【導(dǎo)讀】:中電科作為中國(guó)唯一覆蓋電子信息全領(lǐng)域的大型科技集團(tuán),昨日在北京宣布其“X+AI”新一代人工智能專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃,志在打造中國(guó)的智能產(chǎn)業(yè)和生態(tài)。 中
人工智能領(lǐng)域的早期投資,何時(shí)進(jìn)場(chǎng)往往是很難拿捏的點(diǎn)。 “我們?cè)谌斯ぶ悄艿耐顿Y策略上有一句話,投資于黎明前的黑暗,看重技術(shù)落地商業(yè)場(chǎng)景和時(shí)間節(jié)點(diǎn),這個(gè)技術(shù)應(yīng)用要能夠在盡量短的時(shí)
法國(guó)總統(tǒng)馬克龍近日在法蘭西學(xué)院發(fā)表講話時(shí)宣布了法國(guó)人工智能戰(zhàn)略,目的是迎接人工智能發(fā)展的新時(shí)代,使法國(guó)成為人工智能強(qiáng)國(guó)。歷時(shí)7個(gè)月調(diào)研而成的“法國(guó)與歐洲人工智能戰(zhàn)略研究報(bào)告&rdqu
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,計(jì)算能力的提升,人工智能近兩年迎來(lái)了新一輪的爆發(fā)。而人工智能的實(shí)現(xiàn)依賴三個(gè)要素:算法是核心,硬件和數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),芯片就是硬件的最重要組成部分。它其實(shí)包括兩個(gè)計(jì)算過(guò)程:1、訓(xùn)練2、
2018年一季度,美國(guó)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司獲得融資超過(guò)19億美元,創(chuàng)下歷史最高紀(jì)錄。 其中,融資最多的六家公司業(yè)務(wù)涵蓋機(jī)器人自動(dòng)化、自動(dòng)駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療和能源等領(lǐng)域。由中國(guó)人創(chuàng)辦的P
4月16日,由《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》、經(jīng)濟(jì)觀察研究院推出的“AI First——2017-2018年中國(guó)人工智能先行企業(yè)榜TOP10”在北京揭曉,包括百度
“AI 全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)”于2018年5月10日在蘇州國(guó)際博覽中心隆重舉行,本屆全球智博會(huì)由國(guó)家科技部、國(guó)家工信部、江蘇省人民政府指導(dǎo),蘇州市人民政府主辦、蘇州
5月10日,2018全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)(簡(jiǎn)稱智博會(huì))在蘇州開幕。本屆智博會(huì)由國(guó)家科技部、國(guó)家工信部、江蘇省人民政府指導(dǎo),蘇州市人民政府主辦,蘇州工業(yè)園區(qū)管委會(huì)承辦,力求打造一場(chǎng)高規(guī)格、高
近期,TCL集團(tuán)(000100.SZ)發(fā)布2017年年報(bào)和2018年一季報(bào)。報(bào)告顯示,得益于產(chǎn)業(yè)鏈一體化以及產(chǎn)業(yè)資本架構(gòu)持續(xù)優(yōu)化,2017年和2018年第一季度,TCL集團(tuán)歸母公司凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)
十年前,亞馬遜公司發(fā)布Kindle,提升了用數(shù)字設(shè)備閱讀的吸引力。四年前,在首席執(zhí)行官杰夫·貝佐斯領(lǐng)導(dǎo)下,亞馬遜推出了智能語(yǔ)音助手Echo,此后數(shù)百萬(wàn)人開始跟電腦對(duì)話。 現(xiàn)
上周,江西省南昌國(guó)際體育中心,張學(xué)友規(guī)模60000人的演唱會(huì)正在進(jìn)行。 幾名民警來(lái)到中心看臺(tái),帶走了一名男子,男子姓敖,31歲,樟樹人,是一名網(wǎng)逃嫌犯。 前一天上午他和朋友們驅(qū)車
日前,中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所(以下簡(jiǎn)稱中科院計(jì)算所)發(fā)布了全球首個(gè)能夠“深度學(xué)習(xí)”的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”處理器芯片,名為“寒武紀(jì)&rdquo
據(jù)VentureBeat報(bào)道,谷歌利用被稱為深度學(xué)習(xí)的人工智能改進(jìn)了多項(xiàng)產(chǎn)品,例如谷歌地圖、谷歌照片和Gmail。下一個(gè)可能利用這種技術(shù)的服務(wù)將是谷歌翻譯。 實(shí)際上谷歌翻譯
機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在可謂是炙手可熱。只要應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí),就可以有效豐富數(shù)據(jù)和知識(shí),促進(jìn)有價(jià)值的任務(wù)自動(dòng)化,包括感知、分類和數(shù)值預(yù)測(cè)等。而它的“兄弟”—&m
人和諧相處的社會(huì)。社會(huì)是需要規(guī)則的,猶如在人類社會(huì)中,法律對(duì)人類行為的約束以及既定的道德規(guī)范對(duì)人類行為的指引,在機(jī)器人的世界里,也有著“機(jī)器人三定律”等“法規(guī)
讀者應(yīng)該對(duì)人工智能并不陌生,但要了解它的歷史,我們得先回到1995年。 彼時(shí),一名年輕的法國(guó)人Yann Lecun花了10多年時(shí)間做一件事:模仿大腦的某些功能來(lái)打造人工智能機(jī)器。這件事在
從2017年下半年開始,人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展開始進(jìn)入加速期,根據(jù)IT桔子《人工智能行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告白皮書》,與其他各個(gè)行業(yè)相比,AI技術(shù)對(duì)教育行業(yè)的滲透排名第三。所以經(jīng)預(yù)測(cè),人工智能的各項(xiàng)技術(shù)
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,更多的數(shù)據(jù)總是比更好的算法好嗎?對(duì)于Quora上的這個(gè)問(wèn)題,Netflix公司工程總監(jiān)Xavier Amatriain認(rèn)為,很多時(shí)候增加更多的樣本到訓(xùn)練集并不會(huì)提高模型的性能,而如
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)
課堂點(diǎn)到無(wú)須點(diǎn)名,人工智能瞬間識(shí)別人臉自動(dòng)點(diǎn)到;學(xué)生們?cè)谄h(yuǎn)山區(qū)的教室里嘰嘰喳喳積極發(fā)言,遠(yuǎn)在幾千公里外的老師能把每個(gè)角落學(xué)生的聲音聽個(gè)一清二楚。昨日,小魚易連和高思教育共同發(fā)起肩膀計(jì)劃,雙方將