Micron宣布開發(fā)新型并行處理架構(gòu)
Automata的處理方式利用在Micron的半導體器件中所發(fā)現(xiàn)的固有的并行處理特性,以達到過去采用傳統(tǒng)架構(gòu)遙不可及的高水平。 不同于傳統(tǒng)的CPU,該款自動加速器是數(shù)萬到數(shù)百萬處理單元組成的計算結(jié)構(gòu),它們相互連接以構(gòu)成具有空前性能、能解決復雜問題、可完成特定任務的一個處理引擎。 “Micron一直十分注重對有創(chuàng)新性的先進硅解決方案的開發(fā),這種解決方案有助于客戶解決最具挑戰(zhàn)性的計算問題”,Micron公司DRAM解決方案集團副總裁Brian Shirley說。 “此次宣布對Micron來說是向前邁出的巨大一步,并有可能將計算能力提升到前所未有的水平”。
“該款Automata Processor是一項突破性的技術(shù),其旨在利用基于內(nèi)存的先進處理方式解決復雜的計算問題,而現(xiàn)有解決方案不能有效地解決它們”,HPC公司IDC研究經(jīng)理Chirag Dekate說。 “這種技術(shù)具有潛力解決某些世界最復雜的數(shù)據(jù)密集性問題,其中包括能大幅度影響反恐活動的實時安全問題,或復雜植物基因組的高效分析,可以使科學家們能迅速加快他們的研究進程,以致超過目前可能的進程”。
Micron正與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴和研究機構(gòu)密切合作以增加對這種新技術(shù)的認識,提高參與度。 佐治亞理工大學計算科學與工程教授及高性能計算生物學領域帶頭人Srinivas Aluru一直深度涉入采用AP解決與生物信息學相關(guān)的復雜問題的早期研究工作中。 “Micron的Automata Processor提供了一種令人耳目一新的新方法來解決這些問題,這種方法完全不同于其他所有加速器技術(shù)”,Aluru說。 “通過這種有趣的方式部署這些器件,使用單板Automata Processor ??內(nèi)資源的方式,我們已經(jīng)能夠解決比過去所報告的更多的關(guān)于生物模體發(fā)現(xiàn)的NP難題實例”。
密蘇里大學計算機及信息學院兼電氣及計算機工程系副教授Michela Becchi一直致力于采用AP處理來實現(xiàn)高速正則表達式匹配引擎的難題。 “Micron的Automata Processor結(jié)合了基于NFA設計和基于內(nèi)存解決方案的優(yōu)勢,以達到正則表達式匹配”, Becchi說。 “特別是它可以有效地支持大型復雜正則表達式集,同時又對多輸入流提供最壞情況下的處理保證和支持。另外,它還與一個易于使用、易于同現(xiàn)有正則表達式處理工具集成的編程工具鏈捆綁在一起”。 此外, Micron和弗吉尼亞大學今日宣布達成一項在弗吉尼亞大學建立計算中心的協(xié)議。
供貨信息
幫助開發(fā)人員使用AP設計、編譯、測試和部署其應用的圖形設計和模擬工具,以及軟件開發(fā)包(SDK)將于2014年開始供貨。