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[導(dǎo)讀]本周一,IBM公司的AI辯手和2016年世界辯論賽的決賽選手哈里什納塔拉詹(Harish Natarajan)展開了一場(chǎng)對(duì)決。辯論的主題是政府應(yīng)不應(yīng)該資助學(xué)前教育,與IBM以往里程碑式的大獲全勝相比(Deep Blue分別于1997年和2017成功擊敗人類國(guó)際象棋手和圍棋手),這次比賽的結(jié)果似乎有些黯淡。盡管如此,IBM仍然向人們證明了,即使是在辯論領(lǐng)域,AI也同樣能大施拳腳。因?yàn)樵谵q論中,AI辯手甚至這樣談?wù)摰赖拢敖o予不幸之人以機(jī)遇應(yīng)是每個(gè)人類的道德義務(wù)”。

 

 

計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展讓AI的能力越來越強(qiáng),最近,一場(chǎng)AI與人類之間的辯論賽,讓行業(yè)對(duì)AI的能力再次刮目相看。畢竟,不同于之前的象棋比賽和圍棋比賽,辯論對(duì)于人工智能的難度可以說是目前的極限了。

本周一,IBM公司的AI辯手和2016年世界辯論賽的決賽選手哈里什納塔拉詹(Harish Natarajan)展開了一場(chǎng)對(duì)決。辯論的主題是政府應(yīng)不應(yīng)該資助學(xué)前教育,但人們關(guān)注的焦點(diǎn)其實(shí)是這個(gè)叫“IBM辯論手”的機(jī)器能否戰(zhàn)勝頂尖的人類辯論選手。

答案是NO。

哈里什納塔拉詹,這個(gè)世界辯論賽冠軍在和AI的交鋒中,憑借其出色的表現(xiàn),贏得了觀眾的支持。

與IBM以往里程碑式的大獲全勝相比(Deep Blue分別于1997年和2017成功擊敗人類國(guó)際象棋手和圍棋手),這次比賽的結(jié)果似乎有些黯淡。盡管如此,IBM仍然向人們證明了,即使是在辯論領(lǐng)域,AI也同樣能大施拳腳。

因?yàn)樵谵q論中,AI辯手甚至這樣談?wù)摰赖拢?ldquo;給予不幸之人以機(jī)遇應(yīng)是每個(gè)人類的道德義務(wù)”。

 

辯論賽是傳統(tǒng)方式舉行的,雙方辯手各有15分鐘進(jìn)行準(zhǔn)備,在此基礎(chǔ)上,IBM辯手有著海量的離線新聞、學(xué)術(shù)文章能供其查閱、整合。比賽的勝負(fù)取決于有多少觀眾改變?cè)扔^點(diǎn),支持了相反的一方。

縱觀整場(chǎng)比賽,AI辯論選手的思路非常明確:整理思路,分解出多個(gè)論點(diǎn),再通過詳實(shí)可靠的資料來提供支持;理解人類辯手的觀點(diǎn)和論述,繼而提出自己的反駁。

雙方都做了4分鐘的開場(chǎng)白,然后各自拿出4分鐘反駁對(duì)方。最后是2分鐘的總結(jié)。在辯論開始時(shí),觀眾被要求投票支持一方或另一方,然后在辯論結(jié)束時(shí)再次投票。IBM辯手是正方,支持資助學(xué)前教育,而納塔拉詹則是反方。

“你好,哈里什,” IBM辯手發(fā)出女聲,開始辯論。它認(rèn)為,學(xué)前教育補(bǔ)貼可以幫助打破貧困循環(huán)。它說著完整的句子,引用了一系列的研究(包括美國(guó)疾病控制中心的研究)。

“資助學(xué)前教育會(huì)給整個(gè)社會(huì)帶來好處,同時(shí)這樣做也是我們的義務(wù)。”不僅如此,一個(gè)好的學(xué)前教育意味著孩子——尤其是貧窮孩子會(huì)收獲更好的人生。

納塔拉詹則反駁到,“這只能讓中產(chǎn)們獲利,而不是那些最窮苦的人們。”

他還認(rèn)為補(bǔ)貼將消耗中產(chǎn)階級(jí)家庭的可用資源。而且,資助學(xué)前教育并不意味著所有的孩子都能上學(xué)。

他表示:“由于市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)性,仍將有一些人會(huì)因價(jià)格過高而被擠出市場(chǎng)。”

在辯論的反駁部分,人類和計(jì)算機(jī)之間的巨大差異暴露無遺。納塔拉詹談到了IBM辯手的具體論點(diǎn),并反駁了這些論點(diǎn)——例如,期望政府有一個(gè)不受限制的預(yù)算,用于有幫助的項(xiàng)目是不現(xiàn)實(shí)的。

IBM辯手的反駁雖然措辭雄辯,但似乎更像是對(duì)其最初論點(diǎn)的延續(xù),而不是對(duì)納塔拉詹觀點(diǎn)的真正反駁。它把最好的反駁論據(jù)留到最后陳述。雖然秩序不佳,但辯論的要素似乎都已呈現(xiàn)。

在等待最終投票的過程中,納塔拉詹說,很有趣的是,IBM辯手可以將信息置于背景中,并提取細(xì)節(jié)。他說,把它的技能與人類的技能結(jié)合起來,“可能會(huì)非常強(qiáng)大”。

在辯論之前,79%的觀眾同意學(xué)前教育應(yīng)該得到補(bǔ)貼,13%的人不同意。到最后,62%的人同意,30%的人不同意。因?yàn)檫@種辯論方式的得分取決于哪一方獲得的百分比最多,所以納塔拉揚(yáng)獲勝。

 

IBM辯手展示了人工智能系統(tǒng)近年來是如何變得越來越靈活的。我們習(xí)慣看到的人工智能——就像智能語音助手——只能以非常狹窄的方式使用,比如回答特定的問題。但是IBM的系統(tǒng)能夠探索那些沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的問題。這可能會(huì)幫助人們找到使用計(jì)算機(jī)的新方法,并利用人工智能來幫助解決難題。

 

IBM研究主管達(dá)里奧吉爾(Dario Gil)周一在接受CNN采訪時(shí)表示:“(研究辯論用AI)確實(shí)是在突破人工智能的界限,它們與我們的互動(dòng)更多,也可以更好地理解我們。”

看了這樣的AI表現(xiàn),我們又怎么能說AI沒有自己的思想呢?細(xì)思極恐!

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