總所周知，科技讓我們的社會不斷進步，完成了古人飛上藍天、登陸月球的夢。小到各種電器、高鐵、飛機，大到醫(yī)療技術，人類的壽命越來越長。我還記得上學時課本寫到“科學技術是第一生產(chǎn)力”，人類從原始社會發(fā)展到現(xiàn)在，都是由生產(chǎn)力決定的，而最終決定生產(chǎn)力發(fā)展的，我相信非科學技術莫屬。

這兩年，科技發(fā)展有個代名詞--AI(人工智能)。不可否認，AI的出現(xiàn)帶給我們生活的便利性、提升安全感。但你是否曾想過，當AI越來越深入你的生活時，AI還有可能取代你現(xiàn)有的工作，即將失業(yè)的你，是否感覺到了AI所帶來的危機感呢?

物流/快遞員

快節(jié)奏的生活讓我們越來越不懶得出門，除非要試穿衣服大小，才會去實體店，絕大部分時候我們都在網(wǎng)上搞定了。買東西方便，還不是因為送貨(物流)更便捷嘛。

快遞員和送貨員逐漸被快遞機器人和無人機代替。這個技術的進步首先會解決整體化環(huán)境中的室內(nèi)配送服務，比如酒店和公寓。再然后會延伸到非公共道路，然后會滲透到整個快遞物流業(yè)。在短期內(nèi)，電子商務規(guī)模持續(xù)增長，快遞也會井噴式的增長。但快遞絕不是一個好的職業(yè)選擇，取代的概率比較大。

餐廳工作人員

除了街邊小館，大多數(shù)飯店或餐廳都支持掃碼在線點餐，以后餐廳服務人員工作范疇會越來越小，甚至連傳菜都可以靠機器人完成，海底撈就是個很好的例子。

失業(yè)的當然不只有前臺的服務員，幕后的洗碗工危機感更強。家里碗都已經(jīng)有洗碗機承包了，你認為飯店的洗碗機還會遠嗎?

有人說，餐廳洗碗工是一份薪水低卻不體面的工作，在國外服務人員的待遇恰恰相反。員工短缺“只會變得更糟”，而清洗商用廚房中大量盤子的機器人洗碗機恰好填補了這一空白。

Dishcraft 商用廚房洗碗機　　一旦顧客把盤子堆在一個特殊的手推車上，工作人員只需把手推車推到機器人身上。然后，機器將盤子倒過來，用冷水和刷子在幾秒鐘內(nèi)把盤子表面擦干凈。然后，由人工智能引導的攝像機掃描盤子，看看盤子在走向碗碟架之前是否需要再次擦洗。

中國不再是廉價勞動力輸出地，國內(nèi)勞動力成本太高，人工智能的推廣將慢慢取代勞動力的需求，這一點是必然的。

收銀員

比理貨員先失業(yè)的一定是收銀員，無論是較為高端超市盒馬鮮生，還是更接地氣的物美、永輝超市，收銀人員越來越少，大家都可通過自主繳費后離場。當然，這前提需要超市內(nèi)布控大量的攝像頭，以防有些人少繳或不繳費。

當AI技術可以廣泛應用到超市中時，無人超市就是最好的例子。顧客進店掃碼驗證身份，買完商品之后自動扣款的模式，或者顧客使用支付寶以及微信付款的方式，無需服務員與收銀員，就能輕輕松松的完成交易。

盡管現(xiàn)階段無人超市存在一些爭議甚至弊端，但是只要確保產(chǎn)品質(zhì)量，大家擔心的那些小事就都不是事兒了。

網(wǎng)絡購物的需求增長為全球交通運輸系統(tǒng)帶來了更大的壓力。消費者對次日或當日到貨的期望為行業(yè)帶來了挑戰(zhàn)，而自動駕駛汽車就是應對之道。

目前，全球每日包裹投遞數(shù)量超過3500萬，年增長28%。據(jù)咨詢公司畢馬威(KPMG)的數(shù)據(jù)顯示，至2040年，為了處理在線訂購商品的運輸，送貨服務的行駛里程每年需再增加780億英里。

自動駕駛汽車的出現(xiàn)十分及時，并恰好能夠滿足這一需求。自動駕駛汽車能夠?qū)崿F(xiàn)每天24小時連續(xù)工作，縮短交貨時間提高效率，進而降低物流成本。沃爾沃等汽車廠商已經(jīng)在提供自動駕駛(物流)運輸相關服務了。

當然，如果當無人駕駛合法化。司機(包括載人)這一職業(yè)可能全部被AI取代。AI不會存在人類因為長時間駕駛而出現(xiàn)的疲倦問題，而且它可以更快更準確地為你規(guī)劃路線，把你安全地送到目的地。

看了上面這四個職業(yè)，也許你會說他們的工作性質(zhì)有很多相似之處。首先，大部分都是純體力勞動;其次，每天工作內(nèi)容重復性相當之高;第三，與人接觸或溝通機會較少。

我不否認低端或純勞動輸出工作會有可能最先被AI所取代，同時，“動腦子”的工作同樣也會面臨“被失業(yè)”的風險。

翻譯

谷歌翻譯 app 重返中國市場的消息，得益于人工智能技術的發(fā)展，其結(jié)果甚至能讓人感到驚喜。國內(nèi)有道、搜狗甚至科大訊飛等翻譯產(chǎn)品迅速迭代，用戶體驗同樣令人滿意。

6年前的微軟“宇宙翻譯器”雛形　　機器翻譯早在上個世紀50年代就已經(jīng)出現(xiàn)，只不過當時錄入的數(shù)據(jù)較少，因此翻譯內(nèi)容準確性較低。而現(xiàn)在，在大數(shù)據(jù)及深度學習的加持下，海量的語言文本輸入到機器人，得到更精準的譯文。

簡單來說，AI+大數(shù)據(jù)是造成以后翻譯人員失業(yè)的核心?，F(xiàn)在部分手機APP已能實現(xiàn)同聲傳譯，但可以預見的是，只要足夠的詞匯庫，翻譯/口譯人員失業(yè)也在所難免了。

你以為AI可取代的工作只有這些?從現(xiàn)階段來看，上述工作是失業(yè)率風險最高的，類似客服、保安、倉庫管理員等同樣存在失業(yè)可能。

司機別看現(xiàn)在出門招手打車，滴滴軟件叫車?？赡?0年后有些司機就會下崗了。有數(shù)據(jù)顯示，AI技術成熟后會取代目前50%的以上的職位。小編有感，10年后編輯一職也許也在其中……