到2020年,全球?qū)?00萬個工作崗位消失,因為這些崗位將會被AI所取代。同樣因為AI的存在,到2025年,65%現(xiàn)在進入小學的孩子將在未來從事目前并不存在的工作。其實,我們大可不必為AI融
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,人類的計算能力得以大幅提升,網(wǎng)絡的攻擊與安全之間的對抗也日益激烈。作為安全級別非常高的生物識別系統(tǒng)在企業(yè)和個人中的應用越來越普及。 那么,什么是生物識別系統(tǒng)?為什么
區(qū)塊鏈作為加密貨幣的基礎元素,除了普及程度之外,它還有可能徹底革新數(shù)據(jù)共享。區(qū)塊鏈的點對點(peer-to-peer)特性:每個節(jié)點都驗證和創(chuàng)建每個交易,很容易破壞金融技術(shù)應用(fintech)
我們未來會不會被AI取代?人工智能可能復制人類思考模式嗎?機器學習有什么用?上??萍即髮W的汪軍教授的研究,是讓機器像人一樣可以學習,最終服務于人們的生活。研究AI,也能顛覆我們對人類智能的認知。
隨著人工智能時代的到來,大量的資金、人才、初創(chuàng)企業(yè)和技術(shù)正在人工智能產(chǎn)業(yè)中聚集。在先進技術(shù)的推動下,人工智能行業(yè)有望迎來一個爆炸性的時期。當前,人工智能熱度空前,不僅是在中國,從世界范圍來看,谷
不知道是從什么時候起,人工智能突然成為了一個熱門話題,有可能是從Alphago打敗柯潔那次起,也有可能是第一個擁有人類公民身份的機器人Sophia起,不知不覺間人工智能已經(jīng)延伸到醫(yī)療,教育,以及
最近,美國億萬富翁埃隆·馬斯克宣布,計劃將電腦芯片植入人類大腦。這位富翁+科學家表示,這些芯片將治療腦部疾病,并使人類擁有超人的智能。馬斯克兩年前創(chuàng)建的保密公司“神經(jīng)鏈接”(Neuralink)
一片小小的人工智能視覺芯片能做什么?無人駕駛汽車主動識別并避讓行人、攝像頭實時甄別在逃犯,這些影視作品中的情節(jié),或許不久將可通過基于嵌入式人工智能視覺芯片的“解決方案”成為現(xiàn)實。人工智能芯片被視
大自然與科技,看似是兩個大相徑庭的學科,實際上卻有著千絲萬縷的關聯(lián)。1958年時,一名醫(yī)學院畢業(yè)后在空軍服役了20年的美國人斯蒂爾率先提出了將二者結(jié)合的理論,只不過當時還并未將其命名為仿生學,而
不知道是從什么時候起,人工智能突然成為了一個熱門話題,有可能是從Alphago打敗柯潔那次起,也有可能是第一個擁有人類公民身份的機器人Sophia起,不知不覺間人工智能已經(jīng)延伸到醫(yī)療,教育,以及
無論是招聘需求,還是招聘手段,AI技術(shù)正在重新定義招聘格局。求職者有沒有想過,你真正的對手是誰?是那些比自己有經(jīng)驗還比自己努力的同行嗎?事實不只如此。根據(jù)斯坦福大學的統(tǒng)計,美國注冊的720種職業(yè)
人工智能時代,沒有一家公司是一座孤島。 單打獨斗的日子一去不復返了,從基礎層的芯片,到技術(shù)層的視覺、語音交互、自然語言處理等技術(shù),再到應用層的智能音箱、機器人,各個層面的企業(yè)往往互相結(jié)盟
0 引言 在十二屆全國人大五次會議上,國務院總理李克強在作政府工作報告時表示,要“全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化
人工智能作為不同于傳統(tǒng)學科的一種高科技學科,近幾年來成為社會各行業(yè)關注的焦點。并且,隨著多種人工智能類產(chǎn)品的不斷出現(xiàn),這一技術(shù)也應用至更加廣泛的領域。生產(chǎn)、制造、互聯(lián)網(wǎng)、教育等等,都與人工智能發(fā)
人工智能正在教育界掀起層層浪花。 這種趨勢,在日前由北京師范大學和科大訊飛共同主辦的“人工智能與教育大數(shù)據(jù)峰會·2019”上,體現(xiàn)尤為明顯。 “以人工智能為代表的新一代
法律人工智能是指人工智能技術(shù)在法律中的應用,其目標是充分提升法治效能。我國的智慧法院、智慧檢務建設等國家重大工程,就是法律人工智能的落地應用。目前,法律人工智能的系統(tǒng)工程標桿是“上海刑事案件智能
公安部兒童失蹤信息緊急發(fā)布平臺“團圓”系統(tǒng)上線3年來,共發(fā)布走失兒童信息3978條,找回3901名失蹤兒童,找回率達98%。 兒童失蹤,是家庭的悲劇,也是社會的傷痛。以前,丟失
未來10年,出現(xiàn)最多的獨角獸公司,肯定是人工智能公司?;仡欉^去,歷史上任何一次革命性創(chuàng)新技術(shù)的爆發(fā),都帶來了超乎想象的新商業(yè)與新經(jīng)濟模式。正如互聯(lián)網(wǎng)的到來顛覆曾經(jīng)的商業(yè)體系,當前5G、IoT
2019年人工智能逐步從弱人工智能邁入下一階段,而這一切都離不開強大的芯片?,F(xiàn)有深度神經(jīng)網(wǎng)絡需要用更短的時間、更低功耗完成計算,這就給深度學習計算芯片提出了更高的要求。 總體來看
人工智能的目標是讓機器像人類一樣學會學習。算法訓練、深度學習等都需要大量數(shù)據(jù)支持,數(shù)據(jù)挖掘是人工智能做訓練樣本的前提條件。如無人車需要大量的試車數(shù)據(jù)不斷地測試算法,并在業(yè)務場景上形成自我改進的反