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[導(dǎo)讀]近年來(lái),人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,醫(yī)療健康行業(yè)越來(lái)越多地采用這一先進(jìn)技術(shù)來(lái)改善患者就醫(yī)體驗(yàn),提高醫(yī)療流程效率。人工智能技術(shù)已經(jīng)跨越了醫(yī)學(xué)方面的許多核心領(lǐng)域,從診斷到健康醫(yī)療,再到智能設(shè)備??梢哉f(shuō),人工智能技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)療健康行業(yè)的有力輔助和支撐。正如我國(guó)著名學(xué)者周海中教授在1990年發(fā)表的《論機(jī)器人》一文中所言:隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步,人工智能技術(shù)將在醫(yī)療健康領(lǐng)域大顯身手。

近年來(lái),人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,醫(yī)療健康行業(yè)越來(lái)越多地采用這一先進(jìn)技術(shù)來(lái)改善患者就醫(yī)體驗(yàn),提高醫(yī)療流程效率。人工智能技術(shù)已經(jīng)跨越了醫(yī)學(xué)方面的許多核心領(lǐng)域,從診斷到健康醫(yī)療,再到智能設(shè)備??梢哉f(shuō),人工智能技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)療健康行業(yè)的有力輔助和支撐。正如我國(guó)著名學(xué)者周海中教授在1990年發(fā)表的《論機(jī)器人》一文中所言:隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步,人工智能技術(shù)將在醫(yī)療健康領(lǐng)域大顯身手。

人工智能技術(shù)如何在醫(yī)療健康領(lǐng)域大顯身手?

與醫(yī)療健康領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)一樣,醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能技術(shù)正迅速成為一個(gè)決定性因素。那么具體來(lái)說(shuō),人工智能技術(shù)都在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的哪些主要領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用呢?

 

在診斷方面

人工智能技術(shù)不但能夠提供包括甲狀腺、乳腺、前列腺、卵巢、膀胱、肝臟多種臟器醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的智能化識(shí)別和分析,而且可以為醫(yī)院影像準(zhǔn)段提供快速精準(zhǔn)的醫(yī)療輔助診斷,從而提高臨床診療的精準(zhǔn)性與效率,減低醫(yī)生工作強(qiáng)度的同時(shí),減少漏診與誤診幾率,還可以為體檢機(jī)構(gòu)提供高質(zhì)量的影像篩查,快速全面提升篩查診斷水平。例如,美國(guó)谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維” 最近成功使一種人工智能算法通過(guò)分析醫(yī)學(xué)影像檢測(cè)眼病,其尋找青光眼、糖尿病視網(wǎng)膜病變和老年性黃斑退化這三大眼疾的跡象,比人類專家的判斷更為迅速高效。未來(lái)通過(guò)人工智能技術(shù)輔助診斷,資深醫(yī)生可以從繁瑣工作中脫離出來(lái),將更多精力放在疑難重癥、高?;颊呔戎沃?。

 

在手術(shù)方面

作為一種重要的職業(yè),外科醫(yī)生特別是手術(shù)醫(yī)生需要具備豐富的專業(yè)知識(shí),還需要掌握精準(zhǔn)的手術(shù)操作技術(shù),這都需要不斷的學(xué)習(xí)與練習(xí)。受學(xué)習(xí)資料、手術(shù)練習(xí)材料等軟硬件條件的制約,醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)學(xué)習(xí)和手術(shù)操作的難度都非常大。許多大醫(yī)院正在將人工智能技術(shù)應(yīng)用到手術(shù)中,通過(guò)數(shù)據(jù)化和3D技術(shù),將傳統(tǒng)的二維圖像信息立體化,使醫(yī)生的病患分析和手術(shù)治療更加輕松精準(zhǔn)。例如,我國(guó)天津愛(ài)爾眼科醫(yī)院利用人工智能技術(shù)推出創(chuàng)新型手術(shù)方式,手術(shù)醫(yī)生可以根據(jù)近視患者的情況定制專屬的手術(shù)方案,為學(xué)子們、運(yùn)動(dòng)愛(ài)好者、特殊職業(yè)人群(飛行員、警察、司機(jī)等)以及角膜偏薄、瞼裂偏小的近視患者提供人工智能化近視手術(shù)解決方案,讓近視患者又多了一種新選擇。

 

在耐藥方面

抗生素有助于保持人們的健康;然而,它們的廣泛使用導(dǎo)致了抗生素耐藥性細(xì)菌的產(chǎn)生,全球每年因此有7萬(wàn)人死亡。研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)鑒定細(xì)菌中引起抗生素耐藥性的基因,有望用于改進(jìn)現(xiàn)有抗生素效果或開發(fā)新型抗生素。人工智能技術(shù)還被用于識(shí)別電子醫(yī)療記錄中的癥狀前模式,以便更多和更早地向醫(yī)療保健提供者發(fā)送警報(bào)。例如,美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校研究人員最近利用人工智能技術(shù)確定了一種更快、更有效地治療結(jié)核病的藥物組合方案;該方案不僅能顯著縮短治療時(shí)間,而且對(duì)多數(shù)耐藥結(jié)核病有效。研究人員在細(xì)胞培養(yǎng)和動(dòng)物模型中使用這種方法,從數(shù)十億種潛在的藥物和劑量組合中快速識(shí)別出3-4種藥物組合,從而顯著縮短了結(jié)核病治療的持續(xù)時(shí)間。

 

在保心方面

人工智能技術(shù)在心臟病學(xué)中的應(yīng)用已有20多年,但考慮到心臟病的嚴(yán)重后果,其進(jìn)展比較緩慢。人工智能技術(shù)的一個(gè)例子是植入式除顫器,它可以監(jiān)測(cè)心臟病突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)患者的心律。如有必要,該設(shè)備還可施加電擊除顫。從長(zhǎng)期來(lái)看,可穿戴設(shè)備和植入式設(shè)備的數(shù)據(jù)將與電子醫(yī)療記錄相結(jié)合,用于持續(xù)監(jiān)測(cè)患者,從而使醫(yī)生掌握更多關(guān)于患者的最新信息。例如,英國(guó)牛津大學(xué)研究人員最近開發(fā)出一種人工智能工具,可以讀取普通的CT掃描圖,查找心臟發(fā)生變化的預(yù)警跡象,包括脂肪細(xì)胞的細(xì)微改變、組織的疤痕以及微小血管的生長(zhǎng)。通過(guò)分析此類信息的算法,這個(gè)人工智能系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)心血管病患者在今后9年內(nèi)發(fā)生重大心臟不良事件的風(fēng)險(xiǎn)。

 

在腦機(jī)方面

人工智能技術(shù)作為一門新興的信息科學(xué)技術(shù),對(duì)神經(jīng)工程的發(fā)展起到了重要支撐與推動(dòng)作用,幫助解決神經(jīng)工程研究中遇到的諸多難題,從高維度空間解析人類大腦的工作原理。腦機(jī)接口技術(shù)被稱作是人腦與外界溝通交流的“信息高速公路”,是公認(rèn)的新一代人機(jī)交互和人機(jī)混合智能的關(guān)鍵核心技術(shù),甚至被美國(guó)商務(wù)部列為14項(xiàng)出口管制技術(shù)之一。例如,美國(guó)Neuralink公司計(jì)劃在后年開發(fā)出首個(gè)用于治療腦部疾病的腦機(jī)接口產(chǎn)品;未來(lái)將開發(fā)高生物相容性的植入神經(jīng)接口,實(shí)行人工智能技術(shù)植入人腦,取代人類的自然語(yǔ)言交流,實(shí)現(xiàn)顛覆性的智能人機(jī)接口技術(shù),幫助腦中風(fēng)患者恢復(fù)正常生活。

 

在康復(fù)方面

人工智能技術(shù)可以為神經(jīng)或肢體受損的患者提供精準(zhǔn)康復(fù)服務(wù)。如今的康復(fù)治療,不光有常見(jiàn)的物理療法、認(rèn)知療法和中醫(yī)療法,還有運(yùn)動(dòng)療法、作業(yè)療法等,依托各類智能康復(fù)輔具,搭上了高科技的“快車”,讓康復(fù)訓(xùn)練變成像體感游戲一般,人機(jī)交互,匹配度強(qiáng),評(píng)定快,效率高。例如,我國(guó)常州錢璟康復(fù)股份有限公司生產(chǎn)的Flexbot多體位智能康復(fù)機(jī)器人,可以將躺著的人“豎”起來(lái),同時(shí)通過(guò)帶動(dòng)傷患人士腿部外骨骼等進(jìn)行步態(tài)訓(xùn)練;此外,錢璟康復(fù)還打出了“璟云”平臺(tái),康復(fù)患者只需要輸入自身癥狀,平臺(tái)就能量身定做治療方案;其虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備則能夠?yàn)榛颊咛峁〢R“撿蘋果”等模擬康復(fù)鍛煉服務(wù)。

 

在醫(yī)管方面

通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,醫(yī)療管理服務(wù)也取得了突破性的發(fā)展,尤其以運(yùn)動(dòng)、心律、睡眠等檢測(cè)為主的移動(dòng)醫(yī)療設(shè)備發(fā)展較快。通過(guò)智能設(shè)備進(jìn)行身體檢測(cè),血壓、心電、脂肪率等多項(xiàng)健康指標(biāo)便能快速檢測(cè)出來(lái),將采集健康數(shù)據(jù)上傳到云數(shù)據(jù)庫(kù)形成個(gè)人健康檔案,并通過(guò)數(shù)據(jù)分析建立個(gè)性化健康管理方案。同時(shí)通過(guò)了解用戶個(gè)人生活習(xí)慣,經(jīng)過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,對(duì)用戶整體狀態(tài)給予評(píng)估,并建議個(gè)性化健康管理方案,輔助健康管理人員幫助用戶規(guī)劃日常健康安排,進(jìn)行健康干預(yù)等。依托可穿戴設(shè)備和智能健康終端,持續(xù)監(jiān)測(cè)用戶生命體征,提前預(yù)測(cè)險(xiǎn)情并處理,進(jìn)一步提升醫(yī)管水平。

需要指出的是:一方面,人工智能技術(shù)正在加速改變整個(gè)醫(yī)療健康行業(yè)的運(yùn)作方式,將會(huì)對(duì)醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)療促進(jìn)以及醫(yī)保優(yōu)化等產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響;另一方面,盡管科技發(fā)展日新月異,但在未來(lái)很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi),新的醫(yī)療技術(shù)在很多方面都不會(huì)取代醫(yī)療工作者。畢竟,醫(yī)者仁心,這一點(diǎn)是包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的各種新技術(shù)學(xué)不會(huì)的。

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