目前，人工智能在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)方面臨近“奇點(diǎn)時(shí)刻”，與行業(yè)的融合度上也日益加深。對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)方為上策。

人工智能“奇點(diǎn)”將至 制造業(yè)轉(zhuǎn)型在即

從1956年到2016年，人工智能已經(jīng)60歲。經(jīng)歷了大半個(gè)世紀(jì)的人工智能為何至今才得以崛起?又為何能從一眾新興高科技中脫穎而出?

美國(guó)作家盧克·多梅爾曾在《人工智能》一書中提出“奇點(diǎn)”的概念，奇點(diǎn)指的是機(jī)器在智能方面超過(guò)人類的那個(gè)點(diǎn)。目前，人工智能在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)方面臨近“奇點(diǎn)時(shí)刻”。

第一，信息革命正從技術(shù)深化到科學(xué)，向智能方向提升，人工智能正處在科技革命的奇點(diǎn)上。第二，信息革命正從科學(xué)轉(zhuǎn)化為技術(shù)，向智慧產(chǎn)業(yè)深化，人工智能正處在產(chǎn)業(yè)革命的奇點(diǎn)上。

盡管目前，人工智能在這兩方面的“奇點(diǎn)時(shí)刻”尚未到來(lái)，但在與各行各業(yè)的融合度上日益加深?？梢哉f(shuō)，與行業(yè)相結(jié)合，與產(chǎn)品相結(jié)合，這才是人工智能最踏實(shí)的做法。對(duì)于很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在有一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)幫助大家利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。

以徐工集團(tuán)為例，現(xiàn)在徐工集團(tuán)的機(jī)械設(shè)備中，我們常見的挖掘機(jī)、起重機(jī)中，都內(nèi)置了傳感器、黑盒子，可以收集各種數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)，徐工集團(tuán)可以對(duì)設(shè)備的故障進(jìn)行診斷分析，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程升級(jí)，甚至可以根據(jù)設(shè)備生產(chǎn)作業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，比如風(fēng)偏、水溫、液壓油位等數(shù)據(jù)進(jìn)行作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

而就在近日，悅達(dá)集團(tuán)與阿里云也達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將在云計(jì)算、人工智能等方面展開深入合作，以“互聯(lián)網(wǎng)+”新技術(shù)支持悅達(dá)實(shí)現(xiàn)信息化和工業(yè)化的兩化深度融合，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

據(jù)悉，雙方將首先致力于打造悅達(dá)數(shù)據(jù)中心云平臺(tái)，并計(jì)劃在汽車相關(guān)領(lǐng)域包括新能源汽車車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、新能源汽車分時(shí)租賃平臺(tái)、汽車大數(shù)據(jù)平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)汽車等多領(lǐng)域開展合作。未來(lái)，這部分技術(shù)成熟后還將向行業(yè)輸出，最終打造面向全江蘇省企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

悅達(dá)集團(tuán)和阿里云將專注于工業(yè)智能化與企業(yè)信息化的探索，在智能制造領(lǐng)域做出有益嘗試，未來(lái)還將推動(dòng)傳統(tǒng)汽車制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。相信在“中國(guó)制造2025”的方針下，悅達(dá)集團(tuán)與阿里云的合作將在中國(guó)的智能制造提供新的實(shí)踐嘗試，尋找到互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)制造間化學(xué)反應(yīng)的最佳契合點(diǎn)。

但隨著機(jī)器帶人趨勢(shì)的日益顯著，人們開始擔(dān)憂，人工智能是否會(huì)搶了人類飯碗?機(jī)器確實(shí)代替了人類的一部分體力勞動(dòng)，人工智能也代替了人類的一部分腦力勞動(dòng)。但人是萬(wàn)物之靈，是人創(chuàng)造了人工智能，而不是相反。因此人工智能取代人類的猜想并不成立。

可以預(yù)測(cè)，隨著人工智能的發(fā)展，未來(lái)大量的人員將從事科學(xué)研究、創(chuàng)造發(fā)明、文化教育和藝術(shù)行業(yè)。尤其是，智能機(jī)器人的研究開發(fā)、制造、銷售和管理可望成為一大產(chǎn)業(yè)。未來(lái)社會(huì)，越來(lái)越多的體力勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)將升級(jí)為智力勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。