五年前，大數(shù)據(jù)這個(gè)詞才剛在醫(yī)療圈興起，而如今已落實(shí)到醫(yī)院的方方面面。在醫(yī)、教、研、管等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸成為科學(xué)決策的依據(jù)，精細(xì)化管理和內(nèi)涵式發(fā)展理念深入人心。西京醫(yī)院數(shù)字化中心主任蔣昆表示，信息科是信息技術(shù)在醫(yī)院落地的引導(dǎo)者，保持對(duì)新興技術(shù)的敏銳觸覺非常必要。

臨床科研的壓力是促進(jìn)醫(yī)院大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的關(guān)鍵因素，這源于科研對(duì)數(shù)據(jù)整合分析的高需求。西京醫(yī)院近年來(lái)圍繞研究型醫(yī)院的建設(shè)目標(biāo)，統(tǒng)籌布局學(xué)科建設(shè)，以科創(chuàng)促進(jìn)醫(yī)療進(jìn)步。醫(yī)院高度重視科研創(chuàng)新，將其定義為未來(lái)發(fā)展的源動(dòng)力和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的差異點(diǎn)，可在探究過程發(fā)現(xiàn)，大量依靠人力的傳統(tǒng)科研工作方式效率相當(dāng)?shù)拖隆?/p>

哈爾濱醫(yī)科大學(xué)放療科劉暉教授提到一些案例，稱過去做科研是和醫(yī)院病案室進(jìn)行對(duì)接，需求病歷數(shù)大，光是調(diào)取病案號(hào)都費(fèi)時(shí)甚久，且還不能保證患者信息的完善?？蒲羞^程要經(jīng)過發(fā)掘問題、提出假設(shè)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、收集數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析、總結(jié)歸納等多個(gè)步驟，這就要求大量臨床數(shù)據(jù)做支撐。另外，要使數(shù)據(jù)采集、處理和分析的效率提高，還得依靠醫(yī)院信息化程度的提高，包括電子病歷數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)和基金組學(xué)數(shù)據(jù)等信息資料的豐富完善。

從“大量數(shù)據(jù)”到“大數(shù)據(jù)”

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以從海量數(shù)據(jù)中快速提取有用信息，進(jìn)行分析處理，這對(duì)科研效率的提高有很大幫助。

2013年，西京醫(yī)院建立CDR，嘗試整合臨床數(shù)據(jù)，為臨床做集中信息展現(xiàn)。前后共經(jīng)歷了三個(gè)階段：第一階段，整合不成熟，數(shù)據(jù)不完整;第二階段，建立索引，但體驗(yàn)不佳;第三階段，探索建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)。

經(jīng)過5年探索，蔣昆頗有心得，總結(jié)了醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床科研領(lǐng)域發(fā)揮作用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)：

1.數(shù)據(jù)采集和eCRF。科研數(shù)據(jù)通常有兩個(gè)來(lái)源，一是從電子病歷、檢查報(bào)告等醫(yī)院信息系統(tǒng)中獲得的數(shù)據(jù)，而是科研量表、患者隨訪數(shù)據(jù)等后期錄入的數(shù)據(jù)。科研人員需要整合這兩個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)，為臨床科研提供服務(wù)。

2. 數(shù)據(jù)清洗、后結(jié)構(gòu)化和脫敏。數(shù)據(jù)雜質(zhì)多，有效利用率的高低有可能直接決定科研項(xiàng)目的成敗。因此，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)清洗邏輯，把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，完成后結(jié)構(gòu)化和脫敏處理，可為科研人員節(jié)省時(shí)間，提高科研效果。

3. 數(shù)據(jù)檢索和調(diào)閱。按需查詢、分組收藏，對(duì)于高效捕捉有用的科研數(shù)據(jù)幫助很大。

4. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。把常用的統(tǒng)計(jì)分析功能嵌到平臺(tái)里，可以一站式、一次性完成數(shù)據(jù)采集、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析的操作，且數(shù)據(jù)越多，做研究的參考性就越大。西京醫(yī)院為了納入更多的數(shù)據(jù)，將所有電子化儲(chǔ)存的病歷都做了后結(jié)構(gòu)處理。NLP技術(shù)加持，使得數(shù)據(jù)湖不斷擴(kuò)大，適應(yīng)醫(yī)院需求，快速迭代臨床科研大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。

科研創(chuàng)新是所有研究型醫(yī)院共同追逐的目標(biāo)。低效、低質(zhì)的科研已逐漸被淘汰，加大科研績(jī)效力度，進(jìn)一步挖掘臨床科研人員潛力才是主流。在愈演愈烈的醫(yī)療科研競(jìng)爭(zhēng)大環(huán)境中，大數(shù)據(jù)將起到至關(guān)重要的作用，能很大程度為臨床科研爭(zhēng)取優(yōu)勢(shì)。

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展，基因組學(xué)、生物信息日漸豐富，注定了傳統(tǒng)人工方式?jīng)]落的宿命。而大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，可以幫助科研人員獲取各類數(shù)據(jù)，提供必要工具，及時(shí)分析，作出假設(shè)，在各個(gè)方面為科研提速。雖然如此，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展仍然存在問題，并沒有形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，其中，企業(yè)沒有從更高的站位考慮醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展是問題關(guān)鍵。蔣昆補(bǔ)充道，企業(yè)關(guān)注點(diǎn)放在眼前的獨(dú)立項(xiàng)目，鮮少關(guān)心上下游生態(tài)以及客戶的需求變化，這不利于打通數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的結(jié)合，科技惠民的終極愿景實(shí)現(xiàn)還需要一段時(shí)間。