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[導(dǎo)讀] 人工智能不再是科幻小說,將促進(jìn)向數(shù)字時(shí)代的過渡。各國和國際社會(huì)都糾結(jié)于這一問題,憂心人工智能和工業(yè)機(jī)器人迅速擴(kuò)散的后果。《2017年OECD數(shù)字經(jīng)濟(jì)展望》在人工智能還未破壞和改變,但已開始占據(jù)并

人工智能不再是科幻小說,將促進(jìn)向數(shù)字時(shí)代的過渡。各國和國際社會(huì)都糾結(jié)于這一問題,憂心人工智能和工業(yè)機(jī)器人迅速擴(kuò)散的后果。《2017年OECD數(shù)字經(jīng)濟(jì)展望》在人工智能還未破壞和改變,但已開始占據(jù)并慢慢滲透經(jīng)濟(jì)和社會(huì)之時(shí),及時(shí)地認(rèn)識(shí)到人工智能將會(huì)帶來的潛在好處和機(jī)會(huì)。

1 人工智能不再是科幻小說

2016年10月,美劇《西部世界》(Westworld)榮登排行榜榜首,成為有史以來收視率最高的HBO原創(chuàng)劇集。這部科幻驚悚劇基于1973年的同名電影改編,由小說家邁克爾·克萊頓(Michael Crichton)撰寫和執(zhí)導(dǎo)。劇中,福特博士創(chuàng)建了未來主義的西部主題游樂園,由居住于此的安卓機(jī)器人招待人類客人。除了偉大的劇本和印象深刻的演員,劇集的成功無疑也與時(shí)機(jī)有關(guān)。就在2016年,18次世界圍棋冠軍李世石被DeepMind公司的阿爾法狗(AlphaGo)打敗,這是人工智能(AI)的重大突破。

甚至在阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石之前,人們就越來越關(guān)注類人機(jī)器人和人工智能的潛力和風(fēng)險(xiǎn),代表人物是史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)和伊隆·馬斯克(Elon Musk)。雖然關(guān)于是否能開發(fā)出“西部世界”類型的類人機(jī)器人、何時(shí)能開發(fā)仍存在爭議,工業(yè)機(jī)器人的使用(主要用于運(yùn)動(dòng)功能)和具有認(rèn)知功能的自給型機(jī)器人的出現(xiàn)一直在迅速增長,并因制造業(yè)(包括汽車制造)自動(dòng)化引發(fā)了人類被替代工作的擔(dān)憂。

各國和國際社會(huì)都糾結(jié)于這一問題,憂心人工智能和工業(yè)機(jī)器人快速廣泛運(yùn)用的后果。在人工智能開始占據(jù)并慢慢滲透經(jīng)濟(jì)和社會(huì)之時(shí)——還稱不上破壞和改變,《2017年OECD數(shù)字經(jīng)濟(jì)展望》及時(shí)地認(rèn)識(shí)到人工智能將會(huì)帶來的潛在好處和機(jī)會(huì)。

2 促進(jìn)向數(shù)字時(shí)代的過渡

由于人類活動(dòng)的自動(dòng)化,加之目前在沒有人為控制或很少的情況下,機(jī)器自主化可使系統(tǒng)運(yùn)作并適應(yīng)變化的環(huán)境,從工廠到辦公室和服務(wù)中心的生產(chǎn)率都得到了提高。但是隨著人工智能和機(jī)器人技術(shù)在熟練和非熟練工作中全部或部分地代替了人類勞動(dòng),需要有政策來促進(jìn)職業(yè)轉(zhuǎn)型,幫助不同背景、年齡、水平的勞動(dòng)者提高其充分利用數(shù)字轉(zhuǎn)型所需的技能。

正如本報(bào)告所顯示的,技能不是政策制定者要應(yīng)對的唯一挑戰(zhàn),我們需要提供技能的可獲得性和連通性,促進(jìn)創(chuàng)新的措施,以及加強(qiáng)數(shù)字安全和信任的政策。事實(shí)上,關(guān)于義務(wù)、責(zé)任、防護(hù)和安全的新問題也浮出了水面,尤其是關(guān)于自主機(jī)器人。人工智能驅(qū)動(dòng)的決策還引發(fā)對透明度和監(jiān)管的疑慮,需要防止規(guī)則系統(tǒng)的偏見、歧視和隱私侵犯。在這些政策前線采取行動(dòng)迫在眉睫,因?yàn)橛袛?shù)據(jù)顯示這場新革命已經(jīng)開始了。

“工業(yè)機(jī)器人的使用最集中于運(yùn)輸設(shè)備,幾乎占機(jī)器人總庫存的45%?!?

據(jù)估計(jì),2014年,經(jīng)合組織國家(OECD)大約有75萬臺(tái)工業(yè)機(jī)器人投入使用,占世界存量的80%以上。這些國家中,日本、美國、韓國和德國是“機(jī)器人化程度最高”的國家,總計(jì)占運(yùn)行機(jī)器人總數(shù)的近70%。按行業(yè)統(tǒng)計(jì),工業(yè)機(jī)器人的使用最集中于運(yùn)輸設(shè)備中,占機(jī)器人總存量的近45%;其次是電子、電氣和光學(xué)設(shè)備,約占30%。橡膠和塑料業(yè)的集中度較低,不到10%,金屬制品5%。

至于未來,預(yù)計(jì)會(huì)有越來越多的工業(yè)機(jī)器人取代制造業(yè)勞動(dòng)者,還有像“Baxter”這樣協(xié)助人類工作的協(xié)作機(jī)器人,以及“Relay”這樣為東京品川王子酒店(Shinagawa Prince Hotel in Tokyo)的客人遞送食物和點(diǎn)心的服務(wù)機(jī)器人。人工智能還將會(huì)影響專家和高薪職業(yè)。

同時(shí),人工智能和工業(yè)機(jī)器人的使用無疑會(huì)帶來收入增加的新機(jī)遇,創(chuàng)造新類型的工作和企業(yè),提高經(jīng)濟(jì),改善社會(huì)福利。但是在這過程中會(huì)有成本和顛簸,政策制定者應(yīng)發(fā)揮作用,幫助數(shù)字轉(zhuǎn)型有益于所有人。

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