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[導(dǎo)讀]近日,騰訊11.73億入股四圖維新的消息無疑又是給智能交通行業(yè)帶來了一股新生力量。智能交通作為解決城市交通擁堵的有效突進(jìn),近兩年快速發(fā)展,在全國范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用,對

近日,騰訊11.73億入股四圖維新的消息無疑又是給智能交通行業(yè)帶來了一股新生力量。智能交通作為解決城市交通擁堵的有效突進(jìn),近兩年快速發(fā)展,在全國范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用,對我國城市發(fā)展有很大促進(jìn)作用。

車輛檢測技術(shù)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,交通智能化管理需要通過車輛檢測方式采集客觀、有效的道路交通信息,獲得交通流量、車速、道路占有率、車間距、車輛類型等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),從而有目的地實(shí)現(xiàn)監(jiān)測、控制、分析、決策、調(diào)度和疏導(dǎo)等智能化手段。

目前,國內(nèi)外誕生的車輛檢測器產(chǎn)品的種類很多,技術(shù)原理和實(shí)現(xiàn)方式各不相同,如有線圈檢測、視頻檢測、微波檢測、激光檢測、聲波檢測、超聲波檢測、磁力檢測、紅外線檢測等。我國幅員遼闊,道路里程長,車多人多,交通狀況比較復(fù)雜,各地交通管理部門對于車輛檢測方式的要求具有多樣性,從性能指標(biāo)、產(chǎn)品成本、安裝方式、天氣路況、管理政策等方面都有諸多不同。

本文通過對國內(nèi)智能交通系統(tǒng)應(yīng)用情況的調(diào)研,結(jié)合筆者所在企業(yè)多年來在智能交通領(lǐng)域?qū)嵤╉?xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),列舉了幾種國內(nèi)智能交通系統(tǒng)中常用的車輛檢測方式的工作原理、環(huán)境適應(yīng)性以及優(yōu)缺點(diǎn)分析,并對普遍采用的線圈檢測和視頻檢測的應(yīng)用進(jìn)行重點(diǎn)研究。

1.車輛檢測方式特點(diǎn)比較

1.1線圈檢測方式

通過一個(gè)電感器件即環(huán)形線圈與車輛檢測器構(gòu)成一個(gè)調(diào)諧電子系統(tǒng),當(dāng)車輛通過或停在線圈上會(huì)改變線圈的電感量,激發(fā)電路產(chǎn)生一個(gè)輸出,從而檢測到通過或停在線圈上的車輛。

線圈檢測技術(shù)成熟、易于掌握、計(jì)數(shù)非常精確、性能穩(wěn)定。缺點(diǎn)是交通流數(shù)據(jù)單一、安裝過程對可靠性和壽命影響很大、修理或安裝需中斷交通、影響路面壽命、易被重型車輛、路面修理等損壞。另外高緯度開凍期和低緯度夏季路面以及路面質(zhì)量不好的地方對線圈的維護(hù)工作量比較大的。

1.2視頻檢測方式

視頻檢測方式是一種基于視頻圖像分析和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對路面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)物體進(jìn)行檢測分析的視頻處理技術(shù)。它能實(shí)時(shí)分析輸入的交通圖像,通過判斷圖像中劃定的一個(gè)或者多個(gè)檢測區(qū)域內(nèi)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)物體,獲得所需的交通數(shù)據(jù)。

該系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是無需破壞路面,安裝和維護(hù)比較方便,可為事故管理提供可視圖像、可提供大量交通管理信息、單臺(tái)攝像機(jī)和處理器可檢測多車道。它的缺點(diǎn)是精度不高,容易受環(huán)境、天氣、照度、干擾物等影響,對高速移動(dòng)車輛的檢測和捕獲有一定困難。因?yàn)?,拍攝高速移動(dòng)車輛需要有足夠快的快門(至少是 1/3000S)、足夠數(shù)目的像素以及好的圖像檢測算法的支持,視頻檢測由于需要進(jìn)行計(jì)算往往無法捕獲到高速運(yùn)動(dòng)物體。

本文將在第4部分重點(diǎn)針對視頻檢測方式進(jìn)行深入分析研究。

1.3微波(多卜勒)檢測方式

微波式交通檢測器通過發(fā)射低能量的連續(xù)頻率調(diào)制微波信號(hào),處理回波信號(hào),可以檢測出多達(dá)8個(gè)車道的車流量、道路占有率、平均車速、長車流量等交通流參數(shù)。微波檢測由發(fā)射天線和發(fā)射接收器組成。發(fā)射器對檢測區(qū)域發(fā)射微波,當(dāng)車輛通過時(shí),由于多普勒效應(yīng)反射波會(huì)以不同的頻率返回,通過檢測反射波的頻率來檢測車輛是否通過。

優(yōu)點(diǎn)是在惡劣氣候下性能出色,可以全天候工作、可檢測靜止的車輛、直接檢測速度、可以側(cè)向方式檢測多車道、安裝維護(hù)方便,缺點(diǎn)是側(cè)面安裝只能區(qū)分長車短車,相鄰車道同時(shí)過車時(shí)可能漏記車輛數(shù)。

雷達(dá)就是依據(jù)“多卜勒效應(yīng)”的一種微波檢測方式。雷達(dá)先發(fā)出一個(gè)頻率為1000兆赫的脈沖微波,如果微波射在靜止不動(dòng)的車輛上,被反射回來,它的反射波頻率不會(huì)改變,仍然是1000兆赫。反之,如果車輛在行駛,而且速度很快,那么,根據(jù)多卜勒效應(yīng),反射波頻率與發(fā)射波的頻率就不相同。通過對這種微波頻率微細(xì)變化的精確測定,求出頻率的差異,就可以換算出汽車的速度。

雷達(dá)測速有效范圍大約在每小時(shí)24公里到255公里之間,測速范圍比較大,精確度也相當(dāng)高。對于速度較快,車流量較少且方向統(tǒng)一的高速公路上面,采用微波雷達(dá)配合高速攝像機(jī)是一種不錯(cuò)的選擇。而對于多車道、車輛并行、人車混雜的復(fù)雜路段,單純只使用多普勒效應(yīng)的微波雷達(dá)對路口、路段違法車輛的進(jìn)行檢測,則具有較大困難,在檢測范圍內(nèi)如果出現(xiàn)多個(gè)車輛,往往無法區(qū)分目標(biāo)車輛。另外,測速雷達(dá)一般安裝在公路中間6米高的橫臂上面,如果比較高的大型車輛(如掛車、貨柜車等)經(jīng)過,由于車體比較高,造成車體頂部距離雷達(dá)太近,雷達(dá)發(fā)出的脈沖微波射在車體頂部被反射回來的距離大大縮短,往往造成了計(jì)算出來的速度值比較大,會(huì)產(chǎn)生比較大的誤差。

1.4磁力檢測方式

在鐵磁材料中會(huì)發(fā)生磁阻的非均質(zhì)現(xiàn)象(AMR),當(dāng)沿著一條長而且薄的鐵磁合金帶的長度方向施加一個(gè)電流,在垂直于電流的方向施加一個(gè)磁場。合金帶自身的阻值會(huì)發(fā)生變化。利用AMR磁阻效應(yīng)生產(chǎn)的AMR磁阻傳感器成功地將三維方向(x,y,z)的單個(gè)傳感器件集成在同一個(gè)芯片上,而且將傳感器與調(diào)節(jié)、補(bǔ)償電路集成一體化,可以很好地感測地磁范圍內(nèi)低于1高斯的磁場,可以根據(jù)一些鐵磁物體對地磁的擾動(dòng),來檢測車輛的存在,也可以根據(jù)不同車輛對地磁產(chǎn)生的擾動(dòng)不同來識(shí)別車輛類型。

磁阻傳感器的優(yōu)點(diǎn)有:安裝、維修方便,不必封閉車道、破壞路面。缺點(diǎn)也非常明顯,對于縱向過于靠近的車輛的干擾排除能力較差,即當(dāng)車流速度較低,前后車輛之間的離較小時(shí)對測量精度影響較大。

1.5超聲波檢測方式

超聲波檢測的原理與雷達(dá)測速類似,都是利用“多卜勒效應(yīng)”的反射原理,發(fā)射器從頂部發(fā)出超聲波,當(dāng)有車輛通過時(shí),接收器接收到回波的時(shí)間是不一樣的,據(jù)此可以判斷是否有車通過。與雷達(dá)測速不同的只不過其傳感器探頭發(fā)出的是聲波而不是電磁波。此種檢測設(shè)備的缺點(diǎn)是必須頂置安裝,安裝條件受到一定的限制,并且傳感頭在路口這種灰塵極大的惡劣環(huán)境中使用,壽命非常短。因此這種檢測方法并不實(shí)用。

1.6激光檢測方式

激光檢測為點(diǎn)測量行為,從理論上講是可行的并且檢測精度過程都相當(dāng)高,但與微波雷達(dá)一樣,同樣面臨路口多道路,多車輛和多行人的三多影響,點(diǎn)測量的效率無法滿足監(jiān)管要求,最重要的是:激光檢測中的激光束對人體(主要是人眼的傷害)是其在使用中極為嚴(yán)重的問題。在歐美等國家又用激光測速的交通測速儀器,其性能指標(biāo)不僅要達(dá)到國際Class1安全標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)在使用中必須用人工操控,以避免對人眼造成傷害。[!--empirenews.page--]

在日本是嚴(yán)格禁止用激光作交通檢測設(shè)備的,因此,激光檢測在理論上講比較好,但目前在使用中的安全問題仍未解決。

1.7紅外檢測方式

紅外檢測器是頂置式或路側(cè)式的交通流檢測器。該檢測器一般采用反射式檢測技術(shù)。反射式檢測器探頭由一個(gè)紅外發(fā)光管和一個(gè)紅外接收管組成,其工作原理是由調(diào)制脈沖發(fā)生器產(chǎn)生調(diào)制脈沖,經(jīng)紅外探頭向道路上輻射,當(dāng)有車輛通過時(shí),紅外線脈沖從車體反射回來被探頭的接收管接收,經(jīng)紅外解調(diào)器解調(diào)再通過選通、放大、整流和濾波后觸發(fā)驅(qū)動(dòng)器輸出一個(gè)檢測信號(hào)。這種檢測器具有快速準(zhǔn)確、輪廓清晰的檢測能力。其缺點(diǎn)是工作現(xiàn)場的灰塵、冰霧會(huì)影響系統(tǒng)的正常工作。

2.線圈檢測方式研究

線圈檢測技術(shù)是目前世界上應(yīng)用最普遍的車輛檢測方式,其靈敏度高、技術(shù)成熟度高、計(jì)數(shù)精確、穩(wěn)定性好,不受環(huán)境的影響。它的缺點(diǎn)是安裝過程對可靠性和壽命影響很大,維修或安裝需中斷交通,破壞路面,影響路面壽命。同時(shí)線圈易被重型車輛、路面修理等損壞,而且它的維護(hù)難度較大。

3.視頻檢測方式研究

3.1視頻檢測技術(shù)原理

視頻檢測技術(shù)是一種計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù),通過視頻攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)模仿人眼的功能,為實(shí)際應(yīng)用提供實(shí)時(shí)交通信息的先進(jìn)技術(shù)。其工作原理是通過視頻攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)模擬人眼視覺技術(shù),通過分析攝像機(jī)拍攝的交通圖像,在視頻范圍內(nèi)劃定虛擬線圈,運(yùn)動(dòng)物體進(jìn)入檢測區(qū)域?qū)е卤尘盎叶劝l(fā)生變化,從而感知運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的存在,實(shí)現(xiàn)對車輛、行人等交通目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行檢測、定位、識(shí)別和跟蹤,并對檢測、跟蹤和識(shí)別的交通運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的交通行為進(jìn)行分析和判斷,從而既完成各種交通數(shù)據(jù)信息的采集。

3.3視頻檢測算法優(yōu)化探討

3.3.1視頻算法的優(yōu)缺點(diǎn)比較

常用的三種視頻檢測算法有著它們各自的優(yōu)缺點(diǎn):

(1)背景差分法:攝像機(jī)固定,算法簡單易于實(shí)現(xiàn),在背景已知的情況下,能夠提供最完全的特征數(shù)據(jù),并能完整地檢測出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。由于背景建模對光照、天氣變化以及突發(fā)事件等外部動(dòng)態(tài)場景變化極其敏感,所以當(dāng)背景更新不能很好的適應(yīng)變化場景時(shí),無疑將影響到目標(biāo)的檢測。

(2)相鄰幀差分法:采用固定攝像機(jī),對動(dòng)態(tài)變化環(huán)境中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測有較強(qiáng)的自適應(yīng)性。在實(shí)時(shí)性方面顯示出優(yōu)越性,由于連續(xù)兩幀時(shí)間間隔短,受光線變化、攝像頭抖動(dòng)的影響很小。但總體來說該方法不能完全提取所有相關(guān)的特征像素點(diǎn),得到的背景并不是純背景圖像,故檢測結(jié)果不十分精確,在運(yùn)動(dòng)實(shí)體內(nèi)部易產(chǎn)生空洞現(xiàn)象,不利于進(jìn)一步的目標(biāo)分析與識(shí)別。

(3)光流場法:該方法的優(yōu)點(diǎn)是在攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)存在的前提下也能檢測出獨(dú)立的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。然而,大多數(shù)的光流計(jì)算方法相當(dāng)復(fù)雜,運(yùn)算量很大,且抗噪性能差,除非有特殊的硬件支持,否則很難實(shí)現(xiàn)動(dòng)目標(biāo)的實(shí)時(shí)檢測。

3.3.2視頻算法的改進(jìn)建議

(1)解決背景差分中的背景更新問題。設(shè)定一個(gè)時(shí)間開關(guān)t,每經(jīng)過時(shí)間t時(shí),將當(dāng)前幀與上一個(gè)背景相差分,并統(tǒng)計(jì)它們差值的灰度直方圖,如果有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)存在,則在直方圖圖上存在至少兩個(gè)波峰,其中一個(gè)為背景其他為運(yùn)動(dòng)目標(biāo),否則只有一個(gè)波峰。以此來判斷當(dāng)前幀是否有運(yùn)動(dòng)目標(biāo),如果沒有,即將當(dāng)前幀設(shè)為背景,否則計(jì)算下一幀,直到有新背景更新為止,以此類推,這就很好的解決了捕獲率隨著外界變化而降低的問題。保證了背景圖像的不斷更新。

(2)解決效率問題。將每幀圖像分成幾塊,比如9塊,分布。在做相鄰幀差分時(shí),第一次對應(yīng)塊相差分,如果第一列的三個(gè)塊中有目標(biāo)被檢測出來,則在下一次相鄰幀差分時(shí),只計(jì)算第一列或者第三列,為了進(jìn)一步提高速度,只針對每一行進(jìn)行差分,比如第一行第一列檢測到目標(biāo),則在后面的差分中,只處理第一行的第二列或者第三列,當(dāng)目標(biāo)駛出第三列時(shí),再開始新的計(jì)算。

(3)將幾種方法相互結(jié)合,相互補(bǔ)償,才能達(dá)到更好的使用效果。

4.結(jié)束語

經(jīng)過深入調(diào)研和分析,目前使用最多的是感應(yīng)線圈和視頻檢測這兩種方式。綜合考慮使用環(huán)境、性能要求、成本、使用壽命、日常維護(hù)和系統(tǒng)升級等方面,在普通道路或者車流密集的情況下優(yōu)先考慮使用線圈檢測方式,在大橋、高架橋、隧道等不能破壞路面的情況下優(yōu)先考慮視頻檢測方式,在高速公路、快速環(huán)路等封閉型道路又需測速的情況下優(yōu)先考慮微波(雷達(dá))檢測方式。由于當(dāng)前不同檢測方式的優(yōu)缺點(diǎn)都十分明顯,所以可以采取多種檢測設(shè)備配合使用組成功能完備的綜合檢測系統(tǒng),相互取長補(bǔ)短。

視頻檢測技術(shù)不如線圈檢測方式成熟和穩(wěn)定,現(xiàn)階段受到使用環(huán)境、檢測算法、硬件平臺(tái)等的制約,還存在一些自身缺陷有待進(jìn)一步完善和提高。但是它具有不可取代的優(yōu)越性,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,檢測方法的不斷更新,視頻檢測技術(shù)將會(huì)越來越多地在諸多方面取代其他檢測方式,成為交通管理工作中獲取交通信息的重要來源和手段。今后,隨著對基于視頻的車輛檢測算法研究的不斷進(jìn)展,立體視覺檢測方式和多傳感器檢測方式將成為未來的發(fā)展趨勢。

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