美國北卡萊羅納大學的科研人員開發(fā)出一款人工智能系統(tǒng),可以從無到有地學會如何設計藥物,有望極大加速新藥設計過程。 該系統(tǒng)被稱為結構進化的強化學習,簡稱為ReLeaSE,它是一種由兩個神經(jīng)網(wǎng)
美國加州大學洛杉磯分校的科學家利用光信息實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡計算,相較傳統(tǒng)電子器件,其處理速度接近光速,但準確性有所降低。 神經(jīng)網(wǎng)絡以計算成本昂貴而著稱。但只有訓練部分才會對大多數(shù)計算機硬件造
德國斯圖加特大學的科研人員利用超級計算機和機器學習開發(fā)出一套工具,可幫助火電廠、核電廠、地熱電廠等改善運營效率。 高性能計算資源和數(shù)據(jù)驅動的機器學習幫助德國斯圖加特大學(Universi
“智慧醫(yī)院”這個概念在全球提出來大約只有10年的時間,這個概念提出以來,全球各個醫(yī)院都進行了不同探索,把互聯(lián)網(wǎng)技術、智能技術,包括現(xiàn)在人工智能的一些技術都用在醫(yī)療服務的各個領域。我國在這個領域進
企業(yè)比以往任何時候都更受數(shù)據(jù)所驅動,物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是這種轉變的原因之一。 如今,許多企業(yè)都在使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來驅動決策。 據(jù)專家預測,到2020年,物聯(lián)網(wǎng)設備將超過300億臺,其
美國科研人員正在利用人工智能幫助水下機器人適應各種極端環(huán)境,以完成勘察水中建筑安全狀況的任務。 海浪、風、水流、過往船只的尾流和建筑物周圍的漩渦使水域成為經(jīng)驗豐富的船長所面臨的最復雜環(huán)境
斯坦福大學的科研人員設計出了一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,能夠預測混合使用多種藥物可能產(chǎn)生的副作用。 美國斯坦福大學(Stanford University)的計算機科學家設計出一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,能
一項由多國科學家聯(lián)合完成的研究表明,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能在診斷皮膚癌方面已達到比人類醫(yī)生更出色的水準。 研究人員首次證明一種被稱之為深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional
初創(chuàng)公司利用無監(jiān)督學習方法開發(fā)出預測阿茨海默癥進展的系統(tǒng),可擴展到其他退行性疾病預測,助力精準醫(yī)學。 每年,有數(shù)百萬人飽受阿茨海默癥(Alzheimer’s disease)的折磨。據(jù)阿
人工智能算法與人的思維模式日趨接近,除了具有能聽會說的能力外,還可以通過大數(shù)據(jù)的經(jīng)驗學習,能理解會思考。當前人工智能正逐步進入應用紅利兌現(xiàn)期?!笨拼笥嶏w董事長劉慶峰表示,目前,科大訊飛的智慧教育
未來的智能住宅計劃正在慢慢變得越來越可行。在這些計劃中,住宅能夠為住戶完成所有家務,如將晚餐做好并放到廚房的餐桌上,同時具有各種便利設施。隨著深度學習研究的發(fā)展,智能住宅正在離我們越來越近。
自從多年前的AlphaGo將專業(yè)圍棋手擊敗之后,人工智能已經(jīng)成為一個媒體上最常見的字眼,人工智能并非一個獨立的概念,而是多種應用的結合體,比如語音識別、圖像識別、文本理解于內容生成等,這些技術可
谷歌及其子公司Verily的科學家們發(fā)現(xiàn)了一種利用機器學習來評估一個人患心臟病風險的新方法。通過分析病人眼睛后部的掃描結果,該公司的軟件能夠準確地推斷出數(shù)據(jù),包括個人的年齡、血壓,以及他們是否吸
瑞士蘇黎世大學(University of Zurich,UZH)研發(fā)出了一種DroNet算法,使無人機能夠沿著城市街道或在建筑物內飛行,該算法還需要通過騎行者及汽車駕駛員學習駕駛用例及相關的交
人工智能在流感研究中有兩個重要的用途:為公共衛(wèi)生官員提供更好的流感季節(jié)預報;幫助科學家開發(fā)更有效的疫苗——甚至可能研制出一種通用流感疫苗,以預防所有流感病毒株。 今年的流感季可能發(fā)展成棘
目前,靈活性、人才短缺問題、競爭、銷售周期不可預測性、機器學習的復雜性、算力等六大重大障礙阻止著人工智能實現(xiàn)更爆炸性的增長。 乍一看,人工智能產(chǎn)業(yè)似乎正如火如荼,消費者需求巨大,投資者興
滑鐵盧大學的研究者發(fā)現(xiàn)AI可以有效降低建筑行業(yè)工作人員受傷的幾率和程度。 人工智能(AI)正在給滑鐵盧大學的研究人員提供新的見解,以幫助熟練建筑工人減少磨損傷害,提高生產(chǎn)力。使用運動傳感
崗位的破壞和創(chuàng)造通常同時發(fā)生,人工智能在改變工作和技能的方式上是否會不同于過去的技術?OECD論壇近期發(fā)表文章探討了這些問題。 崗位的破壞和創(chuàng)造通常相伴而來… 新技術往往會改變工
人工智能不再是科幻小說,將促進向數(shù)字時代的過渡。各國和國際社會都糾結于這一問題,憂心人工智能和工業(yè)機器人迅速擴散的后果?!?017年OECD數(shù)字經(jīng)濟展望》在人工智能還未破壞和改變,但已開始占據(jù)并
市場擔心人工智能(AI)技術將導致許多人失業(yè),但AI實際上也會帶動不少新工作和服務。市場研究業(yè)者高德納公司(Gartner)預測,到2020年,AI將會創(chuàng)造230萬個工作,此數(shù)量遠遠超過可能因自