智能制造不僅可以幫助制造業(yè)企業(yè)更好地應(yīng)對市場，也在幫助企業(yè)更好地應(yīng)對不斷上漲的勞動力成本，滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化要求。隨著中國智能制造戰(zhàn)略的大力推進，越來越多的企業(yè)開始通過實施智能化工廠改造推進智能制造轉(zhuǎn)型。不過中國制造業(yè)想要在智能制造上走得更遠，仍需要不斷闖關(guān)。

從數(shù)字制造到智能制造，是制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢。當(dāng)前，智能制造已成為美國先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃、德國工業(yè)4.0、中國制造2025等國家戰(zhàn)略計劃的重要內(nèi)容之一，各國紛紛將智能制造作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。

就我國而言，智能制造更是備受關(guān)注。在12月6日，作為2017世界智能制造大會智領(lǐng)全球嘉年華專項活動，由南京江北新區(qū)承辦的中德智能制造融合創(chuàng)新與發(fā)展論壇在南京舉行，500多名國際專業(yè)組織、企業(yè)代表和業(yè)內(nèi)專家參會，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能行業(yè)的一線“大腕”們立足行業(yè)前沿，探索產(chǎn)研融合、協(xié)同創(chuàng)新的新路徑，研討如何將智能制造行業(yè)的各種生態(tài)進行融合，形成產(chǎn)業(yè)梯隊，發(fā)掘產(chǎn)業(yè)新機遇。

隨后，在12月8日《中國智能制造綠皮書(2017)》在南京市舉辦的2017世界智能制造大會上正式發(fā)布。該書綜合篇總結(jié)了我國智能制造發(fā)展的總體狀況。企業(yè)篇總結(jié)了我國企業(yè)推進智能制造的基本經(jīng)驗，并分別圍繞離散型制造領(lǐng)域的智能制造牧場、流程型制造領(lǐng)域的智能制造模式、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制式、遠程運維服務(wù)進行了總結(jié)，列舉了部分典型案例。

從以上兩大事件，可以看到智能制造依然是業(yè)界關(guān)注的焦點。根據(jù)提前中國機械工業(yè)聯(lián)合會會長王瑞祥提供的一組數(shù)據(jù)，一項對當(dāng)前工業(yè)機器人自主品牌制造企業(yè)的調(diào)查顯示，近90%的企業(yè)上半年新增訂單同比增長，其中70%的企業(yè)訂單增幅都超過了20%。“目前我國已連續(xù)4年成為全球第一大工業(yè)機器人市場，2016年工業(yè)機器人銷售達到8.9萬臺，預(yù)計2020年將增加到15萬臺，這說明企業(yè)對智能制造的熱情高漲。”

的確，智能制造之所以備受青睞，是因為智能制造不僅可以幫助制造業(yè)企業(yè)更好地應(yīng)對市場，也在幫助企業(yè)更好地應(yīng)對不斷上漲的勞動力成本，滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化要求，提高生產(chǎn)效益。

隨著中國智能制造戰(zhàn)略的大力推進，越來越多的企業(yè)開始通過實施智能化工廠改造推進智能制造轉(zhuǎn)型。從傳統(tǒng)生產(chǎn)制造到智能制造，除了生產(chǎn)過程發(fā)生更本性轉(zhuǎn)變之外，企業(yè)的服務(wù)模式也在發(fā)生改變。中國制造業(yè)想要在智能制造上走得更遠，仍需要不斷闖關(guān)。

首先，要在智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)上繼續(xù)突破。在中國工程院院士、清華大學(xué)教授柳百成看來，智能制造關(guān)鍵的基礎(chǔ)技術(shù)就是數(shù)字化設(shè)計與制造;其次，還要繼續(xù)推動各種生產(chǎn)要素共享模式的發(fā)展，提升共享生產(chǎn)、設(shè)計、設(shè)備乃至研發(fā)能力。此外，企業(yè)內(nèi)部的工業(yè)技術(shù)與外部的信息技術(shù)也需要不斷融合。

此外據(jù)最新調(diào)查顯示，當(dāng)前絕大部分中國制造企業(yè)仍處于工業(yè)2.0補課階段，在智能制造規(guī)劃階段，普遍面臨觀念和知識儲備不足的問題，直接導(dǎo)致了智能制造的實施過程無法推進。這也是當(dāng)前智能制造戰(zhàn)略推進的主要障礙。面對這種情況，當(dāng)前需要解決的是如何從教育和產(chǎn)業(yè)層面培養(yǎng)智能制造專業(yè)人才的問題。

就目前國內(nèi)制造行業(yè)來說，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)只是第一步，但我們真正需要的卻是“智造”。如今，新一代的智能制造，已經(jīng)開始從“以機器為中心”轉(zhuǎn)向“以人為中心”，讓機器擁有和人一樣的智慧，讓其成為“人”才是行業(yè)真正要做的事情。