法國總統(tǒng)馬克龍近日在法蘭西學(xué)院發(fā)表講話時宣布了法國人工智能戰(zhàn)略,目的是迎接人工智能發(fā)展的新時代,使法國成為人工智能強國。歷時7個月調(diào)研而成的“法國與歐洲人工智能戰(zhàn)略研究報告&rdqu
深度學(xué)習(xí)是一種基于對數(shù)據(jù)進行表證學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)方法,近些年不斷發(fā)展并廣受歡迎。 作為一個相對較新的概念,對于無論是想要進入該領(lǐng)域的初學(xué)者,還是已經(jīng)熟知方法的老手來說,觸手可及的學(xué)習(xí)資源太
提到蒙特卡羅(也有翻譯成“蒙特卡洛”)一詞,人們不禁想到摩納哥的賭城。這兩者之間有必然聯(lián)系么?答案是:Exactly! 大家想想,賭博跟什么有關(guān)?首先想
自從2017年7月20日國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,中檢所、CFDA都在積極與行業(yè)人士接觸,相關(guān)政策、監(jiān)管方案都在緊鑼密鼓的制定當(dāng)中。2017年,阿里、騰訊、科大訊飛等科技巨頭相繼發(fā)布
AI原本是一個專業(yè)領(lǐng)域,沒什么特別的。作為碼農(nóng)一枚,筆者的工作內(nèi)容正好在這個領(lǐng)域。 近來這一年左右時間里,連續(xù)發(fā)生了多件事情,使得筆者不得不抬起原本一直低著敲代碼的頭,看看這個為AI狂歡
由中國國際貿(mào)易促進委員會機械行業(yè)分會、山東省科學(xué)技術(shù)協(xié)會主辦,青島金諾國際會展有限公司、OFweek維科網(wǎng)承辦的「2020中國醫(yī)用塑料創(chuàng)新技術(shù)研討會」將于2020年7月18日在青島 · 紅島國際會議展覽中心舉辦。
機器人和小朋友互動 “請問匯款單在哪領(lǐng)?”“打房產(chǎn)證明需要什么資料?”走進許多機構(gòu)的辦事大廳,市民都能看到有一位“引導(dǎo)員
雖然人工智能已經(jīng)火得一塌糊涂,但在過去的一段時間內(nèi),它與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)結(jié)合的重要性卻仍未能得到應(yīng)有的重視。 據(jù)預(yù)計,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的市場價值將在2015年至2020年內(nèi)達到6萬億美元
金融數(shù)據(jù)服務(wù)商Kensho開發(fā)的程序,做分析工作只需一分鐘,而拿著高達35萬美元年薪的分析師們,需要40小時才能做完同樣的工作。 他預(yù)計:到2026年,有33%-50%的金融業(yè)工作人員會
【導(dǎo)讀】:日前,谷歌為期兩天的IO大會上最大的亮點就是AI了,而谷歌人智能語音助手再度進化,在智能語音助手上下的功夫可見一斑,畢竟面對的對手是亞馬遜,不能掉以輕心。 從開發(fā)者大
在這次谷歌的I/O開發(fā)者大會,最出色最搶眼的莫過于這次人工智能的谷歌語音助手Google Assistant。 現(xiàn)在,谷歌的語音助手已經(jīng)登陸了5億臺設(shè)備,支持30種語言。在這一次的更新優(yōu)
計算機視覺技術(shù)(也被稱為機器視覺)允許機器以視覺方式解釋周圍的世界。作為人工智能的一種形式,計算機視覺的本質(zhì)上是關(guān)于數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí),只不過需要處理的數(shù)據(jù)都是視覺數(shù)據(jù)—;—;而不是文本或者數(shù)據(jù)。通常來
俄媒稱,在中國人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景下,美國智庫布魯金斯學(xué)會21日公布的一項調(diào)查結(jié)果顯示,20%的美國受訪民眾認為,未來十年中國將在人工智能領(lǐng)域趕超美國。 據(jù)俄羅斯衛(wèi)星通訊社
人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下K近鄰(KNN)算法。 K近鄰KNN(k-Nearest Neighbor)算法,也叫K最近鄰算法,19
智能傳感器結(jié)合人工智能(AI)將啟動工業(yè)新樣貌,在先進技術(shù)采用下,專家期待工業(yè)4.0很快就會來到。微軟(Microsoft)工業(yè)4.0策略主要基于四大關(guān)鍵支柱,分別是機器對機器通信、分散決策、預(yù)
關(guān)于那些擁有AI加持的性愛機器人,已經(jīng)有很多相關(guān)討論了。但在很多人看來,尤其是女性眼中,AI性愛機器人只不過是男權(quán)社會的又一款典型產(chǎn)物,只知道滿足生理上的欲望,簡直是浪費了AI的能力。
AI概念籠統(tǒng),范圍廣大,到底什么才是AI的核心? 美國當(dāng)?shù)貢r間5月8日,一年一度谷歌I/O開發(fā)者大會在山景城舉辦,外界的焦點皆為谷歌利用AI在各項研發(fā)方向的進展。據(jù)悉,谷歌已經(jīng)開發(fā)了最新
人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下受限玻爾茲曼機(RBM)算法。 受限玻爾茲曼機RBM在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域一直有重要應(yīng)用,它是一種可用隨機神經(jīng)網(wǎng)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在1980年代復(fù)興歸功于物理學(xué)家約翰·霍普菲爾德(Hopfield)。1982年,霍普菲爾德提出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以解決一大類模式識別問題,還可以給出一類組合優(yōu)化問題的
人工智能之機器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下回歸模型(RM)。 回歸不是單一的有監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù),而是許多技術(shù)所屬的整個類別?;貧w的目的是預(yù)測