2024年6月25日,中國上海 -- 服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體 (STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM) 將參展2024年6月26-28日在上海舉辦的2024 MWC上海 (展臺號:N1.D85)。
6月24日消息,科大訊飛公告稱,公司將于2024年6月27日在北京國家會議中心如期發(fā)布訊飛星火大模型的最新進展。
從去年3月文心一言發(fā)布至今,百模大戰(zhàn)這一年誕生了不少明星玩家,卻仍走不出一個實打?qū)嵉某^部模型。
6月25日消息,據(jù)國外媒體報道稱,自從美國對中國實施半導體領域制裁以來,韓國最難受,因為其半導體舊設備庫存積壓嚴重。
國際能源署 (IEA) 的數(shù)據(jù)表明,2022 年數(shù)據(jù)中心的耗電量約占全球總用電量的 2%,達到 460 TWh 左右。如今,加密貨幣和人工智能/機器學習 (AI/ML) 等高耗能應用方興未艾,而這些技術(shù)中通常需要部署大量的高性能圖形處理單元 (GPU)。因此,數(shù)據(jù)中心耗電量仍將不斷攀升。
光合組織將攜手X-MAN,創(chuàng)造更多交流機會,以實際行動賦能人工智能領域,匯聚生態(tài)之力成為建設數(shù)字中國的主力軍。
6月24日消息,據(jù)媒體報道,中國在人工智能(AI)領域的人才培養(yǎng)和基礎設施建設方面取得顯著成就。
6月19日消息,據(jù)媒體報道,在陸家嘴論壇上,諾貝爾經(jīng)濟學獎得主、倫敦政治經(jīng)濟學院經(jīng)濟學教授Christopher PISSARIDES談及自己對人工智能的看法。
6月14日,以“智能定義未來”為主題的2024安凱微電子開發(fā)者技術(shù)論壇在廣州總部隆重舉行,主要就人工智能、物聯(lián)感知等行業(yè)動態(tài),智能觸控、感知識別、智能門鎖、開發(fā)生態(tài)等創(chuàng)新應用,新一代芯片產(chǎn)品、智能鎖解決方案及NPU、AI ISP、AnyCloud平臺、AnyLock1039平臺等研發(fā)成果展開交流與分享。
英格蘭牛津2024年6月17日 /美通社/ -- 總部位于牛津的分析公司Equine Match Ltd.正式發(fā)布其突破性的云端軟件平臺,將先進的機器學習和人工智能應用于價值數(shù)千億美元的全球純種馬行業(yè)。 Equine Match徽標 Equine Match為傳統(tǒng)上依賴人類專...
6月13日消息,據(jù)媒體報道,蘋果最新推出的Apple Intelligence功能因存儲限制而無法在所有設備上使用,這一限制暴露出蘋果在端側(cè)AI發(fā)展上的存儲瓶頸。
中國信息通信研究院(“信通院”)公布了代碼大模型的首輪評估名單,阿里云AI編程助手通義靈碼不但位列其中,還在全部100多個能力評估中表現(xiàn)優(yōu)秀,獲得最高評級。
2024年6月12日——為期三天的第二屆embedded world China 上海國際嵌入式展覽及會議上海世博展覽館3號館再次舉辦!在全球AI盛行的數(shù)字化浪潮來襲的今天,尤其是足以改變產(chǎn)業(yè)應用的嵌入式領域匯聚了來自全球優(yōu)質(zhì)企業(yè)、行業(yè)專家和技術(shù)精英,共同交流與探討嵌入式技術(shù)的前沿發(fā)展和未來趨勢。
6月11日消息,在2024年全球開發(fā)者大會上,蘋果終于推出了傳聞已久的Apple Intelligence(蘋果智能),與OpenAI的合作也正式官宣。
小瓦AI答是OpenHarmony專屬智能問答助手,由Laval社區(qū)與深思考公司聯(lián)手打造。作為一款智能問答助手,小瓦AI答致力于為開發(fā)者提供在線智慧答疑服務,幫助開發(fā)者們輕松獲取所需知識,并且通過不斷迭代進化與開發(fā)者們共同成長。
上海2024年6月11日 /美通社/ -- 由生成式人工智能(AI)驅(qū)動的臨床階段生物科技公司英矽智能宣布,繼2023年11月啟動自研藥物ISM5411在澳洲的1期臨床試驗后,已于日前完成該候選藥物在中國1期臨床試驗的首批受試者給藥。ISM5411是一款腸道限制性口服PHD抑制劑用于治療炎癥性腸病,具有新穎分子骨架和獨特結(jié)合模式,由英矽智能自主研發(fā)的生成化學引擎Chemistry42輔助開發(fā)
最近,在 ChatGPT 和 Bard 等公司的引領下,生成式 AI 掀起了熱潮,企業(yè)越來越多地尋求了解該技術(shù)的用例?,F(xiàn)在是圍繞人工智能的力量展開對話的好時機,但生成式人工智能并不是什么新鮮事。十多年來,生成式建模(即生成式 AI)在幕后蓬勃發(fā)展,主要受到三個因素的推動:2015 年的 Tensorflow 和 2016 年的 PyTorch 等開源軟件庫的開發(fā);神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)和訓練方面的創(chuàng)新;以及圖形處理單元 (GPU) 和張量處理單元 (TPU) 等硬件改進,以促進大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練和推理。
在人工智能 (AI) 的動態(tài)格局中,兩項突破性技術(shù)—— 大型語言模型 (LLM)和檢索增強生成 (RAG) ——因其在理解和生成類人文本方面的變革潛力而脫穎而出。本文對 LLM 和 RAG 進行了比較,闡明了它們的機制、應用以及它們?yōu)槿斯ぶ悄茴I域提供的獨特優(yōu)勢。
美光 GDDR7 提供超過 1.5 TB/s 的系統(tǒng)帶寬,帶來無與倫比的圖形體驗
憑借Arm CSS和KleidiA?I等技術(shù)創(chuàng)新,Arm首席執(zhí)行官Rene Haas預計,到2025年底,將有超過1,000億臺基于Arm架構(gòu)設備可用于AI。