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[導讀]當下,無論是在互聯(lián)網(wǎng)還是在其他行業(yè),大數(shù)據(jù)無疑是一個紅得發(fā)紫的明星,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不置可否地成為了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在未來的新戰(zhàn)略發(fā)展中心。那么什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)是如何產生價值的,大數(shù)據(jù)是無所不能的嗎,應用邊界

當下,無論是在互聯(lián)網(wǎng)還是在其他行業(yè),大數(shù)據(jù)無疑是一個紅得發(fā)紫的明星,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不置可否地成為了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在未來的新戰(zhàn)略發(fā)展中心。那么什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)是如何產生價值的,大數(shù)據(jù)是無所不能的嗎,應用邊界在哪里?這些問題,似乎人人都有一個模糊的概念,始終沒有一個統(tǒng)一的答案。

說到大數(shù)據(jù),首當其沖的應該是已經(jīng)圍繞數(shù)據(jù)海洋中耕耘已久并衍生出金融借貸業(yè)務的阿里系。馬云將集團下的阿里金融與支付寶兩項核心業(yè)務合并成立阿里小微金融,并將之前呼聲最高的接班人彭蕾安排到阿里小微金融掌舵,馬云對未來數(shù)據(jù)戰(zhàn)場的重視可見一斑。作為籌備中的阿里小微金融服務集團數(shù)據(jù)平臺,負責人馮春培也對數(shù)據(jù)有著獨到的見解,他表示目前國內對于大數(shù)據(jù)的討論更偏重技術方向,即“如何沉淀數(shù)據(jù)”,對于數(shù)據(jù)的應用則思考較少。數(shù)據(jù)如何產生價值?這需要要從大數(shù)據(jù)的本質說起。

  線上數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)

要搞清楚什么是大數(shù)據(jù),首先你要知道什么樣的數(shù)據(jù)才是有用的。按照馮春培的理解,任何行為本身都會產生數(shù)據(jù),但只有線上數(shù)據(jù)有可能被沉淀和利用。“比如不通過淘寶,原本人們的交易行為在線下也是產生數(shù)據(jù)的,只不過這種交易行為是私密的,除了買賣雙方,其他人是不知道我的交易行為的,同時交易雙方也是匿名的,從數(shù)據(jù)的性質上來說無法沉淀,從來源上來說也沒有一個方法能有效地收集。”

大數(shù)據(jù)是什么?馮春培的理解似乎更貼近本質:“擁有數(shù)據(jù)的本質,是你對這個世界,你對這些人,你對這些企業(yè),你對這個時代,有了一個更全面而清楚的認知,你能理解這些人的需求,你能理解這個世界的任何的變化。”

你可以這么理解,如果你是阿里系的深度用戶(比如淘寶賣家),他們掌握了你足夠多的數(shù)據(jù),對你的信用評估也會更加全面,這個數(shù)據(jù)不僅可以在金融領域中起作用,比如幫助你在阿里小貸更方便的貸款,在生活中也可以反映你的信用狀況,“比如相親 ,你怎么證明你的收入?你拿出支付寶的賬單,女孩子一看一年花了 100 萬,你說你的信用良好,每個月信用卡還的都很及時,比你說破嘴皮有用多了吧?”

  數(shù)據(jù)就是生產資料

如果數(shù)據(jù)僅僅是作為輔助參考信息,沒必要投入如此多的精力。從生產要素來說,數(shù)據(jù)到底是什么角色?馮春培的定義是“生產資料”。“我們部門的名字是‘商業(yè)智能部’,數(shù)據(jù)更多的像是一種業(yè)務的輔助決策,作為一個“參謀”的角色,現(xiàn)在我們要逐步的讓這個數(shù)據(jù)融入到我們的業(yè)務和產品這個流程里面去,數(shù)據(jù)和業(yè)務就像兩個齒輪,能扣在一起轉。當我們對數(shù)據(jù)的挖掘和理解越來越強,最終數(shù)據(jù)不僅可以產生價值,還可以直接催生產品,比如阿里金融的一些數(shù)據(jù),我們把它定義為生產資料。”

這就是阿里系未來要做的事情,把數(shù)據(jù)變成生產資料。與傳統(tǒng)的生產資料不同的是,數(shù)據(jù)是可以無限次使用的,并且是越使用越豐富的。

近期阿里巴巴在移動互聯(lián)網(wǎng)市場頻頻出手,未來也許有可能將數(shù)據(jù)進行融合,用戶的各種信息得以呈現(xiàn)在一個全景圖里面,即使在完全陌生的城市,借助這種服務,你也能知道附近哪家店支持支付寶付款,微博上哪個網(wǎng)友剛剛在附近的咖啡店歇腳。

數(shù)據(jù)分析是“大海撈針”

與大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)產品存在的問題相同,互聯(lián)網(wǎng)產生的數(shù)據(jù)是有可能被偽造的,同時也是無序的、碎片化的。

對于這一點,馮春培也毫不諱言,“短期的偽造數(shù)據(jù)當然是有可能的,用特定的維度去偽造數(shù)據(jù)也是完全可能的,但是因為我們的業(yè)務是基于長期數(shù)據(jù)進行跟蹤分析的,采納的維度也更廣,偽造數(shù)據(jù)的成本和難度會越來越大。按照我們現(xiàn)在的信用模型,偽造數(shù)據(jù)的收益是不太可能覆蓋成本的,那么我們可以基本判斷,數(shù)據(jù)的真實性是有保障的。”

是否存在冗余數(shù)據(jù)?馮春培的答案是“NO”,“即使現(xiàn)在的場景需求,或者我現(xiàn)在的眼光來看這個數(shù)據(jù)我覺得沒有用,但不意味著將來這個數(shù)據(jù)也是沒用的。”這同時也造成了一個問題——存儲的數(shù)據(jù)量會越來越大,但是在特定的應用場景中只需要用到一小部分數(shù)據(jù),“確實,我們現(xiàn)在每一次的數(shù)據(jù)分析都是在‘大海撈針’”。

  數(shù)據(jù)加工流水線

數(shù)據(jù)是怎么從每一次交易行為,最終變成一個個數(shù)據(jù)模型和最終產品的?

馮春培簡單描述了一個示意圖:

用戶通過 PC 或移動設備發(fā)生的交易行為會產生相當數(shù)量的原始數(shù)據(jù)

原始數(shù)據(jù)通過設備采集后進入分發(fā)中心

按照一定分發(fā)規(guī)則,數(shù)據(jù)被分發(fā)至各個集群服務器。零散的、無序的、沒有關聯(lián)的原始數(shù)據(jù)在集群服務器被加工成人或者機器可以理解的形式

數(shù)據(jù)如何形成業(yè)務模型

據(jù)介紹,這一流程幾乎適用于任何來源和性質的數(shù)據(jù)。此外,為了便于在內部解決數(shù)據(jù)的交換、安全和匹配等問題,阿里集團還搭建了一個數(shù)據(jù)交換平臺。馮春培表示,在這個平臺上,各個事業(yè)群可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的內部流轉,實現(xiàn)價值最大化。

數(shù)據(jù)、信用、財富——阿里的新“閉環(huán)”

海量的碎片數(shù)據(jù)該怎么用?阿里小貸給出了一個很好的示范。在過去,因為無法采集足夠的數(shù)據(jù),在企業(yè)貸款時銀行要求提供房產、購車證明,用資產做抵押。但現(xiàn)在,基于采集到的海量企業(yè)數(shù)據(jù),阿里小貸可以借助技術手段,把碎片化的信息還原成對企業(yè)的信用認識。[!--empirenews.page--]

“比如某個小企業(yè)有一個小工廠,用電量一直在持續(xù)的攀升,我可以認為他業(yè)務很好,信譽就可以調高”馮春培舉了個最顯而易見的例子:“這個維度銀行是不可能采納的,因為他們依然用的是上門調研的方式,人力、時間成本太高,并且也不可能長期跟蹤。有時候碎片數(shù)據(jù)可以反映全局,這種數(shù)據(jù)在模型中的權重就會比較高。

事實上,阿里內部對數(shù)據(jù)的運用不僅僅體現(xiàn)在商業(yè)產品上,數(shù)據(jù)也在大大縮短、簡化內部的業(yè)務流程。馮春培強調,不要將數(shù)據(jù)的價值局限于“變現(xiàn)”,“數(shù)據(jù)最終的指向是積累的信用,包括個人信用也包括企業(yè)信用。我們所做的一切都是在為這個目標服務,首先將數(shù)據(jù)變成信用,良好的信用又可以取得貸款、獲得更好的服務,增加你的財富,這是一個良性循環(huán),也就是數(shù)據(jù)價值的‘閉環(huán)’。”

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