計(jì)算機(jī)系統(tǒng)感受“遺憾”情緒，機(jī)器人將操作運(yùn)行得更快，并能在事件發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測(cè)。

據(jù)悉，以色列特拉維夫大學(xué)的研究人員正在研制一項(xiàng)程序，它將問(wèn)詢(xún)計(jì)算機(jī)試著做某事，且僅在它們故意地遭受挫敗時(shí)。通過(guò)理解渴望獲得的結(jié)果和現(xiàn)實(shí)之間的差異性，機(jī)器人將學(xué)習(xí)到一系列的“遺憾”情緒，并且如何將這種情緒控制在最小化。

體驗(yàn)“遺憾”情緒的機(jī)器人計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將在未來(lái)不太可能犯相同的錯(cuò)誤，并且操作得更加有效。通過(guò)考慮所有可能發(fā)生的結(jié)果，機(jī)器人計(jì)算機(jī)系統(tǒng)還能預(yù)測(cè)未來(lái)，它們可成功地計(jì)算出在事件發(fā)生之前最可能發(fā)生的狀況。

從事這項(xiàng)研究的研究人員承認(rèn)，該技術(shù)并不完全等同于科幻電影中描述的人工智能。相反，他們聲稱(chēng)這可能是未來(lái)研制具有人類(lèi)情緒的機(jī)器人邁出的第一步。以色列特拉維夫大學(xué)布拉瓦特尼克計(jì)算科學(xué)分校的伊夏-曼索爾(YishayMansour)帶領(lǐng)計(jì)算機(jī)工程師小組從事這項(xiàng)研究，他已研制出一具基于機(jī)器學(xué)習(xí)最小化虛擬遺憾情緒的運(yùn)算法則。

該運(yùn)算法則能適當(dāng)即將到來(lái)的狀況，意味著伴隨著事件的發(fā)生它能夠有效地“獲知”。當(dāng)該任務(wù)完成時(shí)，研究結(jié)果將差不多成為好像人們預(yù)先知道的所有變量。

“遺憾”程序具有較高的效率，可幫助谷歌等公司預(yù)測(cè)其廣告工具的有效性。曼索爾教授說(shuō)：“例如：如果互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)和路由系統(tǒng)能夠預(yù)先看到和評(píng)估所有相關(guān)變量，它們將更有效地給予服務(wù)器資源的請(qǐng)求，下載文檔和訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)?！?

他強(qiáng)調(diào)稱(chēng)，這種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可使它們能實(shí)時(shí)地改變和影響計(jì)算機(jī)決策。與人類(lèi)進(jìn)行對(duì)比，幫助系統(tǒng)能更快地處理所有有效信息，對(duì)未來(lái)進(jìn)行評(píng)估。