據(jù)外媒(futurism.com)報(bào)道,新舊年份交接總讓人心緒萬(wàn)千——感情中混合了樂(lè)觀和焦慮。同時(shí)這也是一個(gè)回顧、反思和對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的契機(jī)。 2016
2015-2016的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)開(kāi)源大潮中,美國(guó)是當(dāng)之無(wú)愧的引領(lǐng)者:無(wú)論是谷歌、亞馬遜、微軟、IBM等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,還是美國(guó)各大科研院所,為開(kāi)源世界貢獻(xiàn)了品類(lèi)繁多的機(jī)器學(xué)習(xí)工具。這其中不乏華人的身
阿里巴巴加快布局芯片產(chǎn)業(yè),在收購(gòu)中天微系統(tǒng)后,又出新動(dòng)作。 近日,阿里巴巴宣布聯(lián)合清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所、中科院軟件所、蘇州大學(xué) 5 所高校發(fā)布“藏經(jīng)閣&rd
近日,IBM發(fā)布了一款人工智能顯微鏡,可以透過(guò)其觀察海中浮游生物在不同環(huán)境下的不同行為反應(yīng),及時(shí)分析預(yù)測(cè)海洋水質(zhì)的健康狀況。 目前國(guó)際上使用的檢測(cè)水質(zhì)的感測(cè)器,雖然可以檢測(cè)水中
智能化是近年來(lái)制造業(yè)最重要的趨勢(shì),歷經(jīng)過(guò)去幾年的市場(chǎng)教育,這兩年市場(chǎng)詢(xún)問(wèn)度已開(kāi)始提高,而從2016年開(kāi)始,IT產(chǎn)業(yè)掀起人工智能(AI)熱潮,AI與物聯(lián)網(wǎng)的整合將成為未來(lái)各垂直領(lǐng)域的主流系統(tǒng),在制
隨著信息技術(shù)的大步前進(jìn),人工智能也逐漸興起并廣泛應(yīng)用于自動(dòng)化駕駛、智能家居、安防監(jiān)控、醫(yī)療保健等多種場(chǎng)景,基于大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)能力,AI被視為科技產(chǎn)業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口。 過(guò)去的數(shù)十年間,我
近日,法國(guó)《世界報(bào)》發(fā)文稱(chēng),人工智能的“硅谷”或?qū)⒙鋺?hù)中國(guó),中國(guó)有機(jī)會(huì)成為該領(lǐng)域的領(lǐng)軍者,因?yàn)橹袊?guó)采用新技術(shù)的速度實(shí)在是太快了。抓住人工智能,就是抓住新一輪信息技術(shù)革命的
精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、分子生物學(xué)的興起,讓生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域慢慢被數(shù)據(jù)包圍。利用AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)釋放生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)能量,將有望成為探索中國(guó)生物醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要機(jī)遇。 2018GMIC生命科學(xué)高峰論壇今日在京召
前段時(shí)間,英國(guó)德勤公司公布了:過(guò)去三年間消失最快和增長(zhǎng)最快的十大職業(yè),財(cái)務(wù)總監(jiān)位列增長(zhǎng)最快的職業(yè)第六名。隨著全民創(chuàng)業(yè)浪潮,一些民營(yíng)企業(yè)、創(chuàng)業(yè)型企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)的需求越來(lái)越多。過(guò)去三年,會(huì)計(jì)的就業(yè)似乎一
教育部日前印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》,要求推進(jìn)“新工科”建設(shè),重視人工智能與計(jì)算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專(zhuān)業(yè)教育的交叉
全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模 預(yù)計(jì),到2017年,人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)會(huì)增長(zhǎng)到約12.5億美元。到2025年,市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)369億美元,年均復(fù)合增速達(dá)50.7%, 2017年全球人工智能市場(chǎng)增速
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法,在2012年以來(lái)逐漸成為醫(yī)學(xué)變革的新動(dòng)能?;贑T、MRI、X光、超聲、熱紅外、細(xì)胞涂片、心電圖等醫(yī)學(xué)圖像的智能輔助診療系統(tǒng),在臨床使用中已經(jīng)被證明了有效性。
在近日的O’Reilly和英特爾人工智能大會(huì)上,英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室和軟件總經(jīng)理Arjun Bansal指出,目前醫(yī)療行業(yè)主要有三大挑戰(zhàn),第一是數(shù)據(jù)量特別大
AI(人工智能)快速崛起,Google的超級(jí)電腦Alpha go戰(zhàn)勝棋王,再度引發(fā)電腦取代人類(lèi)工作機(jī)會(huì)的擔(dān)慮。倒是知名產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu)Gartner樂(lè)觀認(rèn)為 ,AI的影響“短空長(zhǎng)多&rd
facebook泄密門(mén)被曝光之后,F(xiàn)acebook已經(jīng)聘請(qǐng)了外部專(zhuān)業(yè)公司,對(duì)數(shù)據(jù)泄露事件展開(kāi)調(diào)查,并禁止了Cambridge AnalyTIca以及母公司使用Facebook的任何數(shù)
國(guó)家在人工智能人才培養(yǎng)政策上正持續(xù)發(fā)力。據(jù)羿戓信息所了解,不久前,教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》,提出三大類(lèi)18項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),并提出“三步走”目標(biāo),到2030年
人工智能和基因編輯這兩個(gè)技術(shù)正在從心智、從生理層面改變?nèi)酥詾槿说亩x,也是能衍生最多、最長(zhǎng)遠(yuǎn)利益的技術(shù)。 分布式能源、納米材料、儲(chǔ)能技術(shù)、3D打印、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、VR/A
北京時(shí)間5月23日凌晨,F(xiàn)acebook首席執(zhí)行官馬克-扎克伯格正式出席了在比利時(shí)首都布魯塞爾舉辦的歐盟聽(tīng)證會(huì),接受歐盟資深政界人士關(guān)于劍橋分析數(shù)據(jù)泄露事件的質(zhì)詢(xún)。 在聽(tīng)證會(huì)上
當(dāng)前人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要有7大類(lèi):1)監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised Learning),2)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(Unsupervised Learning),3)半監(jiān)督學(xué)習(xí)(Semi-super
決策樹(shù)(DT)在人工智能中所處的位置:人工智能-->機(jī)器學(xué)習(xí)-->監(jiān)督學(xué)習(xí)-->決策樹(shù)。決策樹(shù)主要用來(lái)解決分類(lèi)和回歸問(wèn)題,但是決策樹(shù)(DT)會(huì)產(chǎn)生過(guò)擬合現(xiàn)象,導(dǎo)致泛化能力變?nèi)酢_^(guò)擬合是建立決策樹(shù)