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[導讀]總所周知,科技讓我們的社會不斷進步,完成了古人飛上藍天、登陸月球的夢。小到各種電器、高鐵、飛機,大到醫(yī)療技術,人類的壽命越來越長。我還記得上學時課本寫到“科學技術是第一生產力”,人類從原始社會發(fā)展到現在,都是由生產力決定的,而最終決定生產力發(fā)展的,我相信非科學技術莫屬。

總所周知,科技讓我們的社會不斷進步,完成了古人飛上藍天、登陸月球的夢。小到各種電器、高鐵、飛機,大到醫(yī)療技術,人類的壽命越來越長。我還記得上學時課本寫到“科學技術是第一生產力”,人類從原始社會發(fā)展到現在,都是由生產力決定的,而最終決定生產力發(fā)展的,我相信非科學技術莫屬。

 

這兩年,科技發(fā)展有個代名詞--AI(人工智能)。不可否認,AI的出現帶給我們生活的便利性、提升安全感。但你是否曾想過,當AI越來越深入你的生活時,AI還有可能取代你現有的工作,即將失業(yè)的你,是否感覺到了AI所帶來的危機感呢?

 

物流/快遞員

快節(jié)奏的生活讓我們越來越不懶得出門,除非要試穿衣服大小,才會去實體店,絕大部分時候我們都在網上搞定了。買東西方便,還不是因為送貨(物流)更便捷嘛。

 

快遞員和送貨員逐漸被快遞機器人和無人機代替。這個技術的進步首先會解決整體化環(huán)境中的室內配送服務,比如酒店和公寓。再然后會延伸到非公共道路,然后會滲透到整個快遞物流業(yè)。在短期內,電子商務規(guī)模持續(xù)增長,快遞也會井噴式的增長。但快遞絕不是一個好的職業(yè)選擇,取代的概率比較大。

餐廳工作人員

除了街邊小館,大多數飯店或餐廳都支持掃碼在線點餐,以后餐廳服務人員工作范疇會越來越小,甚至連傳菜都可以靠機器人完成,海底撈就是個很好的例子。

 

失業(yè)的當然不只有前臺的服務員,幕后的洗碗工危機感更強。家里碗都已經有洗碗機承包了,你認為飯店的洗碗機還會遠嗎?

有人說,餐廳洗碗工是一份薪水低卻不體面的工作,在國外服務人員的待遇恰恰相反。員工短缺“只會變得更糟”,而清洗商用廚房中大量盤子的機器人洗碗機恰好填補了這一空白。

 

Dishcraft 商用廚房洗碗機  一旦顧客把盤子堆在一個特殊的手推車上,工作人員只需把手推車推到機器人身上。然后,機器將盤子倒過來,用冷水和刷子在幾秒鐘內把盤子表面擦干凈。然后,由人工智能引導的攝像機掃描盤子,看看盤子在走向碗碟架之前是否需要再次擦洗。

中國不再是廉價勞動力輸出地,國內勞動力成本太高,人工智能的推廣將慢慢取代勞動力的需求,這一點是必然的。

收銀員

比理貨員先失業(yè)的一定是收銀員,無論是較為高端超市盒馬鮮生,還是更接地氣的物美、永輝超市,收銀人員越來越少,大家都可通過自主繳費后離場。當然,這前提需要超市內布控大量的攝像頭,以防有些人少繳或不繳費。

 

當AI技術可以廣泛應用到超市中時,無人超市就是最好的例子。顧客進店掃碼驗證身份,買完商品之后自動扣款的模式,或者顧客使用支付寶以及微信付款的方式,無需服務員與收銀員,就能輕輕松松的完成交易。

盡管現階段無人超市存在一些爭議甚至弊端,但是只要確保產品質量,大家擔心的那些小事就都不是事兒了。

網絡購物的需求增長為全球交通運輸系統(tǒng)帶來了更大的壓力。消費者對次日或當日到貨的期望為行業(yè)帶來了挑戰(zhàn),而自動駕駛汽車就是應對之道。

 

目前,全球每日包裹投遞數量超過3500萬,年增長28%。據咨詢公司畢馬威(KPMG)的數據顯示,至2040年,為了處理在線訂購商品的運輸,送貨服務的行駛里程每年需再增加780億英里。

自動駕駛汽車的出現十分及時,并恰好能夠滿足這一需求。自動駕駛汽車能夠實現每天24小時連續(xù)工作,縮短交貨時間提高效率,進而降低物流成本。沃爾沃等汽車廠商已經在提供自動駕駛(物流)運輸相關服務了。

 

當然,如果當無人駕駛合法化。司機(包括載人)這一職業(yè)可能全部被AI取代。AI不會存在人類因為長時間駕駛而出現的疲倦問題,而且它可以更快更準確地為你規(guī)劃路線,把你安全地送到目的地。

看了上面這四個職業(yè),也許你會說他們的工作性質有很多相似之處。首先,大部分都是純體力勞動;其次,每天工作內容重復性相當之高;第三,與人接觸或溝通機會較少。

我不否認低端或純勞動輸出工作會有可能最先被AI所取代,同時,“動腦子”的工作同樣也會面臨“被失業(yè)”的風險。

翻譯

谷歌翻譯 app 重返中國市場的消息,得益于人工智能技術的發(fā)展,其結果甚至能讓人感到驚喜。國內有道、搜狗甚至科大訊飛等翻譯產品迅速迭代,用戶體驗同樣令人滿意。

 

6年前的微軟“宇宙翻譯器”雛形  機器翻譯早在上個世紀50年代就已經出現,只不過當時錄入的數據較少,因此翻譯內容準確性較低。而現在,在大數據及深度學習的加持下,海量的語言文本輸入到機器人,得到更精準的譯文。

簡單來說,AI+大數據是造成以后翻譯人員失業(yè)的核心?,F在部分手機APP已能實現同聲傳譯,但可以預見的是,只要足夠的詞匯庫,翻譯/口譯人員失業(yè)也在所難免了。

你以為AI可取代的工作只有這些?從現階段來看,上述工作是失業(yè)率風險最高的,類似客服、保安、倉庫管理員等同樣存在失業(yè)可能。

 

司機別看現在出門招手打車,滴滴軟件叫車。可能10年后有些司機就會下崗了。有數據顯示,AI技術成熟后會取代目前50%的以上的職位。小編有感,10年后編輯一職也許也在其中……

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