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[導讀]5G網絡面臨很多挑戰(zhàn),從網絡層面看,運營商不可能一下全面轉向5G,從2G到5G,虛擬化設備和傳統(tǒng)的非虛擬化設備的混合管理,就是很大的困難。從業(yè)務角度看,怎么用5G支撐不同行業(yè)的不同業(yè)務需求,不同業(yè)務相互之間的要求也可能出現(xiàn)沖突。

在昨日舉辦的“2018中國通信產業(yè)大會暨第13屆中國通信技術年會”上,中興通訊AI網絡智能化規(guī)劃總監(jiān)葉良暢談了人工智能(AI)如何支持5G業(yè)務創(chuàng)新。葉良說,越來越多人已形成共識,利用人工智能技術,幫助運營商管理5G網絡。

 

 

5G網絡面臨很多挑戰(zhàn),從網絡層面看,運營商不可能一下全面轉向5G,從2G到5G,虛擬化設備和傳統(tǒng)的非虛擬化設備的混合管理,就是很大的困難。從業(yè)務角度看,怎么用5G支撐不同行業(yè)的不同業(yè)務需求,不同業(yè)務相互之間的要求也可能出現(xiàn)沖突。

網絡需要更加智能化。未來想讓人工智能在通信網絡里發(fā)揮它應有的作用,必然要有大數(shù)據能力,要對數(shù)據采集、存儲、應用方式進行通盤考慮。其次是智能化分析能力,不同的能力對硬件資源需求不一致。人工智能可以提供幫助,在邊緣側、在核心網等,都可以部署人工智能能力。

那么,網絡智能化將如何實現(xiàn)?葉良指出,必須要認識到,這是一個分階段演進的過程,人工智能技術本身經過了很多年演進,在網絡中應用將是一個長期的過程。從智能化角度看,網絡一共分四個階段,首先是半自動化階段,基本靠人操作,工具只是輔助;全自動化階段,可以形成完整的閉環(huán),但仍然是一個靜態(tài)的網絡。

高度智能化階段,可以通過人工智能根據網絡或業(yè)務情形自動更新,是一個動態(tài)的閉環(huán)。最后一個階段,就是完全智能化的階段,是自演進,無人自治的階段。

葉良指出,AI在通信網絡中的典型應用場景,就是5G智能化的網絡切片,基于AI可以根據用戶不同的業(yè)務需求,選擇最適合的切片部署一個模型;同時利用AI的預測功能,實現(xiàn)根據業(yè)務需求變化的資源實時調整。

對5G網絡來說,是一個全云化的網絡,比傳統(tǒng)網絡有更大優(yōu)勢實現(xiàn)更高級別的智能化,也是網絡智能化的重點。中興通訊在網絡中引入的人工智能產品能力,主要有三個形態(tài),一是AI平臺,需要專用的AI硬件;二是輕量化的AI引擎,三是AI算法模型。三大能力對設備硬件的要求不一樣,根據設備的特征,在不同的網元里部署不同的形態(tài)。“我們可以根據不同的需求,部署不同的AI能力。”葉良表示。

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