隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的快速普及，人工智能迎來了第三次高速成長。據(jù)中國電子學(xué)會公開數(shù)據(jù)顯示，2017年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)超過了370億美元。人工智能早期是一個智能硬件，基于大數(shù)據(jù)和終端，終端是把接到的大數(shù)據(jù)進行運算，我們看到的智能電視、智能汽車等等都是智能硬件。

現(xiàn)在智能硬件智能化程度更高，隨著數(shù)據(jù)量增大，人工智能的算法加入到人工智能芯片里，有效的擴展了產(chǎn)業(yè)規(guī)模，具體體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)、生物識別、安防行業(yè)等等。測試服務(wù)本身也可以和人工智能結(jié)合。人工智能是通過算法，利用大數(shù)據(jù)逼近真實數(shù)據(jù)的一個過程。測試測量也是同樣的思路，例如測試了一大批材料，材料本身的物理特性是不變的，通過測試數(shù)據(jù)與人工智能，可以更好地了解材料性能。

人工智能芯片的特點是在傳統(tǒng)芯片CPU的模式上再加上可重構(gòu)計算和深度學(xué)習(xí)的功能。現(xiàn)在對智能芯片的要求為可編程，計算效率高，功耗要低，體積小等等，這些實際上是對算法和硬件提出了綜合要求。人工智能本身是算法加芯片，再加上應(yīng)用以后就提出了一系列要求。目前針對人工智能的測試，分為傳統(tǒng)測試，軟件和軟件測量，應(yīng)用和應(yīng)用測量等，這些測試涉及面廣，操作復(fù)雜，需要形成一個標準，目前我們國家人工智能測試標準正在形成中。

人工智能芯片提供的廠家可以分為訓(xùn)練，推理，云端大數(shù)據(jù)，終端等，這些廠家分別都會研發(fā)這些人工智能芯片。

把這些人工智能芯片應(yīng)用到各個行業(yè)之后，各種應(yīng)用會帶來集成度高的現(xiàn)狀，這涉及到一個問題，測試就變的非常復(fù)雜，測量參數(shù)也非常多。一個小小體積的芯片集合了多種功能，這就給測試提出了更高的要求，從測試角度來講，要求一次連接，多個參數(shù)全部測完。

例如對于IC測試，這臺儀器接上去以后測一組數(shù)據(jù)，換一個參數(shù)需用另外一個設(shè)備，需要把芯片抬起來再扎下去，容易損壞器件。最好是連接一次，所有參數(shù)全測完，這樣才能保護芯片本身，提高效率。

另外人工智能的數(shù)據(jù)運算量大，運行的速度高，帶寬寬，容易形成各種互相的干擾，包括電磁兼容等等，在電路設(shè)計過程中就要考慮怎么能不互相干擾，另外還要考慮低功耗，數(shù)據(jù)傳輸?shù)膹?fù)雜性，還有人工智能裝到機器人上面，接口多，有PCIe 3.0/4.0、SATA、DDR3/4、10G以太網(wǎng)、100G光模塊、400G以太網(wǎng)/PAM4，這些都是高速傳輸常用的數(shù)據(jù)接口。每個數(shù)據(jù)接口，都要求符合標準，才能到市場銷售。這個標準怎么定義的?專門有一個軟件，數(shù)據(jù)測試一致性軟件。

我們對傳輸網(wǎng)絡(luò)需要涉及到的概念包括數(shù)據(jù)高速等等，主要是發(fā)射與接收，圖上左側(cè)是發(fā)射模塊原理圖，右側(cè)是接收模塊原理圖，收和發(fā)之間用無線傳輸，或者用光纖傳輸。還有一類是高速數(shù)據(jù)傳輸。收和發(fā)的質(zhì)量是如何保證呢?要求信號不失真，信號完整等等，發(fā)射和接收每一個模塊最終會影響到信號，非常復(fù)雜。

集成電路開發(fā)過程中，需要在集成電路實驗室測量，如射頻集成電路，芯片集成電路等。我們國內(nèi)擁有大量的射頻集成電路測試設(shè)備，可以為社會提供測試服務(wù)。

人工智能研發(fā)的測試，需要從材料開始。半導(dǎo)體材料本身就涉及到材料測試，傳輸線測試，信號質(zhì)量測試，從材料、傳輸?shù)叫盘栙|(zhì)量，每一步都要進行質(zhì)量把關(guān)。比如人工智能硬件的應(yīng)用，有了一個芯片以后，要做很多的外圍電路，這個外圍電路是怎么做的?涉及到選什么材料，傳輸線是怎么設(shè)計的，外圍電路就是信號傳輸電路。這里面涉及到一系列的測量技術(shù)和方法。

人工智能產(chǎn)品上市之前還有一關(guān)要過——電磁兼容標準測試。電磁兼容測試有三種典型的實驗室。一種是標準的實驗室，被測物和設(shè)備距離必須是3米，這是有規(guī)定的。3米距離下測試叫3米法。如果測試距離是10米，就稱為10米法，例如汽車測試，將車放在轉(zhuǎn)臺上，測試設(shè)備在另外一端，中間距離是十米。另外如果車需要旋轉(zhuǎn)測試各個角度，實驗室需要再地上建設(shè)一個大轉(zhuǎn)臺，這樣可以測試360度。這樣的測試要求實驗室外墻的距離是更遠，這個投資是多少呢?一般會在幾千萬數(shù)量級別，國內(nèi)也沒幾家。

電磁兼容以前是在外面測量的，是因為電磁波非常復(fù)雜，室外找不到一個電磁波環(huán)境比較純的地方，所以轉(zhuǎn)到室內(nèi)。例如中科國技實驗室用混響式測試，仿真一個大環(huán)境，測試電磁波。

人工智能產(chǎn)品規(guī)范是怎么測試的?PCI-E3.0接收端容限測試這個設(shè)備非常昂貴，DDR協(xié)議測試設(shè)備也非常昂貴，這兩個加在一起投資幾千萬。

在人工智能測試方面需要提供全套的全參數(shù)的測試方法，這個測試方法包含了數(shù)據(jù)采集、總線測量、電壓測量等等。人工智能的測試是十分復(fù)雜，投入巨大的，例如：對智能汽車全套測試，把里面所有的參數(shù)都測一遍，把這個設(shè)備建起來得好幾十億。

那么可以用什么方法來解決測試技術(shù)和測試設(shè)備的巨大投入問題呢，可以利用社會資源，用共享的形式來解決技術(shù)和設(shè)備問題，方用測試網(wǎng)就為研發(fā)企業(yè)提供了這樣的一個平臺。