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[導(dǎo)讀]“這是一個偉大的機會,我明白該把自己的錢投向哪里。”前網(wǎng)景公司創(chuàng)始人馬克·安德森如此說。他看中的這個機會,正是我們所在的大數(shù)據(jù)(Big Data)時代。大數(shù)據(jù)被認為是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后的IT產(chǎn)業(yè)

“這是一個偉大的機會,我明白該把自己的錢投向哪里。”前網(wǎng)景公司創(chuàng)始人馬克·安德森如此說。

他看中的這個機會,正是我們所在的大數(shù)據(jù)(Big Data)時代。大數(shù)據(jù)被認為是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后的IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革,對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程,乃至個人的生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。

和馬克·安德森持相同意見的還有亞馬遜前任首席科學(xué)家Andreas Weigend,他在一份聲明中說到,“數(shù)據(jù)是新的石油”。同樣在今年年初的瑞士達沃斯論壇,一份題為《大數(shù)據(jù),大影響》的報告宣稱,數(shù)據(jù)已成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別,就像貨幣或黃金一樣。

大數(shù)據(jù)正受到企業(yè)前所未有的重視,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值,贏得市場成為他們的使命。否則他們將會面對Andreas Weigend所說的結(jié)果。“科技已經(jīng)比勞動力技能更快地認識到數(shù)據(jù)的價值,企業(yè)必須適應(yīng)這個新的現(xiàn)實,不然則消亡。”

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值

根據(jù)信息爆炸時代的特征,業(yè)界將大數(shù)據(jù)總結(jié)為“4V”——體量(Volume)、多樣性(Variety)、速度(Velocity)和價值(Value)。

其中,體量意味著海量數(shù)據(jù)。IDC研究表明,數(shù)字領(lǐng)域存在著1.8萬億GB的數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)正在以55%的速度逐年增長。ReadWriteWeb表示,如今,只需兩天就能創(chuàng)造出自文明誕生以來到2003年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量。

而多樣性是指數(shù)據(jù)應(yīng)包含結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的企業(yè)中,被有效管理的數(shù)據(jù)都是以表格的形式保存在數(shù)據(jù)庫中,所有的信息格式都一樣,便于編程處理。而如今的海量數(shù)據(jù)中,包括各種各樣的數(shù)據(jù)類型,最常見的普通文本、照片、視頻等等,還有像位置信息、鏈接信息等XML類型的數(shù)據(jù)。

此外,大數(shù)據(jù)具有價值密度低的特點。以視頻監(jiān)控為例,在一天連續(xù)不間斷24小時的監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩個小時甚至更少。而同時,大數(shù)據(jù)又要求企業(yè)能夠?qū)崟r地處理數(shù)據(jù),并從中發(fā)現(xiàn)價值。

因此,企業(yè)正面臨著巨大的挑戰(zhàn)。“一方面,IT負責(zé)人和職員無法有效地對于其進行有效的收集、處理和分析;另一方面,企業(yè)CEO以及高層管理人員因不能及時獲得所需的信息,而無法預(yù)測出潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險,坐等商業(yè)機會的流失。”來自IBM的專家向記者表示。

而由惠普主導(dǎo)的調(diào)查報告顯示,只有2%的業(yè)務(wù)和技術(shù)高管認為,他們的企業(yè)能夠持續(xù)的在正確的時間,提供正確的信息,以支持業(yè)務(wù)運營。

如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值,成為企業(yè)急需解決的難題。

挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)機會

為幫助企業(yè)應(yīng)對挑戰(zhàn),并搶占大數(shù)據(jù)市場商機,早在幾年前,不少IT企業(yè)就開始精密的布局。

EMC從2009年開始便陸續(xù)收購Archer Technologies、FastScale Technology和Varonis Systems等大數(shù)據(jù)相關(guān)公司,為大數(shù)據(jù)時代做準備。

IBM同樣采用收購的方式進行大數(shù)據(jù)布局。據(jù)記者了解,從2005年至今,IBM已收購了諸如FileNet、Cognos、ILOG、SPSS、OpenPages、Algorithmics等30家業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的業(yè)務(wù)分析解決方案供應(yīng)商。

而隨著大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展,為滿足其4V需求,越來越多的技術(shù)被推出。根據(jù)Gartner的預(yù)測,2011年,大數(shù)據(jù)技術(shù)處于高速發(fā)展期,不斷取得技術(shù)上的突破,產(chǎn)品密集發(fā)布或其他能產(chǎn)生重大產(chǎn)業(yè)利益的項目快速大量出現(xiàn)。

首當(dāng)其沖的便是Hadoop。它是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架,被業(yè)界寄予厚望。這一點從2011年各大廠商在Hadoop上的密集動作還可看出。

2011年5月,IBM發(fā)布一款新的分析產(chǎn)品BigInsights,采用Hadoop技術(shù),EMC則宣布將Hadoop整合到其Greenplum數(shù)據(jù)庫軟件中;6月,雅虎拆分其Hadoop中心并將其獨立運營,新公司的名字叫HortonWorks;10月,微軟宣布與HortonWorks建立合作伙伴關(guān)系,為其數(shù)據(jù)庫平臺研發(fā)Hadoop相關(guān)產(chǎn)品;當(dāng)月,甲骨文推出其數(shù)據(jù)庫一體機,其中便包括Hadoop版本。

當(dāng)然,Hadoop并非是大數(shù)據(jù)唯一受寵的技術(shù)。為滿足海量數(shù)據(jù)的實時處理需求,數(shù)據(jù)庫行式存儲正向列式存儲轉(zhuǎn)變。

SAP推出的商務(wù)分析平臺HANA和Oracle的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器Exadata采用的都是列式存儲。而惠普則在2011年2月收購了縱列數(shù)據(jù)技術(shù)新創(chuàng)公司Vertica,重啟商務(wù)智能戰(zhàn)略。

IDC預(yù)測,未來5年,大多數(shù)的數(shù)據(jù)倉庫將采用列式存儲技術(shù)。

運營商待采的富礦

目前,大數(shù)據(jù)受到企業(yè)越來越多的關(guān)注,一場信息價值的革命正在到來。美國已經(jīng)開始重視大數(shù)據(jù)及其相關(guān)價值,將大數(shù)據(jù)上升為國家意志。今年3月,奧巴馬政府投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”,希望增強收集海量數(shù)據(jù)、分析萃取信息的能力。

與此同時,已經(jīng)有不少企業(yè)正在把握“大數(shù)據(jù)”時代的機遇。騰訊表示將利用大數(shù)據(jù),構(gòu)建國內(nèi)最大的網(wǎng)媒全業(yè)務(wù)平臺,分析海量用戶數(shù)據(jù),實現(xiàn)更精準的營銷。

騰訊網(wǎng)絡(luò)媒體事業(yè)群總裁劉勝義表示:“大數(shù)據(jù)時代給數(shù)字營銷提供了更多的想象空間,同時也對數(shù)字營銷平臺提出了更高要求,市場呼喚更具跨平臺數(shù)據(jù)整合能力和營銷策略輸出能力的大平臺。”

全球最大的電子商務(wù)企業(yè)eBay早在5年前就建立了大數(shù)據(jù)分析平臺。為了準確分析用戶的購物行為,eBay定義了超過500種類型的數(shù)據(jù),對顧客的行為進行跟蹤分析,從而大幅度提高利潤。現(xiàn)在,eBay的分析平臺每天處理的數(shù)據(jù)量高達100PB,超過納斯達克交易所每天的數(shù)據(jù)處理量。

從中受益的廠商正在日益增多?!堵槭±砉W(xué)院斯隆管理評論》和IBM商業(yè)價值研究院聯(lián)合舉行的2011年新智能企業(yè)全球高管調(diào)查和研究項目指出,2011年,58%的企業(yè)已將分析技術(shù)用于在市場或行業(yè)內(nèi)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢,實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值,比2010年增加了21%。

而對于運營商來說,數(shù)據(jù)更是業(yè)務(wù),是價值體現(xiàn)。

目前,電信運營商面對的數(shù)據(jù)量日益龐大,一方面,3G用戶、寬帶用戶、WLAN用戶持續(xù)增長,另一方面,用戶需求日益多樣化。如何從如此龐大的數(shù)據(jù)中分析出不同群體的差異化需求,實現(xiàn)精準營銷,成為電信運營商面臨的挑戰(zhàn)。

“大數(shù)據(jù)對于運營商來說,是一個待采的富礦。”一位來自運營商的專家向記者表示。

山西移動已經(jīng)開始付諸行動。其通過大數(shù)據(jù)分析,對全業(yè)務(wù)進行針對性的監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時間自動捕捉市場變化,并以最快捷的方式推送給指定負責(zé)人,使他在最短時間內(nèi)獲知市場行情。[!--empirenews.page--]

“很多時候,速度是決策的第一要務(wù)。”山西移動業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)部經(jīng)理王峰在接受《通信產(chǎn)業(yè)報》(網(wǎng))記者采訪時表示:“同時,我們更加注重社交媒體等新型數(shù)據(jù)來源。通過各種渠道獲取盡可能多的用戶反饋信息,并從中挖掘更多的價值。”

在2010年的某一段時間,晉中地區(qū)中國移動的新增用戶數(shù)量從70%一下掉到了30%,經(jīng)營分析系統(tǒng)很快發(fā)現(xiàn)了這一異動,并反饋給決策層。7天后,山西移動就出臺了新的營銷方案,遏制住了這一趨勢。

無獨有偶,從大數(shù)據(jù)中獲益的還有北京移動。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,千篇一律的網(wǎng)站風(fēng)格越來越難以吸引用戶,而良好的用戶體驗和個性化的服務(wù)就成為網(wǎng)站服務(wù)的新的手段。

鑒于此,北京移動通過數(shù)據(jù)和功能整合,實現(xiàn)了基于客戶畫像的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)綜合展示、體驗、訂購、使用和營銷,為用戶帶來特別用戶體驗的同時,實現(xiàn)了對營銷活動的有力支撐。

2008年,馬云成功預(yù)測了金融危機,并幫助成千上萬的中小制造企業(yè)成功過冬,他的判斷正基于數(shù)據(jù)分析。

運營商正面臨著日益嚴峻的市場競爭,亦應(yīng)抓住大數(shù)據(jù)這個機遇,贏在三網(wǎng)融合市場。

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