先分析一下國(guó)內(nèi)智能制造業(yè)的背景。從2015年開始，國(guó)內(nèi)智能制造專項(xiàng)申報(bào)的浪潮就如同雨后春筍一般，咨詢機(jī)構(gòu)、科研院所、高校、硬件廠家如供應(yīng)商、客戶廠家如主機(jī)廠等多單位搞強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，開始申報(bào)的共贏工作。他們會(huì)采用生動(dòng)的語(yǔ)言、搭邊或者不搭邊的技術(shù)、不切實(shí)際的目標(biāo)去打動(dòng)并沒有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的專家評(píng)審團(tuán)。但實(shí)際上，多數(shù)企業(yè)或許并沒有長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃，而是先把國(guó)家專項(xiàng)資金拿到手，之后再慢慢研究輸出什么內(nèi)容。在這里，可以認(rèn)為，國(guó)內(nèi)100%的企業(yè)在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中存在加減子項(xiàng)目的情況，至少有90%的企業(yè)實(shí)際輸出物與目標(biāo)輸出物是不相符的。

產(chǎn)生這樣的現(xiàn)象并不完全是申報(bào)者的責(zé)任，社會(huì)資源缺失、企業(yè)頂層缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃、中層自身KPI的掣肘以及底層員工意識(shí)淡薄都有一定的原因。那么為什么會(huì)有這樣的問題呢?結(jié)合本企業(yè)國(guó)外參觀對(duì)標(biāo)的結(jié)果，筆者陳述一下個(gè)人意見。

首先，國(guó)外的制造企業(yè)著力培養(yǎng)智能制造供應(yīng)鏈。像RockWell與FANUC、思科等公司開放合作，共同推進(jìn)智能制造的進(jìn)程，并參與美國(guó)智能制造聯(lián)盟組織。而國(guó)內(nèi)大多企業(yè)都認(rèn)為知識(shí)產(chǎn)權(quán)、技術(shù)秘密不容侵犯，小則擼起袖管口水戰(zhàn)、大則潑婦罵街打官司。最近，我們也看到了像艾普工華與三菱也展開了優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的合作。筆者強(qiáng)調(diào)開放式合作，只是為了拿走有利于自身成長(zhǎng)的知識(shí)，比如制造企業(yè)需要源代碼、而科技公司又反過(guò)來(lái)需要工藝經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)橹悄苤圃熳鳛橐粋€(gè)多科協(xié)同的領(lǐng)域，單個(gè)企業(yè)不可能掌握所有核心知識(shí)的。而國(guó)內(nèi)自發(fā)成立的組織，首要目的其實(shí)是為了賺錢以及照顧會(huì)員，也很少在智能制造的技術(shù)攻關(guān)上做公益性的事情。

第二、人才的培養(yǎng)是一個(gè)復(fù)雜且需要時(shí)間的工程。我國(guó)并沒有在大學(xué)開設(shè)智能制造專業(yè)，目前從事智能制造的大多是來(lái)自機(jī)械設(shè)計(jì)、材料成型、工業(yè)工程、管理科學(xué)(運(yùn)籌學(xué))、軟件工程、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、物流等只懂得智能制造某一方面的專業(yè)，人才的培養(yǎng)需要多科的融合，而這是國(guó)內(nèi)建設(shè)智能工廠最為缺失的資源。在國(guó)外，德國(guó)有一套“雙軌制職業(yè)教育培訓(xùn)體系”，是一種對(duì)“智造”實(shí)踐與理論結(jié)合的方式。

第三、企業(yè)頂層缺少合理長(zhǎng)期“智造”規(guī)劃。企業(yè)都是注重效益為主，如果嘗到“智造”帶來(lái)的紅利，或許會(huì)引起高層重視，從而通過(guò)全公司宣講、引進(jìn)外部規(guī)劃人才來(lái)加大“智造”的建設(shè)力度。而恰恰相反，“智造”短期內(nèi)的不見效益會(huì)使企業(yè)高層喪失信心，嚴(yán)重的會(huì)認(rèn)為工業(yè)4.0真的是子虛烏有。

第四、不注重夯實(shí)基礎(chǔ)。標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化建設(shè)、精益車間理念、模組化、流程化、規(guī)則化等等永遠(yuǎn)是一個(gè)企業(yè)扯不完的話題，而這些事情大多是徒勞無(wú)功的。對(duì)于中低層領(lǐng)導(dǎo)來(lái)說(shuō)，效益、產(chǎn)品交期等KPI才是重中之重。所以，當(dāng)你實(shí)施智能制造的工程時(shí)，因產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目、因工裝產(chǎn)線升級(jí)項(xiàng)目扯皮推諉的例子會(huì)比比皆是。不過(guò)設(shè)計(jì)人員、工藝人員、生產(chǎn)人員每天都以疲于應(yīng)付產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目為常態(tài)，遇此情況也是情有可原的。

第五、國(guó)內(nèi)制造業(yè)在“智造”的路途上偏硬不偏軟。硬就是工裝、夾具、產(chǎn)線等的建設(shè)以及機(jī)器人的引入，重點(diǎn)都在考慮自動(dòng)化程度提升以及減少人員，而沒有真正的以尋求最優(yōu)為原則。何為最優(yōu)，按照運(yùn)籌學(xué)理論來(lái)講，車間移動(dòng)設(shè)備走形路徑最短、調(diào)度排除等待浪費(fèi)、庫(kù)存面積最小等等為最優(yōu)。

通過(guò)以上分析，可以看出如果引起企業(yè)高層重視、公司加大投入、適時(shí)給公司中層制定嚴(yán)格的KPI、向中低層普及智能制造的知識(shí)，那么中國(guó)企業(yè)距離智能工廠估計(jì)就只有兩堵墻(標(biāo)準(zhǔn)化、人才)的距離，時(shí)間上在2025年之前是可以達(dá)到目標(biāo)的。但如果一直是當(dāng)今發(fā)展態(tài)勢(shì)，那么中國(guó)企業(yè)想實(shí)現(xiàn)智能制造這個(gè)理想，那簡(jiǎn)直就是烏托邦中的烏托邦。