10月15日，Nvidia推出一款新的GPU加速平臺，該平臺能夠處理更大量的數(shù)據(jù)以應(yīng)對深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)。Nvidia希望借此鞏固自己在人工智能方面的領(lǐng)先地位。

“RAPIDS背后的理念是為企業(yè)帶來性能提升，從而幫助他們客服處理大量數(shù)據(jù)的“高度復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)”，例如預(yù)測信用卡欺詐、預(yù)測零售庫存以及了解消費者購買行為等”Nvidia這樣表示。

Nvidia發(fā)布RAPIDS平臺(圖片來自exhibitcitynews)

GPU已經(jīng)成為AI工作負載的必要工具，而且GPU能夠提供比常規(guī)CPU更強大的處理能力。但Nvidia人工智能基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品負責(zé)人Jeffrey Tseng在慕尼黑舉行的Nvidia GPU技術(shù)大會之前表示，企業(yè)仍需要更多處理能力來應(yīng)對要求苛刻的工作負載。

Tseng表示：“如今的企業(yè)正在變得越來越多地以數(shù)據(jù)為驅(qū)動。數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)現(xiàn)在是領(lǐng)先的高性能計算領(lǐng)域，但是我們在使用數(shù)據(jù)方面遇到了障礙。”

RAPIDS平臺的主要組件CUDA加速庫已經(jīng)開源，用于基于GPU的分析、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化。 Tseng表示，Nvidia將啟用5個最受歡迎的機器學(xué)習(xí)庫并加速自己的GPU。Nvidia稱，這樣做可以通過更多迭代來優(yōu)化AI訓(xùn)練，從而提高模型的準(zhǔn)確性。