“雖然我們整天都聽說人工智能,現(xiàn)在在快速地發(fā)展。但是作為局外人,人工智能的發(fā)展到底有多快速?可能我們平時生活中比較少感受到人工智能帶來的魅力,我們只是從網(wǎng)上的文章上看到,視頻中聽說的。
在美國紐約舉行的為期兩周的美國網(wǎng)球公開賽近日閉幕,而IBM在美網(wǎng)期間推出的與美國網(wǎng)球協(xié)會(USTA)合作開發(fā)的全新技術(shù)解決方案——IBMCoach Advisor(網(wǎng)球教練的智能顧問)熱度不減。
科技從未像現(xiàn)在這樣與人類生活的方方面面緊密相連。我們家里的設(shè)備都是聯(lián)網(wǎng)或聲控的。智能虛擬助理可以獨(dú)立預(yù)訂餐廳和安排約會,還有無人駕駛汽車和無人機(jī)等等。 然而,最顯著的變化是我們工作方式的
(文章來源:百家號) ? ? ? ?一種軟件技術(shù)想要落到大眾用戶手中,硬件顯然是必經(jīng)的途徑。人工智能也不例外。近兩年我們可以看到AI已經(jīng)兵分三路,在不同的硬件道路上挺進(jìn)了我們的生活。第一路是
(文章來源:百家號) ? ? ? ?近幾年,受產(chǎn)業(yè)技術(shù)、政策、投融資、領(lǐng)軍企業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局的多維因素推動下,中國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)熱門發(fā)展地區(qū)之一。從中央到地方,各級
2019年,云計(jì)算的發(fā)展達(dá)到了新的高度,隨著云計(jì)算和其他新技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)采用云的動力比以往任何時候都更強(qiáng)大。 新興技術(shù)所需的基礎(chǔ)設(shè)施包括人工智能(AI),邊緣計(jì)算和DevOps等。本文
(文章來源:同花順AI) 自動規(guī)劃(automatic planning或 automated planning)是一種重要的問題求解技術(shù),與一般問題求解相比,自動規(guī)劃更注重于問題的求解
2008年開始,迎來了中國的互聯(lián)網(wǎng)的出海浪潮,從最初的桌面、殺毒、清理等工具類產(chǎn)品出海,到近些年社交、直播、內(nèi)容類產(chǎn)品出海,大量的人工智能企業(yè)也正在加入出海浪潮。由于國內(nèi)政策、信息化程度、研發(fā)投
“他們搞人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的在前面飛奔,我們搞安全的定睛一看,他們在前面裸奔?!?9月9日,360集團(tuán)董事長兼CEO周鴻祎在青年企業(yè)家創(chuàng)新發(fā)展國際峰會2019開幕式上說,網(wǎng)絡(luò)安全問題正在成為傳統(tǒng)制
如今,數(shù)據(jù)中心安全管理人員必須阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊者大量攻擊系統(tǒng)和應(yīng)用程序的行為,確保所有安全措施正常工作,并且將所有潛在攻擊向量都關(guān)閉的一種方法是滲透測試。 人工滲透測試將會很快過時,人工智能
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是當(dāng)今IT專業(yè)人員的熱門話題,而在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心,它們擁有真正的前景。 機(jī)器學(xué)習(xí)軟件可比你或你的團(tuán)隊(duì)更快預(yù)測情況,甚至可能更快地解決它們。這些系統(tǒng)是當(dāng)今混合數(shù)據(jù)中心環(huán)境
首先,未來人類一定不會再把大多數(shù)時間用在重復(fù)、枯燥的工作上。人工智能是可以幫我們分擔(dān)的。 其次,人工智能的種類有很多,最高階的人工智能,不僅能幫人類處理重復(fù)性較高的工作,也將具備成為人類
目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的就業(yè)主要集中在大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維等幾個崗位上,大數(shù)據(jù)開發(fā)又分為大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)兩個崗位,在大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的初期,大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)的崗位需求量相對較大,
5G通信的落地應(yīng)用會在很大程度上推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,而物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展最終會指向人工智能,因?yàn)槿斯ぶ悄苣壳疤幵谡麄€物聯(lián)網(wǎng)體系的最上層,人工智能不僅是大數(shù)據(jù)的出口,是大數(shù)據(jù)價(jià)值化的重要體現(xiàn),同時也是物聯(lián)
人工智能(AI)的發(fā)展可能是當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最大的商業(yè)機(jī)會。我們幾乎每天都在使用基于AI或者機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)驅(qū)動的產(chǎn)品——例如淘寶的推薦商品,最近爆火的AI換臉應(yīng)用ZAO,并且這類型的產(chǎn)品數(shù)量在
人工智能的發(fā)展,包括產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,都離不開傳感器技術(shù)的進(jìn)步。傳感器是電子信息裝備制造業(yè)中的基礎(chǔ)類產(chǎn)品,也是重點(diǎn)發(fā)展的新型電子元器件中的特種元器件。 想要獲得智能程度高的預(yù)期
自從2012年以來,深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)就以一種勢如破竹之勢突破了一個個經(jīng)典的人工智能問題。面對人工智能的快速發(fā)展,你不想了解它的基本工作原理嗎? 想搞清楚什么是深度學(xué)
2017年,一款皂液分發(fā)器走紅網(wǎng)絡(luò):在推特用戶Chukwuemeka Afigbo上傳的視頻中,一位白人男性在分發(fā)器下方揮手,皂液正常流出;而黑皮膚的手放到分發(fā)器下時,機(jī)器卻毫無反應(yīng)。這兩個人交
人工智能取得的最新進(jìn)展已經(jīng)引發(fā)了全球激烈的爭論。 除了機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的優(yōu)勢之外,弊端也不少。比如算法在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的大肆炒作、倫理道德等毀滅性的影響等等。部分公司通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行收集數(shù)據(jù)、
恍惚一下,回到了最初的2G時代,剛上大學(xué)我有了人生中第一部手機(jī)——諾基亞7650。至今也忘不了30W像素帶來的震撼,還有滑動翻蓋時的順暢和奢華。 2002年至今,不到20年,5G已然來臨