人工智能的研究便一時成為科學(xué)、資本的熱點,但先后經(jīng)歷幾次大起大落。然而去年一場人機(jī)大戰(zhàn),再次掀起了一場全球人工智能熱潮,至此A
直到二十世紀(jì)80年代末和90年代初,硬件才成為王者:IBM、英特爾、德州儀器都是市場領(lǐng)導(dǎo)者。來自索尼、東芝、松下等日本企業(yè)的設(shè)備隨處可見。但隨著全球消費者的口味轉(zhuǎn)向軟件和移動設(shè)備的時候,他們的大