人工智能
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Cognex憑借兩款全新人工智能驅(qū)動產(chǎn)品鞏固了在工業(yè)條形碼讀取領(lǐng)域的市場領(lǐng)先地位
DataMan 290和390條形碼讀取器受到業(yè)界領(lǐng)先客戶的青睞，具備出色的可靠性和易用性 馬薩諸塞州納蒂克2025年1月14日 /美通社/ -- 工業(yè)機器視覺領(lǐng)域的領(lǐng)導者Cognex Corporation（納斯達克股票代碼：CG...
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關(guān)于如何升級NVIDIA JETSON ORIN NANO到超級動力版本的詳細教程!
無論是在人工智能推理、機器人開發(fā)、大型語言模型還是邊緣計算項目中，Jetson Orin Nano Super都能提供超乎預(yù)期的強大計算能力。開發(fā)人員不僅可以在原有的基礎(chǔ)上進一步優(yōu)化代碼來執(zhí)行更復(fù)雜的AI任務(wù)，還可以通過改進GPU和CPU性能來實現(xiàn)更高效的實時處理。
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當你擁有一個智能家居生活的好“搭子”，是什么感受?
在剛剛結(jié)束的2025年美國消費電子展(CES 2025)上，三星AI(智能)伴侶機器人Ballie，這款形似保齡球的小精靈，歷經(jīng)多次迭代，以多元化的功能為觀眾呈現(xiàn)了一幅未來生活的生動畫卷。
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理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第一部分什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能(AI)是為了模仿人類的認知能力而設(shè)計的,它的許多應(yīng)用都是受我們的五感--視覺、聽覺、觸覺、味覺和嗅覺的啟發(fā)。在艾省, 想象力 與計算機視覺相對應(yīng),使機器能夠解釋圖像和視頻。 聽到 由自然語言處理(NLP)和語音識別系統(tǒng)復(fù)制,使AI能夠理解和生成人類的語音。 接觸 通過觸覺反饋和機器人來模擬,這有助于機器人對物理互動作出反應(yīng)。盡管不太先進, 品味 和 聞到 通過原子能機構(gòu)驅(qū)動的化學分析和食品及香味應(yīng)用傳感器進行探索。
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人工智能零信任從一開始就建立安全
隨著人工智能(AI)繼續(xù)革命性的產(chǎn)業(yè),其在關(guān)鍵應(yīng)用中的作用繼續(xù)指數(shù)增長。所有這些創(chuàng)新帶來了越來越多的關(guān)注--我們?nèi)绾伪３諥I系統(tǒng)的安全?與傳統(tǒng)應(yīng)用程序不同的是,人工智能處理的是高度敏感的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的模型和不適合傳統(tǒng)安全措施墻內(nèi)的龐大網(wǎng)絡(luò)。建立在確定的網(wǎng)絡(luò)周界內(nèi)的信任基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)安全模式,在保護人工智能工作流的高度分布、動態(tài)和敏感性質(zhì)方面證明是不夠的。在人工智能的背景下,敏感數(shù)據(jù)、復(fù)雜模型和分布式系統(tǒng)相互交叉,零信任提供了一種前瞻性的整體安全方法。
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康佳特SMARC模塊更新: 全新英特爾酷睿3處理器
低功耗 SMARC 模塊AI 加速和圖形處理性能再次提升
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2025年開局：汽車行業(yè)的新動向與未來展望
2025 年，對于汽車行業(yè)而言注定是不平凡的一年。在行業(yè)蓄勢待發(fā)的同時，幾大重要趨勢愈發(fā)顯現(xiàn)，比如汽車行業(yè)的重點正在轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域，軟件定義汽車將備受青睞， 5G乃至將來6G 無線網(wǎng)絡(luò)在汽車行業(yè)應(yīng)用的普及，電動汽車的市場滲透率將持續(xù)上升，電池技術(shù)的加速迭代升級等等。是德科技電動汽車與能源解決方案戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理 Cecile Loison 和 是德科技軟件定義汽車解決方案戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理 Ken Horne 在本文中就相關(guān)話題展開了深入探討。
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OPPO與松下簽署全球?qū)＠徊嬖S可協(xié)議
2025年1月14日，深圳——全球領(lǐng)先的智能設(shè)備公司OPPO宣布與松下就蜂窩通信標準必要專利簽署了一項全球?qū)＠徊嬖S可協(xié)議。協(xié)議由雙方友好協(xié)商達成，內(nèi)容涵蓋知識產(chǎn)權(quán)的多領(lǐng)域合作計劃，并將終結(jié)雙方在全球范圍內(nèi)所有司法管轄區(qū)的未決訴訟。
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管理人工智能開發(fā)人員的軟件工程團隊
不管它的行業(yè)如何,每個組織都有一個AI解決方案,正在致力于AI集成,或者在其路線圖中有一個計劃。雖然開發(fā)人員正在接受發(fā)展所需的各種技術(shù)技能的培訓,但高級領(lǐng)導必須側(cè)重于整合這些努力并使之與更廣泛的組織協(xié)調(diào)一致的戰(zhàn)略。在本文中,讓我們回顧一下整個AI產(chǎn)品環(huán)境。我們將確定組織可以在哪些領(lǐng)域增加重要的客戶價值,開發(fā)開發(fā)人員的必要技能,利用現(xiàn)代人工智能開發(fā)工具,以及構(gòu)建團隊以提高效率。
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理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第三部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能transformer主要差異
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利用人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)刺激創(chuàng)新
本文全面概述了近年來在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領(lǐng)域取得的進展,包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫。它概述了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的現(xiàn)狀,確定了將影響未來數(shù)據(jù)庫管理的新興技術(shù),并討論了今后可能的研究和發(fā)展方向。在不斷變化的技術(shù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)庫管理是許多企業(yè)和組織的基石。隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)呈指數(shù)增長,對更高效、可伸縮和安全的數(shù)據(jù)庫解決方案的需求變得至關(guān)重要。
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利用人工智能進行有效知識管理的指南
如果有一個領(lǐng)域人工智能清楚地顯示了它的價值,那就是 知識管理 .每個組織,無論規(guī)模大小,都被大量文件和會議記錄淹沒。這些文檔通常組織得很差,使任何人幾乎不可能閱讀、消化和掌握一切。然而,利用大型語言模型(LLMS)的力量,這個問題最終得到了解決。LLMS可以讀取各種數(shù)據(jù)并檢索答案,從而徹底改變我們管理知識的方式。
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人工智能的隱藏成本為什么數(shù)據(jù)中心的策略需要重新思考
人工智能已經(jīng)成為世界上一些變革性最強的技術(shù)背后的推動力。從醫(yī)療、金融到汽車和娛樂等行業(yè)的重塑潛力無窮。然而,隨著人工智能的采用繼續(xù)激增,對訓練和部署這些復(fù)雜模型所需的巨大處理能力的需求也隨之激增。這導致了數(shù)據(jù)中心資本支出和業(yè)務(wù)支出的上升,而數(shù)據(jù)中心是這場數(shù)字革命的支柱。
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人工智能時代的數(shù)據(jù)架構(gòu)關(guān)鍵策略和見解
數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)就是這樣:用戶在存儲和使用數(shù)據(jù)時必須遵循的規(guī)則和指導方針。將這一數(shù)據(jù)管理集中到一個單一的統(tǒng)一平臺上,對住房和發(fā)展都有很大好處,但也有一些新出現(xiàn)的挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和安全方面的考慮,這將使這種簡化變得更加復(fù)雜。受歡迎的?生成的人工智能 ,這將推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,這意味著數(shù)據(jù)架構(gòu)將在這個革命性的現(xiàn)代時代完全改變。
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人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)構(gòu)件
通過利用人工智能技術(shù),初創(chuàng)公司正在徹底改變他們的成長軌跡。從處理客戶詢問的智能聊天機器人到復(fù)雜的個性化用戶體驗推薦系統(tǒng),人工智能工具使小型團隊實現(xiàn)了巨大的影響?，F(xiàn)代創(chuàng)業(yè)公司現(xiàn)在可以自動化復(fù)雜的操作,從數(shù)據(jù)中獲得可行的見解,并有效地擴展他們的服務(wù)--這些曾經(jīng)為大型企業(yè)保留的能力。讓我們從系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的角度來探討在初創(chuàng)企業(yè)中人工智能的實際實現(xiàn),研究基本的技術(shù)堆棧和現(xiàn)實世界中的應(yīng)用程序。
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為什么人工智能是一個真正的系統(tǒng)而不僅僅是軟件
當它不是一個魔法或邪惡的實體,?人工智能 往往被減為一個任期: 軟件 .這種簡化可能會掩蓋構(gòu)建真正的AI系統(tǒng)的元素的復(fù)雜性和豐富的結(jié)構(gòu)性相互作用。
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旋轉(zhuǎn)記憶器在人工智能中使用功率
大腦做出復(fù)雜決策所需的能量水平與人工智能處理器做出同樣決定所需的能量消耗之間存在差異。通過模仿人類大腦的節(jié)能操作,TDK公司。已經(jīng)開發(fā)出一種神經(jīng)形態(tài)的元件,叫做旋轉(zhuǎn)記憶器,它有可能將人工智能應(yīng)用的耗電降低到傳統(tǒng)設(shè)備的1/100。
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用人工智能改進您的AI流程
不過,應(yīng)該指出的是?AI的 實際上已經(jīng)更好地重塑了項目管理,同時,掌握其流程實際上相當復(fù)雜。它是最好的資本,這使人工智能在這里發(fā)揮作用。眾所周知,人工智能已經(jīng)徹底改變了我們執(zhí)行AI的方式,使我們的流程更加高效、適應(yīng)性和數(shù)據(jù)驅(qū)動。
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微軟組建新的AI團隊 瞄準端到端應(yīng)用開發(fā)與部署
當?shù)貢r間周一，美國科技巨頭微軟宣布，正在組建一個新的部門，專注于開發(fā)人工智能(AI)應(yīng)用程序，并為第三方客戶提供工具。
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帶LED代理的生物發(fā)光夜燈(版本1.4)
我對生物和工程都很感興趣，我一直在尋找將它們結(jié)合起來的方法。我對生物發(fā)光特別著迷——一些生物是如何創(chuàng)造自己的光的。最近，我開始探索Arduino，將我的一些生物學相關(guān)項目想法變?yōu)楝F(xiàn)實。這個項目是我和我爸爸的合作，他有電子方面的經(jīng)驗，是我的導師。他向我介紹了Arduino和AI，目的是幫助我學習如何在我未來的生物學職業(yè)生涯中使用這些工具。我們利用人工智能助手Gemini作為工具，幫助我們將想法變?yōu)楝F(xiàn)實。Gemini的角色是協(xié)助完成生成代碼、創(chuàng)建Arduino草圖和起草部分報告等任務(wù)，但總是在我們的直接指導下，并基于我們的原始概念。雖然我對生物學的興趣推動了這個項目，但這份報告是我們共同努力和想法的反映。
