北京推想科技有限公司是一家致力于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為醫(yī)療影像輔助診斷提供快捷、準(zhǔn)確的解決方案的科技公司。

推想科技創(chuàng)始人陳寬就讀美國芝加哥大學(xué)，既是經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)高材生，又有技術(shù)背景，而之所以給公司取名“推想”，是源于2012年陳寬和朋友做的一個(gè)叫TwitterThinks的項(xiàng)目。TwitterThinks運(yùn)用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可根據(jù)Twitter上網(wǎng)民發(fā)布的狀態(tài)數(shù)據(jù)，建立模型來預(yù)測諸如總統(tǒng)大選這樣的事件。由于”TwitterThinks“讀起來類似漢語中的”推想“，又是陳寬首次試水人工智能的項(xiàng)目，于是推想這個(gè)名字就被沿用下來。

從TwitterThinks到推想科技

雖然名字沿用下來，但與此前做TwitterThinks不同的一點(diǎn)：陳寬開始思考如何將”技術(shù)“配置到合適的應(yīng)用場景，產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。于是從2014年開始，陳寬四處尋找人工智能技術(shù)可落地的場景，自己通過各種渠道參加行業(yè)會議，接觸各行業(yè)的從業(yè)者，挖掘行業(yè)痛點(diǎn)，陳寬回憶道：“當(dāng)時(shí)看了不少領(lǐng)域，其中包括金融和安防，但是在一次活動上偶然遇到一位放射科醫(yī)生，聊起了醫(yī)療影像中使用AI的可行性。”

深入研究過后，陳寬發(fā)現(xiàn)AI+醫(yī)療影像大有可為，不僅技術(shù)上行得通，需求端的痛點(diǎn)也很強(qiáng)烈：放射科醫(yī)生每天需要看上萬張CT，有時(shí)為了檢驗(yàn)?zāi)[瘤早期癥狀，一位病人甚至需要拍200張以上CT，即使每張只需要看3秒，也需要至少10分鐘看完，醫(yī)生的時(shí)間和精力都消耗于此。

于是乎，醫(yī)生的時(shí)間和精力都成了一種稀缺資源，在產(chǎn)能有限的情況下，用機(jī)器輔助人完成重復(fù)的篩查工作更加經(jīng)濟(jì)、高效，也讓醫(yī)生有精力做更多有價(jià)值的工作。

看準(zhǔn)醫(yī)療影像這個(gè)方向之后，陳寬在2015年1月正式注冊公司，接著就開始走訪各大一線城市及二線城市的醫(yī)院。4月份公司同四川省人民醫(yī)院達(dá)成合作，陳寬帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)駐扎醫(yī)院，這段經(jīng)歷被陳寬形容為“十分艱苦，但非常有價(jià)值”，以至于之后加入推想科技的工程師統(tǒng)統(tǒng)要到醫(yī)院駐扎三個(gè)月時(shí)間，跟放射科醫(yī)生同甘共苦，了解醫(yī)生的工作流程。“不管工程師的背景如何，他都要去醫(yī)院體會醫(yī)生的痛點(diǎn)，以至于后面我們的工程師都會看CT了。”陳寬笑著說。

在2015年，除非是搞技術(shù)的人，很少有人知道“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)詞。當(dāng)時(shí)推想科技為了推廣合作，四處宣講，但收效甚微，對此陳寬感觸良多，“2015年一整年我們都在跟別人講深度學(xué)習(xí)，但是沒人聽說過這個(gè)詞，但到了2016年阿爾法狗事件之后，人們對深度學(xué)習(xí)的接受程度明顯提高了。”

2016年初開始，推想科技的產(chǎn)品進(jìn)入迭代期，又經(jīng)過半年多的打磨，公司產(chǎn)品在2016年10月正式投入頂級三甲醫(yī)院，現(xiàn)在推想科技的系統(tǒng)可以在5秒內(nèi)分析完一個(gè)病人的CT，然后交由醫(yī)生做復(fù)核和診斷，效率足足提高了120倍。

AI+醫(yī)療影像行業(yè)門檻在哪里?

陳寬表示，從推想科技這2年的經(jīng)驗(yàn)來看，AI+醫(yī)療影像的最大行業(yè)門檻其實(shí)是獲得醫(yī)療圈的信任。雖然聲稱做AI+醫(yī)療影像的公司不少，但是真正深扎醫(yī)院做這件事情的并不多。

“醫(yī)療圈是個(gè)相對保守的圈子，醫(yī)生更信任彼此間的口口相傳，在這個(gè)圈子里，做得好的和不好的都會被宣傳開，所以最好的宣傳方式就是做出成功的案例。我們產(chǎn)品剛開始也算不上非常好，但是持續(xù)在醫(yī)院挖掘需求，迭代產(chǎn)品，這個(gè)過程積累了信任感。”陳寬告訴億歐。

目前，醫(yī)療行業(yè)整體對人工智能持觀望態(tài)度，一方面是由于政策監(jiān)管，另一方面市場還需要教育，需要更多人工智能公司共同推廣。因此，陳寬直言越多靠譜競爭對手進(jìn)來是好事，就怕不靠譜的公司進(jìn)來搞亂市場。

除了信任感，AI+醫(yī)療影像技術(shù)上的門檻也不低。從產(chǎn)品使用層面看，新的流程需要改變放射科醫(yī)生的固有流程，如同當(dāng)年人們習(xí)慣使用滴滴打車經(jīng)歷了一段時(shí)間一樣，醫(yī)生的工作流程是需要投入時(shí)間和精力才能改變的，推想科技的應(yīng)對方法是記錄醫(yī)生對這套系統(tǒng)的點(diǎn)擊率，再不斷優(yōu)化功能。

而再深入一層講，要做好一套人工智能醫(yī)療影像系統(tǒng)，最難的地方在于數(shù)據(jù)。陳寬說：“最難的地方是要保持這套系統(tǒng)的魯棒性(Robust)，而模型是由數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的，比如兩家醫(yī)院，一家做癌癥早期篩查多，另一家接收晚期病人比較多，那么從接收晚期病人醫(yī)院的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的模型，用到早期篩查中效果就很差。所以我們要保證模型在各個(gè)地區(qū)、各個(gè)族群都有一樣的準(zhǔn)確率，這是公開數(shù)據(jù)集、科研數(shù)據(jù)集做不到的。”

關(guān)于數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)隱私

而要做到相同的準(zhǔn)確率，先要保證數(shù)據(jù)醫(yī)院的代表性，因此越大越權(quán)威的醫(yī)院數(shù)據(jù)越有價(jià)值。這也是為什么推想科技首先同國內(nèi)頂級三甲醫(yī)院合作的原因。陳寬透露，公司已經(jīng)同協(xié)和、同濟(jì)、上海長征醫(yī)院等達(dá)成深度合作，因此獲得了國內(nèi)放射領(lǐng)域量最大、質(zhì)量最高的數(shù)據(jù)作為初始建模數(shù)據(jù)，確保了模型的可靠。

“大的醫(yī)院會吸引各地的病人，我國從2003年開始實(shí)行醫(yī)療信息化管理，這些大醫(yī)院有十多年的數(shù)據(jù)，而且是有標(biāo)記的、有診斷報(bào)告的。”陳寬說。

對于這些數(shù)據(jù)涉及的隱私，陳寬表示所有的數(shù)據(jù)都是醫(yī)院處理脫掉了所有敏感信息，才進(jìn)入推想科技的服務(wù)器，結(jié)果處理后直接推送回醫(yī)院，不經(jīng)手病人的敏感信息。

同競爭對手相比，推想科技的發(fā)展思路是在醫(yī)療影像里持續(xù)深耕，先從需求點(diǎn)大的肺癌和肺部常見疾病開始，再從胸部、乳腺、神經(jīng)、骨頭等部位逐漸往外擴(kuò)，循序漸進(jìn)覆蓋更多疾病的影像解讀。

目前公司正在等待藥監(jiān)局的資質(zhì)認(rèn)證，產(chǎn)品已經(jīng)開始商業(yè)化試水，未來具體的商業(yè)模式或者是提供整套AI解決方案，或者是以SaaS云服務(wù)的方式。 此外，推想科技也吸引了醫(yī)療領(lǐng)域其他專家的注意。近日，曾多次發(fā)表于《Science》與《Nature》系列國際著名學(xué)術(shù)刊物的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜?、北美基因深度學(xué)習(xí)公司Deep Genomics聯(lián)合創(chuàng)始人熊輝遠(yuǎn)博士，宣布將加入推想科技公司擔(dān)任公司首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)該公司Radiomics影像組學(xué)相關(guān)產(chǎn)品的研究與開發(fā)。