回顧自華為AI戰(zhàn)略發(fā)布以來(lái)，基于昇騰310 AI處理器的Atlas和MDC產(chǎn)品全面商用。MDC和國(guó)內(nèi)外主流車(chē)廠(chǎng)在園區(qū)巴士、新能源車(chē)、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景深入合作;Atlas系列板卡、服務(wù)器和AI相關(guān)的數(shù)十家伙伴，在智慧交通、智慧電力等數(shù)十個(gè)行業(yè)落地AI行業(yè)解決方案。

2018年華為在其全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布了AI戰(zhàn)略以及全棧全場(chǎng)景AI解決方案。

全棧全場(chǎng)景AI解決方案

“AI全棧”是技術(shù)功能視角領(lǐng)域涵蓋芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案：

一是昇騰AI處理器，也是最核心的芯片部分，基于統(tǒng)一、可擴(kuò)展架構(gòu)的系列化昇騰AI 處理器及IP Core，包括Max、Mini、Lite、Tiny和Nano等五個(gè)系列的昇騰(Ascend)AI處理器。

二是CANN開(kāi)發(fā)工具，芯片算子庫(kù)和高度自動(dòng)化算子開(kāi)發(fā)工具，提升開(kāi)發(fā)效率。

三是MindSpore全場(chǎng)景AI計(jì)算框架，支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架。

四是應(yīng)用使能ModelArts，提供全流程服務(wù)，分層API和預(yù)集成方案。

“全場(chǎng)景”是指包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類(lèi)終端等部署環(huán)境。

昇騰310 AI處理器

2018年10月10日，華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍在全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布了昇騰310 AI處理器，這是一顆具備極致高能效的AI SoC，半精度(F16)算力達(dá)到8 TeraFLOPS，整數(shù)精度(INT8)算力達(dá)到16 TeraOPS，支持16通道全高清視頻解碼(H.264/265)，最大功耗僅8W。

華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來(lái)在本次大會(huì)上同時(shí)發(fā)布 ModelArtsAI開(kāi)發(fā)平臺(tái)。相比業(yè)界其他開(kāi)發(fā)平臺(tái)，ModelArts是更快的普惠AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，涉及數(shù)據(jù)標(biāo)注與準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)、模型部署等AI開(kāi)發(fā)全流程，為AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供一站式服務(wù)。

2019年4月10日，華為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部總裁馬海旭宣布Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)系列產(chǎn)品正式上市，開(kāi)啟了Atlas商用新篇章。Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)基于華為昇騰系列AI處理器，以模塊、板卡、小站和一體機(jī)產(chǎn)品形態(tài)打造了Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 200 AI DK開(kāi)發(fā)者套件、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 500智能小站和Atlas 800 AI服務(wù)器等產(chǎn)品，面向“端、邊、云”的全場(chǎng)景AI基礎(chǔ)設(shè)施，可廣泛用于智慧城市、運(yùn)營(yíng)商、金融、互聯(lián)網(wǎng)、電力等領(lǐng)域。作為華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案的重要組成部分，Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)以超強(qiáng)算力助力客戶(hù)開(kāi)啟智能世界。

昇騰910AI處理器和全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore

2019年8月23日，徐直軍發(fā)布了業(yè)界算力最強(qiáng)的昇騰910AI處理器和全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore，補(bǔ)完了全棧全場(chǎng)景AI解決方案的最后一塊拼圖，標(biāo)志著華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進(jìn)入了新的階段。

昇騰910 AI處理器單芯片計(jì)算密度最大，半精度(F16)算力達(dá)到256 TeraFLOPS，整數(shù)精度(INT8)算力達(dá)到512 TeraOPS，支持128通道全高清視頻解碼(H.264/265)，最大功耗310W。

MindSpore全場(chǎng)景AI計(jì)算框架，針對(duì)不同的運(yùn)行環(huán)境，該框架架構(gòu)支持可大可小，適應(yīng)全場(chǎng)景的獨(dú)立部署。通過(guò)協(xié)同經(jīng)過(guò)處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數(shù)據(jù)本身，以此實(shí)現(xiàn)在保證用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的前提下跨場(chǎng)景協(xié)同。除了隱私保護(hù)，MindSpore還將模型保護(hù)Built-in到AI框架中，實(shí)現(xiàn)模型的安全可信。在原生適應(yīng)每個(gè)場(chǎng)景包括端、邊緣和云，并能夠按需協(xié)同的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)現(xiàn)AI算法即代碼，使開(kāi)發(fā)態(tài)變得更加友好，顯著減少模型開(kāi)發(fā)時(shí)間。

通過(guò)MindSpore框架自身的技術(shù)創(chuàng)新及其與昇騰處理器協(xié)同優(yōu)化，有效克服AI計(jì)算的復(fù)雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行態(tài)的高效，大大提高了計(jì)算性能。除了昇騰處理器，MindSpore同時(shí)也支持GPU、CPU等其他處理器。

Atlas系列產(chǎn)品“矩陣”

ModelArts全流程模型生產(chǎn)，打通、覆蓋了從數(shù)據(jù)獲取-模型開(kāi)發(fā)-模型訓(xùn)練-模型部署的全鏈條，日均訓(xùn)練作業(yè)任務(wù)超過(guò)4000個(gè)，32000小時(shí)，其中：視覺(jué)類(lèi)作業(yè)占85%，語(yǔ)音類(lèi)作業(yè)占10%，機(jī)器學(xué)習(xí)5%，ModelArts已經(jīng)擁有開(kāi)發(fā)者超過(guò)3萬(wàn)。

華為的AI戰(zhàn)略致力于為客戶(hù)帶來(lái)“易獲取、用得起、方便用”的普惠AI算力，從基礎(chǔ)研究，在計(jì)算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效、能耗高效，安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力;打造全棧方案，面向云、邊緣和端等全場(chǎng)景的、獨(dú)立的以及協(xié)同的、全棧解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡(jiǎn)單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)。

2019年9月18日，華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)胡厚崑發(fā)布了Atlas 900 AI集群，以超強(qiáng)算力帶給企業(yè)人工智能業(yè)務(wù)的極致體驗(yàn)。Atlas 900 AI集群主要為大型數(shù)據(jù)集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供超強(qiáng)算力，可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新。

作為進(jìn)軍AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)的“后來(lái)居上”者，華為說(shuō)到做到，至2019年全聯(lián)接發(fā)布Atlas系列產(chǎn)品，一年時(shí)間里已迅速將AI戰(zhàn)略落地，讓業(yè)界為之一震。