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康耐視汽車(chē)解決方案

對(duì)于整車(chē)制造商和汽車(chē)零部件供應(yīng)商而言,消除生產(chǎn)誤差、優(yōu)化質(zhì)量以及控制可追溯性對(duì)于提高車(chē)輛的質(zhì)量是至關(guān)重要的,在這方面,康耐視擁有一系列無(wú)可比擬的專(zhuān)業(yè)解決方案,幫助解決汽車(chē)制造領(lǐng)域應(yīng)用中的各種棘手問(wèn)題。

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近期線下活動(dòng):

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康耐視視覺(jué)讀碼應(yīng)用案例精選集紙質(zhì)版索取

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聽(tīng)聽(tīng)客戶怎么說(shuō):

-In-Sight 2000 “鎖”住我們的安全

-使用康耐視產(chǎn)品對(duì)輪轂進(jìn)行刻碼及追溯

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無(wú)論你是在捕捉城市基礎(chǔ)設(shè)施、檢查道路,還是管理資產(chǎn)清單,你的決策都依賴(lài)于圖像數(shù)據(jù)的質(zhì)量。這不僅僅是圖像的清晰度,還包括圖像的可用性、準(zhǔn)確性和同步性。

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IDC 最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2024 年中國(guó)新能源車(chē)市場(chǎng)規(guī)模已突破 1,100 萬(wàn)輛,同比增長(zhǎng) 38.1%。其中,插電式混合動(dòng)力(同比增長(zhǎng) 85.7%)與增程式動(dòng)力車(chē)型(同比增長(zhǎng) 99.3%)在新能源車(chē)中的占比持續(xù)提升,...

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在腫瘤診療領(lǐng)域,精準(zhǔn)識(shí)別腫瘤邊界是決定手術(shù)成敗與治療預(yù)后的核心挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)單模態(tài)成像技術(shù)受限于分辨率、穿透深度或功能信息缺失,難以全面刻畫(huà)腫瘤異質(zhì)性邊界。生物醫(yī)學(xué)光子學(xué)的創(chuàng)新突破——多模態(tài)成像系統(tǒng)與機(jī)器視覺(jué)算法的深度融合,...

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在科技飛速發(fā)展的今天,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的重要分支,正深刻地改變著汽車(chē)行業(yè)的面貌。從汽車(chē)的設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造,到質(zhì)量檢測(cè)、物流管理,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的身影無(wú)處不在,為汽車(chē)行業(yè)的智能化、自動(dòng)化發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力。

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在2025北京機(jī)器視覺(jué)展覽會(huì)(VisionChina)以“AI 視界:英特爾推動(dòng)智能制造革新浪潮”為主題的英特爾論壇中,英特爾與諾達(dá)佳聯(lián)合發(fā)布了基于英特爾? 酷睿? Ultra 200H系列處理器的邊緣AI控制器和基于英...

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高 I/O、低功耗及先進(jìn)的安全功能,適用于成本敏感型邊緣應(yīng)用

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對(duì)于制造業(yè)而言,不僅在設(shè)計(jì)、執(zhí)行和優(yōu)化等方面有著復(fù)雜的流程,還需要面對(duì)從渠道合作伙伴和消費(fèi)者,到行業(yè)和政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)等多方的嚴(yán)格評(píng)估。與此同時(shí),雖然如今經(jīng)濟(jì)開(kāi)始復(fù)蘇,生產(chǎn)卻仍顯低迷,因此,當(dāng)下正是仔細(xì)審視并優(yōu)化流程及其支持...

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市場(chǎng)對(duì)快速、準(zhǔn)確成像的需求愈發(fā)迫切,同時(shí)分析技術(shù)和人工智能 (AI) 加速發(fā)展,新一代先進(jìn)視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,而高速、全畫(huà)幅全局快門(mén)傳感器是這些系統(tǒng)的核心。全局快門(mén)能夠即時(shí)捕捉拍攝對(duì)象的完整視圖,這非常重要。

關(guān)鍵字: 機(jī)器視覺(jué) 圖像傳感器 人工智能

在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域,模型的性能直接決定了其在實(shí)際應(yīng)用中的效果。無(wú)論是工業(yè)檢測(cè)、自動(dòng)駕駛,還是醫(yī)療影像分析,高效準(zhǔn)確的機(jī)器視覺(jué)模型都至關(guān)重要。然而,要構(gòu)建出性能卓越的模型并非易事,需要掌握一系列實(shí)用的算法優(yōu)化技巧。

關(guān)鍵字: 機(jī)器視覺(jué) 算法優(yōu)化

在人工智能蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,機(jī)器視覺(jué)作為其關(guān)鍵分支,已在自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控、醫(yī)療影像診斷等眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大價(jià)值。然而,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷膨脹和算法復(fù)雜度的日益提升,傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)在算力、能耗和效率等方面逐漸暴露出局限性。量...

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